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公开(公告)号:CN103371827B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201310146770.2
申请日:2013-04-25
申请人: 株式会社东芝 , 东芝医疗系统株式会社
IPC分类号: A61B5/055
CPC分类号: A61B5/055 , A61B2576/026 , G01R33/546 , G01R33/56308 , G06T7/11 , G06T2207/30016
摘要: 实施方式涉及图像处理装置以及磁共振成像装置。提供一种能够恰当地评价被检体内的流体的动态的图像处理装置以及磁共振成像装置。实施方式所涉及的图像处理装置具备确定部和导出部。上述确定部在对流体流动的标记区域施加标记脉冲而收集到的、相互关联的多个图像中,确定各个上述图像内的上述流体的区域。上述导出部根据所确定的上述流体的区域,导出表示上述流体的动态的指标。
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公开(公告)号:CN104220898A
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201380017570.5
申请日:2013-03-28
申请人: 独立行政法人放射线医学综合研究所 , 株式会社岛津制作所
CPC分类号: G06T11/005 , A61B5/0035 , A61B5/055 , A61B6/037 , A61B2576/026 , G01R33/481 , G01T1/1603 , G06T7/11 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/30004
摘要: 当根据MR图像生成PET吸收校正图像时,根据像素值对通过MRI拍摄到的MR图像进行区域分割,参照既有的放射线吸收校正表来求出能够将放射线的射线衰减系数视为一致的区域的放射线吸收校正值,参照标准图像来求出包括放射线的衰减系数不同的多个组织的区域的放射线吸收校正值。由此,生成如下的PET吸收校正图像:虽然在MR图像中像素值相等,但能够区分放射线的衰减系数不同的组织,且还能够与个人差异、占位性病变(癌、脓肿等)、脏器缺损等病变部位对应。
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公开(公告)号:CN104080397A
公开(公告)日:2014-10-01
申请号:CN201380005906.6
申请日:2013-01-18
申请人: 脑科技医疗系统股份有限公司
IPC分类号: A61B5/05
CPC分类号: A61B5/0522 , A61B5/0037 , A61B5/0042 , A61B5/031 , A61B5/05 , A61B5/4064 , A61B5/4839 , A61B5/4848 , A61B5/4875 , A61B5/4878 , A61B5/6803 , A61B5/6814 , A61B5/6831 , A61B5/721 , A61B5/7225 , A61B5/7246 , A61B5/7257 , A61B5/7275 , A61B5/7278 , A61B5/7282 , A61B2560/0223 , A61B2562/0223 , A61B2562/166 , A61B2562/182 , A61B2562/222 , A61B2576/026 , G06F19/00
摘要: 公开了一种用于监视介质中的变化的诊断系统。该系统包括发射器,其被配置为响应于第一信号生成和发射时变磁场到介质中。该系统还包括接收器,其定位在介质的与发射器相对的侧上并被配置为响应于在接收器处的接收磁场而生成第二信号。该系统还包括处理单元,其被配置为针对发射的时变磁场的多个频率确定发射磁场与接收磁场之间的相位偏移。
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公开(公告)号:CN103957784A
公开(公告)日:2014-07-30
申请号:CN201180075245.5
申请日:2011-12-28
申请人: 中国科学院自动化研究所
发明人: 范勇
CPC分类号: G06T7/0012 , A61B5/055 , A61B2576/026 , G01R33/4806 , G06K9/624 , G06K9/6267 , G06K2209/25 , G06T2207/10076 , G06T2207/10088 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081 , G06T2207/30016
摘要: 一种对脑功能磁共振数据进行处理的方法,包括步骤:采集包括空域信息和时域信息的功能磁共振数据(202);对采集到的数据进行预处理(204);获取个体的所有独立脑网络分量及其所对应的时间序列数据(206);建立起始功能连接模式(210);根据脑网络分量构建基于脑网络连接模式的分类器(212);使用分类器对个体的脑网络连接模式进行统计分析或诊断(214)。本发明可广泛应用于功能磁共振基础研究和临床疾病的研究和诊断中。
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公开(公告)号:CN103765289A
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201180051943.1
申请日:2011-08-25
申请人: 小利兰·斯坦福大学托管委员会
IPC分类号: G02B21/00
CPC分类号: A61B5/0071 , A61B5/0042 , A61B5/0082 , A61B5/489 , A61B90/20 , A61B2090/306 , A61B2503/40 , A61B2503/42 , A61B2562/0233 , A61B2562/04 , A61B2576/026 , G01N21/6458 , G02B3/0087 , G02B21/0008 , G02B21/008 , G02B21/16 , G02B21/36 , G02B21/361 , G02B21/362 , G02B21/365 , G02B27/141 , G06T7/0012 , G06T2207/30016 , G06T2207/30101 , H04N5/2254 , H04N5/2256 , H04N5/23296
摘要: 实现系统、方法、和设备用于显微镜成像方案。本公开的一个实施例涉及落射荧光显微镜。该显微镜包括具有光学传感器阵列的图像捕捉电路。光学装置被配置为将小于约lmW的激发光引导向至少0.5mm2的视场中的目标对象并且将由该激发光引起的落射荧光发射引导向该光学传感器阵列。该光学装置和光学传感器阵列各自充分靠近目标对象来为视场的图像提供至少2.5μm分辨率。
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公开(公告)号:CN101742963B
公开(公告)日:2012-04-25
申请号:CN200880022702.2
申请日:2008-06-27
申请人: 加藤俊德
发明人: 加藤俊德
IPC分类号: A61B5/055
CPC分类号: A61B5/055 , A61B5/107 , A61B2576/026 , G01R33/5602 , G01R33/5608 , G06T5/007 , G06T2207/10088 , G06T2207/30016
摘要: 本发明提供一种白质强调处理装置、白质强调处理方法以及程序,能够对生物体的脑的成长和发达的程度、左脑和右脑的优势性、擅长领域和不擅长领域的识别、以及生物体的个性等生物体的脑特性进行分析。本发明的白质强调处理装置(A)具有:存储部(5),输入并存储由MRI装置(B)拍摄的生物体的脑的对比度图像;白质强调图像生成部(6),根据存储在存储部(5)中的对比度图像进行调整,以使白质显著、并且使皮质不显著,从而生成强调了白质的白质强调图像;显示处理部(7),使输出部(2)显示由白质强调图像生成部(6)生成的白质强调图像;以及树枝分析部(8),根据所生成的白质强调图像的枝的数量、粗细、长度、位置、浓淡、形状或大小中的某一个或它们的组合,分析生物体的脑特性。
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公开(公告)号:CN101742963A
公开(公告)日:2010-06-16
申请号:CN200880022702.2
申请日:2008-06-27
申请人: 加藤俊德
发明人: 加藤俊德
IPC分类号: A61B5/055
CPC分类号: A61B5/055 , A61B5/107 , A61B2576/026 , G01R33/5602 , G01R33/5608 , G06T5/007 , G06T2207/10088 , G06T2207/30016
摘要: 本发明提供一种白质强调处理装置、白质强调处理方法以及程序,能够对生物体的脑的成长和发达的程度、左脑和右脑的优势性、擅长领域和不擅长领域的识别、以及生物体的个性等生物体的脑特性进行分析。本发明的白质强调处理装置(A)具有:存储部(5),输入并存储由MRI装置(B)拍摄的生物体的脑的对比度图像;白质强调图像生成部(6),根据存储在存储部(5)中的对比度图像进行调整,以使白质显著、并且使皮质不显著,从而生成强调了白质的白质强调图像;显示处理部(7),使输出部(2)显示由白质强调图像生成部(6)生成的白质强调图像;以及树枝分析部(8),根据所生成的白质强调图像的枝的数量、粗细、长度、位置、浓淡、形状或大小中的某一个或它们的组合,分析生物体的脑特性。
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公开(公告)号:CN101689301A
公开(公告)日:2010-03-31
申请号:CN200880020658.1
申请日:2008-06-17
申请人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC分类号: G06T7/0012 , A61B6/032 , A61B6/12 , A61B6/501 , A61B2576/026 , G06T7/44 , G06T2207/10081 , G06T2207/20156 , G06T2207/30016 , G06T2207/30096 , G06T2210/41
摘要: 本发明涉及一种被布置为以两个阶段在非对比增强CT图像中勾画急性脑内血肿的系统(100)。由提取单元(110)执行的第一阶段使用对图像数据灰度值的分析以便提取候选区域。所述候选区域可以包括急性血肿和具有相似灰度值的其他区域,所述其他区域例如为在颅骨的骨性结构和脑的界面上的部分容积效应所产生的区域。由分类单元(120)执行的新颖的第二阶段分析所述候选区域的空间特征,例如大小、形状以及与颅骨骨骼的连通性。使用所述候选区域的空间特征提高了将所述候选区域分类为真或假急性血肿的正确性。
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