一种基于大数据的教学质量评价方法及系统

    公开(公告)号:CN118586760A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410648094.7

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的教学质量评价方法及系统,其中方法包括:设置评价因素的因素权值;获取初分值集;以其中一个主体集合为分析主体,基于主评价体系筛选出分析主体中的异常因素评价分值并剔除,以形成新分值集;计算分析主体对应评价因素的分值均值实值;根据分值均值实值、因素权值集采用加权平均计算质量评价终值;基于子评价体系计算教学全面度值。本发明中,剔除了受主观因素影响评价结果存在异常的数值,最终计算得到的质量评价终值能够在减小部分评价主体主观因素影响的情况下全面的反映教学质量,并通过构建另外的子评价体系,从另外得出的教学全面度值反映针对班级内每个学生的教育覆盖程度,实现了教育评价系统的优化。

    基于人脸表情和人体动作的教学质量评估方法

    公开(公告)号:CN116523409A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310533490.0

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本申请提供一种基于人脸表情和人体动作的教学质量评估方法,包括:获取学生在学习目标课程时的视频图像集和练习目标课程的课后习题所得的课后习题评分;对视频图像集中的视频图像进行人脸表情识别和人体动作识别,确定出学生的人脸表情和人体姿态,进而确定出学生的课堂状态评分;获取学生学习目标课程的每个前序课程所得的历史课堂评分和历史课后评分;基于课堂状态评分、课后习题评分、历史课堂评分和历史课后评分,确定出教学质量评分。这样可以利用学生上课时的表情和姿态来确定学生的听课状态,从而反映老师在课堂教学这部分的评分。考虑学生的课后习题评分,可以确定出学生的学习效果,能够反映老师在知识讲解效果这方面的评分。

    一种基于教师内驱力评价的教学考核方法

    公开(公告)号:CN116739432A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310788120.1

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于教师内驱力评价的教学考核方法,包括以下步骤:确定教师内驱力评价指标,并基于内驱力评价指标确定出教师内驱力画像维度;利用神经网络对教师内驱力画像维度与教学评价考核得分间的权重关系进行卷积学习以构建出画像维度权重测算网络模型;利用教师内驱力画像维度的权重对教师内驱力画像维度进行加权构建出教师内驱力画像;在教师内驱力画像中量化出基于教师内驱力评价的教学考核得分。本发明利用神经网络构建对教师内驱力评价进行数据化表征的教师内驱力画像,能够准确的评价出教师内驱力,在教师内驱力画像中量化出基于教师内驱力评价的教学考核得分,使得教学考核具有长期性和客观性的优势。

Patent Agency Ranking