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公开(公告)号：CN107071196A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710306316.7
申请日：2017-05-04
Applicant: 重庆第二师范学院
IPC: H04M9/08 , G10L21/0264 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种自适应回声消除方法，包括：根据发音单元的参考信号x(k)通过自适应滤波器估计回声信号y(k)；根据所述y(k)和麦克风拾取的信号d(k)计算残留信号e(k)；计算频域参考信号X(f)的功率谱xPow(f)；计算频域残留信号E(f)的功率谱ePow(f)；计算所述E(f)的共轭残留信号E*(f)与所述X(f)的相关功率谱xePow(f)；计算X(f)与E*(f)的相关系数cohxe(f)；将cohxe(f)作为自适应滤波器的自适应步长因子，更新自适应滤波器系数。本发明的技术方案将残留信号与参考信号之间的相关系数作为自适应步长因子，对各话音状态均可进行有效的回声消除。
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公开(公告)号：CN107026950A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710306327.5
申请日：2017-05-04
Applicant: 重庆第二师范学院
IPC: H04M9/08
Abstract: 本发明公开了一种频域自适应回声消除方法，包括：根据发音单元的参考信号x(k)通过自适应滤波器估计回声信号y(k)；根据所述y(k)和麦克风拾取的信号d(k)计算残留信号e(k)；计算频域参考信号X(f)的功率谱xPow(f)；计算频域残留信号E(f)的功率谱ePow(f)；计算所述E(f)的共轭残留信号E*(f)与所述X(f)的相关功率谱xePow(f)；计算X(f)与E*(f)的相关系数cohxe(f)；计算所有频点的cohxe(f)的平均值cohxeaver；将cohxeaver作为自适应滤波器在各频点的自适应步长因子，更新自适应滤波器系数。本发明的技术方案将残留信号与参考信号之间的相关系数的平均值作为自适应步长因子，对各话音状态均可进行有效的回声消除。
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公开(公告)号：CN106713508A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710105793.7
申请日：2017-02-24
Applicant: 重庆第二师范学院
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L63/0428 , H04L63/083
Abstract: 本发明涉及一种基于云服务器的数据存取方法及系统，该方法包括：数据用户终端生成加密密钥，并对文件分块加密后将加密数据存储到云服务器；数据用户终端向云服务器发送提取数据请求以及所述加密密钥的次数t，云服务器将解密数据返还给数据用户终端；授权用户终端向数据用户终端发出授权请求，数据用户终端对加密密钥的次数t加密得到加密授权请求标签t_sign后返还给授权用户终端，授权用户终端向云服务器发送提取数据请求以及t_sign，云服务器解密后得到次数t′，在判断t′与次数t相等时将解密数据返还给授权用户终端，否则不解密。本发明提供了授权用户终端的数据提取方案，并利用加密密钥的次数对授权用户终端的身份进行验证，提高了数据存取方法的安全性。
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公开(公告)号：CN106407824A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610856467.5
申请日：2016-09-28
Applicant: 重庆第二师范学院
CPC classification number: G06F21/602 , H04L9/0618
Abstract: 本发明涉及一种图像加密方法、图像加密装置、密钥流生成方法和密钥流生成器，其中图像加密方法包括以下步骤：基于初始值构造耦合映像格子序列，通过对称矩阵变换将耦合映像格子序列处理成第一密钥流，通过密码置换盒对第一密钥流进行置换得到第二密钥流；使用第一密钥流对原始图像进行置乱；使用第二密钥流对置乱后的图像进行分块编码，得到加密的图像数据。本发明将置乱操作和分块编码的加密方法相结合，在提高了加密安全性的同时很好地降低了加密操作的计算复杂度，并且在置乱和分块编码中用到的是不同的密钥流，相对于使用单一的密钥流而言，加密的安全性更高。
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公开(公告)号：CN114120421B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111458557.6
申请日：2021-12-01
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本申请提供一种基于人脸图像的图像分割模型、方法、介质及设备，模型包括输入层、融合网络层和输出层；输入层对待分割人脸图像进行预处理，并将预处理后得到的多尺度特征图分别输出至融合网络层，多尺度特征图中包含多种不同采样程度的特征图；融合网络层包括U型网络和多个不同层次的FCN网络或VGG网络，每个层次的FCN网络或VGG网络分别嵌入U型网络中对应层次的编码单元和解码单元之间，作为该层次的融合网络，用于对该层次输入的特征图进行处理，并将经该层次融合网络处理后的特征图输出至输出层，不同采样程度的特征图对应输入不同层次的融合网络；输出层根据融合网络层输出的特征图，确定出分割后的人脸图像并输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116663970A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310533560.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 重庆第二师范学院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06V20/40 , G06V40/18 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种基于神经网络的在线学习状态评估方法，包括：获取学生对目标课程进行在线学习的视频图像和课件操作信息，以及，获取学生对目标课程的每个前序课程进行学习的历史学习数据，其中，历史学习数据包括每个前序课程的历史专注度指数和历史学习状态评分；基于视频图像和课件操作信息，确定出学生的当前学习行为特征；基于当前学习行为特征，确定出当前专注度指数；基于当前专注度指数、历史专注度指数和历史学习状态评分，确定出学生的在线学习状态评分。这样能够从不同情况(是否操作课件)分析学生在目标课程中上课的表现，结合对目标课程的每个前序课程进行学习的历史学习数据，有利于更准确地对学生的在线学习状态进行评估。
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公开(公告)号：CN112487383B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202011287105.1
申请日：2020-11-17
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本发明属于计算机安全技术领域，公开了一种保证信息安全的计算机系统及其控制方法，所述保证信息安全的计算机系统包括：登录验证模块、设备加密模块、数据采集模块、信息处理模块、中央控制模块、安全监测模块、程序验证模块、病毒扫描模块、病毒处理模块、硬盘加密模块、报警模块、数据存储模块及更新显示模块。本发明够有效的确保计算机使用安全，防止数据泄露和网络病毒侵入，有效的保证了用户的信息安全。本发明的保证信息安全的计算机系统能够保护计算机数据安全，对病毒进行有效防护，同时还能够保证硬盘数据安全；通过对硬盘进行自主加密验证，避免人为进行密码输入的繁琐，提高加密验证的效率，且还能够保证硬盘的数据安全。
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公开(公告)号：CN116523409A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310533490.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 重庆第二师范学院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种基于人脸表情和人体动作的教学质量评估方法，包括：获取学生在学习目标课程时的视频图像集和练习目标课程的课后习题所得的课后习题评分；对视频图像集中的视频图像进行人脸表情识别和人体动作识别，确定出学生的人脸表情和人体姿态，进而确定出学生的课堂状态评分；获取学生学习目标课程的每个前序课程所得的历史课堂评分和历史课后评分；基于课堂状态评分、课后习题评分、历史课堂评分和历史课后评分，确定出教学质量评分。这样可以利用学生上课时的表情和姿态来确定学生的听课状态，从而反映老师在课堂教学这部分的评分。考虑学生的课后习题评分，可以确定出学生的学习效果，能够反映老师在知识讲解效果这方面的评分。
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公开(公告)号：CN116188773A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211580707.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的高精度图像分割方法、系统、介质及设备，方法包括：获取包含目标对象的待分割图像；对所述待分割图像进行预处理，得到设定尺寸的输入图像；将所述输入图像输入至预设的图像分割模型中，得到分割结果，其中，所述图像分割模型包括输入层、编码层、融合层、解码层和输出层，所述输入层接收所述输入图像并输入编码层中，所述编码层对所述输入图像进行多尺度编码，并将多尺度编码后的特征图输入融合层，所述融合层对多尺度编码后的特征图进行特征融合，得到融合后的特征图并输入解码层，所述解码层对融合后的特征图进行解码，并将解码后的特征图输入输出层，以使所述输出层基于解码后的特征图输出分割结果。
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公开(公告)号：CN111597536B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010426597.1
申请日：2020-05-19
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本发明公开了一种hadoop集群kerberos高可用认证方法，在不同的Linux服务器部署多个kerberos server；Linux定时器定时调用shell脚本对多个kerberos server的数据进行同步与备份；Hadoop在启动kerberos认证时，在krb5.conf的kdc参数配置所使用的所有kdc服务器地址；Hadoop集群中，节点通过调整kdc参数顺序对kerberos认证优先顺序进行调整，kerberos server实现多备份，当hadoop在做kerberos认证时，可以根据其认证服务器配置做调整，在大规模集群里面，可以减少因为认证带来的延时；同时，降低了kerberos server单服务器的负载，保障了集群做kerberos认证的稳定性。
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