识别方法、识别系统、匹配设备和程序

    公开(公告)号:CN105493143B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201480031981.4

    申请日:2014-03-28

    Inventor: 石山垒

    Abstract: 本发明解决了容易地并且低廉地获取关于部件或者产品的信息并且识别所述部件或者产品这样的问题。本发明具有图像特征存储装置、提取装置、获取装置和识别装置。图像特征存储装置存储在部件或者产品上形成的纹理图案的图像特征。提取装置从至少包含以下各项的拍摄的图像提取n维符号图像和纹理图案图像:n维符号(n是自然数),代表关于部件、产品或者包括所述部件的产品的信息;以及在所述部件或者产品上形成的纹理图案。获取装置从提取的n维符号图像获取关于部件或者产品的前述信息。识别装置通过将提取的纹理图案图像的图像特征与由图像特征存储装置存储的图像特征匹配来识别部件、产品或者包括部件的产品。

    药箱配发装置
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105109881B

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201510463003.3

    申请日:2011-10-12

    Abstract: 目的在于提供一种能够将药箱以并列排列的状态进行补充的药箱配发装置。药箱配发装置(10)具有:收容药箱并能够按处方配发药箱的收容配发装置(20);能够对收容配发装置(20)装填药箱的装填装置(30);和能够对装填装置(30)补充药箱的补充装置(70)。补充装置(70)包括:能够将药箱以并列状态载置的补充药箱载置部;和能够使载置于补充药箱载置部的药箱保持在并列状态下移载到所述装填架的移载机构。另外,装填架(32)包括:能够将从补充装置(70)送来的药箱以并列状态载置的装填药箱载置部;和能够使载置于装填药箱载置部的药箱一箱一箱地向所述药箱通道送出并装填的装填机构。

    动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法及系统

    公开(公告)号:CN104754179B

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201310753826.0

    申请日:2013-12-31

    CPC classification number: G06K9/00744 G06K2209/25

    Abstract: 本发明提供一种动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法及系统。根据本发明的方法,先判断动态图像中的预定第一区域及第二区域内的每一像素点的像素值的帧间差是否超过预定阈值以确定该像素点是否为静态信息点,并当第二区域中与第一区域不重叠的区域内的像素点均被确定为非静态信息点时,停止帧间差与预定阈值的判断操作;随后基于第一区域内的静态信息点来确定动态图像中的静态特征信息;优选地,还可再基于调整后的预定阈值来再次判断第一区域的每一像素点的像素值的帧间差,以进一步确定动态图像中的静态特征信息,由此可以检测出动态图像中静态的不透明或有任意透明度的静态特征信息,例如视频图像中的电视台台标信息等。

    一种交通标志包围盒的优化方法

    公开(公告)号:CN106611161A

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201611170043.X

    申请日:2016-12-16

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: G06K9/00818 G06K9/325 G06K9/4604 G06K2209/25

    Abstract: 本发明提供一种交通标志的包围盒的优化方法,包括:S1、对原始的包围盒中的每个像素进行初始的标记,获得交通标志的初始的形状;S2、基于所述初始的形状以及交通标志的标准形状,获得初始的形变参数;S3、基于所述初始的形状和形变参数优化能量函数,获得更优的形状和形变参数;以及S4、基于所述更优的形状和形变参数,对所述能量函数进行多次迭代运算,获得优化的包围盒。本发明获得的交通标志包围盒更精确,交通标志识别准确率相比现有技术更高。

    一种直播中抽取信息的方法及装置

    公开(公告)号:CN106604132A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611130200.4

    申请日:2016-12-09

    Inventor: 姚金明

    Abstract: 本发明涉及网络直播技术领域,尤其涉及一种直播中抽取信息的方法及装置,包括:在包含弹幕显示区域的直播中,判断是否存在用于对在所述弹幕显示区域内发送弹幕的用户进行抽取的抽取指令;当存在所述抽取指令时,对当前时刻下所述弹幕显示区域内的预设区域进行截屏,获得第一截屏图片;提取出所述第一截屏图片包含的各个弹幕所属的用户作为待抽取用户;从提取出的所述待抽取用户中抽取预设数量的用户作为目标用户。本发明实现了通过截屏对参与弹幕互动的用户的抽取,提高了观众与主播之前的互动性。

    基于深度学习的电视台标识别系统

    公开(公告)号:CN106599892A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611151654.X

    申请日:2016-12-14

    Inventor: 伍强 刘明华

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术,公开了一种基于深度学习的电视台标识别系统,提高台标的识别能力。本发明的系统包括:样本采集模块,用于采集台标样本;样本筛选模块,用于筛选样本,剔除不合适的样本;台标分割模块,用于分割台标和背景;样本合成模块,用于人工合成差异性的样本;模型训练模块,基于采集的样本和人工合成的样本,训练台标的识别模型;台标识别模块,基于识别模型识别台标。本发明适用于识别正常台标、转播台标、极其相似台标。

    一种基于视频分析的影院座位样本自动标注方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN106204346A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610509496.4

    申请日:2016-06-30

    Inventor: 陶海 崔潇潇 杨帆

    CPC classification number: G06Q50/10 G06K9/00751 G06K9/2063 G06K2209/25

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于视频分析的影院座位样本自动标注方法、装置及电子设备。其中,所述基于视频分析的影院座位样本自动标注方法包括:获取待标注的图像帧及标注框参数;根据所述待标注的图像帧,接收所述待标注的图像帧中各个座位的参考点并记录所述参考点位置;根据所述标注框参数与所述待标注的图像帧中各个座位的参考点位置,获取所述待标注的图像帧中各个座位的标注框位置信息;根据所述待标注的图像帧中各个座位的标注框位置信息,获取所述待标注图像帧对应的座位图。本发明通过自动标注影院座位的标注框,不但提高了标定的精度,还节省了手工标定工作量。

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