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公开(公告)号：CN109240868A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811096896.2
申请日：2018-09-20
Applicant: 贵州师范学院
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明公开了一种计算机故障自动检测系统，包括故障检测模块和与故障检测模块能够远程通讯的远程服务器，所述故障检测模块包括控制器、无线网络模块、存储模块以及与控制器连接的PCI接口，所述PCI接口用以与计算机的主板连接，所述存储模块预存有硬件故障代码，所述控制器能够通过PCI总线获取BIOS对硬件的检测结果并且能够将获取的检测结果与故障代码进行对比，当检测结果与故障代码一致时，控制器确定计算机硬件故障并将故障信息发送到远程服务器并且将故障信息保存在存储模块中。该自动检测系统特别适用于计算机数量较多的场合，便于同一对计算机故障进行管理。
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公开(公告)号：CN109110455A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811098847.2
申请日：2018-09-20
Applicant: 贵州师范学院
IPC: B65G47/248 , B65G47/74 , B65G65/32 , A23F3/06
Abstract: 本发明涉及茶叶生产技术领域，提供一种置于竹筛中的茶叶自动化上料系统，包括竹筛放置架和茶叶提升机，还包括还包括落地安装的上料机架，竹筛放置架与上料机架之间通过定位结构平行放置在一起，竹筛放置架的竖杆的相对内壁上对称固定有插座，插座内可拆卸连接有竹筛夹持结构，上料机架上设置竖向运动结构和水平移动结构，水平移动结构可实现在竖向运动结构上下运动；本发明用于解决现有茶叶在生产线上的供料方式大大地增加了工人的工作量，且严重影响的茶叶的成品质量的问题，同时不利于茶叶自动化生产进程的发展。
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公开(公告)号：CN107977731A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710926206.0
申请日：2017-10-06
Applicant: 贵州师范学院 , 贵州瓮安鑫产园茶业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种茶鲜叶保鲜时间预测方法，具体步骤如下：步骤一：构建基于DBN神经网络的茶鲜叶保鲜时间预测模型，并对茶鲜叶保鲜时间预测模型进行预训练；步骤二：预训练结束后，采用极限学习机对DBN神经网络模型进行监督学习的反馈微调训练；步骤三：采集茶鲜叶的相关信息并将相关信息作为茶鲜叶保鲜时间预测模型的输入参数。该方法能够准确地预测茶鲜叶的保鲜时间进而能够为茶鲜叶的保存提供帮助以防止或者减少茶鲜叶的腐烂或者变质。
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公开(公告)号：CN117789251A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311870676.1
申请日：2023-12-29
Applicant: 贵州师范学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出了一种跨模态行人重识别方法与系统，所述跨模态行人重识别方法包括：通过不同角度的摄像头获取图像数据，并对所述图像数据进行预处理；将所述图像数据输入至深度学习网格模型，获取所述图像数据对应的行人的特征向量；将所述图像数据对应的行人的特征向量与数据库中存储的人的特征向量进行相似度比较，根据相似度比较获得匹配结果。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN117530408A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311759318.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 贵州师范学院
Abstract: 本发明提出了一种基于蛋清和蛋黄品质的皮蛋品质控制方法和系统。所述基于蛋清和蛋黄品质的皮蛋品质控制方法包括：从皮蛋产品中抽取皮蛋样本，并获取皮蛋的蛋清凝胶参数和蛋黄形态参数；将所述蛋清凝胶参数和蛋黄形态参数与预设的参数阈值进行比较，获得比较结果；通过所述蛋清凝胶参数和蛋黄形态参数与预设的参数阈值的比较结果对皮蛋的生产环境参数进行调整。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117036277A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310995389.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 贵州师范学院
IPC: G06T7/00 , G01N21/84 , G06V20/68 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/24 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供一种基于图像识别的散蛋黄和热伤蛋检测方法，包括：利用预置的光照装置照射鸡蛋，获取鸡蛋表面的图像数据，对所述图像数据进行图像标准化处理，获取标准格式的图像；所述图像标准化处理包括图像去噪处理、图像增强处理、图像平滑处理和图像色彩空间转换处理的一种或多种；对所述标准格式的图像区域进行图像感兴趣区域处理，确定图像感兴趣区域；所述图像感兴趣区域处理包括图像边缘检测处理、图像去除伪影处理、图像阈值处理的一种或多种；提取所述图像感兴趣区域的图像特征，并通过所述图像特征判断鸡蛋是否为散蛋黄或热伤蛋，得到判断结果；当所述判断结果为鸡蛋是散蛋黄或热伤蛋时，将所述检测结果反馈至预设的控制终端。
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公开(公告)号：CN116952936A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310916476.9
申请日：2023-07-25
Applicant: 贵州师范学院
Abstract: 本发明公开了基于蛋清凝胶图像特征的皮蛋品质无损检测系统及方法，属于皮蛋品质检测技术领域，包括信息采集模块，用于实时采集皮蛋品质信息；信息处理模块，用于对皮蛋品质信息进行处理，确定出基于皮蛋品质无损检测的蛋清凝胶图像特征；无损检测模块，用于对蛋清凝胶图像特征进行无损检测，确定出基于皮蛋品质无损检测的皮蛋品质无损检测报告；品质管控模块，用于对对皮蛋品质无损检测进行管理控制。本发明解决了现有的皮蛋品质检测方法，其劳动强度大，检测精度不高且效率低下的问题，本发明可对皮蛋品质进行有效的无损检测，降低劳动强度，提升检测精度及检测效率。
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公开(公告)号：CN116755464A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310558007.4
申请日：2023-05-17
Applicant: 贵州师范学院
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网的移动机器人的控制方法，所述方法包括：获取待控制的目标移动机器人的设备标识，并构建包含所述设备标识的权限申请指令；向所述目标移动机器人发送所述权限申请指令，在收到所述目标移动机器人反馈的回复消息后，获取所述目标移动机器人当前所处的位置信息；调用与所述位置信息相匹配的环境地图和路径规划策略，并按照所述路径规划策略在所述环境地图中规划巡航路径；将所述巡航路径下发至所述目标移动机器人，以使得所述目标移动机器人按照所述巡航路径进行巡航。通过将物联网与移动机器人进行结合，可以便捷地对移动机器人进行远程控制。
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公开(公告)号：CN116744258A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310722433.7
申请日：2023-06-14
Applicant: 贵州师范学院
IPC: H04W4/40 , H04W4/90 , H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种基于马尔科夫链的车联网信道访问控制方法及系统，其中，所述方法包括：从车联网的各个信道中采集车辆发来的预警信息，并识别各个所述预警信息的预警类型；根据采集到的所述预警信息，为各个所述信道设置各自的一个或者多个代表信息；根据设置的所述代表信息，建立所述各个信道对应的马尔科夫模型，并通过所述马尔科夫模型对当前采集的预警信息进行分析，以预测下一时段的预警信息；根据预测结果，对各个所述信道负责传输的预警类型进行调整。本发明提供的技术方案，能够准确地对信道进行调整，以实现对信道的访问控制。
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公开(公告)号：CN116506103A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310572041.7
申请日：2023-05-22
Applicant: 贵州师范学院
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌系统的身份认证仿真系统，涉及身份认证技术领域，本基于混沌系统的身份认证仿真系统，个人信息和人脸识别数据通过正向传播训练和反向传播训练后，可以对个人信息和人脸识别数据进行数据优化，提高个人信息和人脸识别数据最后呈现的准确率，根据通信信道实际情况的方式进行数据集传输个数的设置能够有效提高数据集传输个数与信道实际情况之间的匹配度，有效提高数据传输效率和数据传输稳定性，通过对个人信息进行聚类，并根据聚类结果实现对个人信息包含的不同的数据类型进行归类，便于将不同类型的数据在相应的存储区域进行存储。
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