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公开(公告)号：CN116502411A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310323293.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种综合能源园区多能互补潜力评估方法、系统、设备和介质，包括：分别获取综合能源系统中当前场景和待研究场景中各能源设备对应的能源参数；分别基于所述当前场景和待研究场景中各能源设备对应的能源参数，利用预先构建的综合能源系统优化运行模型进行求解，得到当前场景和待研究场景的能源设备结构；相比于所述当前场景的能源设备结构，确定所述待研究场景的能源设备结构的互补潜力。本发明采用的方法无需筛选评估指标，能够客观反应综合能源系统在设备的能源参数变化后对应的能源设备结构的变化，可以应用于对综合能源系统不同场景下的多能互补趋势预测评估，为综合能源系统的建设提供依据。
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公开(公告)号：CN116415418A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310191030.4
申请日：2023-03-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 一种综合能源系统运行策略校验方法及系统，包括：基于获取的综合能源系统的结构拓扑和设备参数信息构建目标综合能源系统运行优化模型，并将设备参数信息代入目标综合能源系统运行优化模型中，采用内点法对目标综合能源系统运行优化模型进行求解得到优化运行策略；将优化运行策略转化为运行控制参数；基于结构拓扑和设备参数信息搭建仿真模型，并将运行控制参数代入仿真模型进行仿真得到仿真运行数据；基于仿真运行数据进行优化运行策略可靠性校验，并基于仿真运行数据对应的仿真结果和优化运行策略进行优化运行策略有效性校验；其中，优化运行策略包括：策略周期内设备的逐时输出功率。本发明能够支撑优化运行策略在综合能源系统安全应用。
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公开(公告)号：CN116342273A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310196309.1
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0203 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06Q40/06
Abstract: 本发明提供了一种可调节负荷资源电量参与电力市场的交易方法和系统，包括：获取电厂和用户的可调节负荷资源电量信息；基于电厂和用户的可调节负荷资源电量信息，以及预先确定的供需侧双向挂牌连续竞价模式，通过博弈算法分阶段确定电厂和用户成交的可调节负荷资源电量及对应电价；供需侧双向挂牌连续竞价模式，以可调节负荷资源电量成交产生的社会福利最大为目标；在本发明提出的供需侧双向挂牌连续竞价模式下进行可调节负荷资源电量交易，可有效解决电力市场初期价格信号不清晰、成交风险大、竞争不充分等问题，通过电厂和用户间的博弈使双方充分合理的竞争，扩大了成交电量，提高了资源优化配置的效率。
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公开(公告)号：CN115755633A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211504836.6
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及智能家居技术领域，具体提供了一种用于智能家居环境的综合传感装置及方法，包括：传感模块、微处理模块、控制模块和取能模块；传感模块，用于通过各类传感器接口接入各类传感器，并通过传感器总线将传感器信号传输至微处理模块；微处理模块，用于基于所述传感器信号对智能家居环境进行预警分析，得到分析结果及其对应的预警信号，并将分析结果及其对应的预警信号上传至控制模块；控制模块，用于展示所述分析结果，并基于所述分析结果对应的预警信号进行预警；取能模块，用于向所述装置供能。本发明提供的技术方案能够实现信息共享，使得用户可以根据监测到的实时数据对室内环境参数进行调整，改善用户体验和提高用户满意度。
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公开(公告)号：CN115344949A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110514506.4
申请日：2021-05-12
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了属于冷热电联产系统生产模拟领域的一种基于智能融合算法的燃气轮机运行仿真建模方法，其结构主要包含机理建模方法和BP神经网络建模方法。其中，首先机理建模方法，分别对燃气轮机的压气机模块、燃烧室模块和透平模块分别建立机理仿真模型，并耦合建立燃气轮机机理仿真模型；随后，基于BP神经网路算法，输入参数设置成3个，分别为压气机进口温度T1，压气机进口压力P1和压气机进口流量G1，in；输入参数设置成2个，分别为压气机出口温度T2和压气机出口压力P2，建立基于BP神经网络算法的压气机智能仿真模型；最后，将原有的压气机机理仿真模型替换为基于BP神经网路算法的智能仿真模型，建立燃气轮机智能融合仿真模型。通过计算可知，与传统燃气轮机机理模型相比，本方法更加明显地提升仿真模型的模拟精度，具有良好的推广应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115293546A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210891641.5
申请日：2022-07-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电‑气耦合系统状态估计方法、系统、设备及介质，包括：基于获取的电‑气耦合系统的量测数据高频量测数据和低频量测数据；基于预先训练好的高频长短期记忆神经网络状态估计模型将所述高频量测数据进行非线性分解得到高频状态量；基于预先训练好的低频长短期记忆神经网络状态估计模型将所述低频量测数据进行非线性分解得到低频状态量；基于高频状态量和低频状态量估计所述电‑气耦合系统状态；本发明解决了电‑气耦合系统非线性影响下状态估计问题，将量测数据进行分解，利用长短期记忆神经网络状态估计模型得到状态量，将状态量进行叠加后来对电‑气耦合系统状态估计，实现高频分量和低频分量的重构，提升估计准确率。
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公开(公告)号：CN114825409B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210738011.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 李涛永 , 张元星 , 刁晓虹 , 李斌 , 张晶 , 蒋林洳 , 赵轩 , 李康 , 唐攀攀 , 施振波 , 万景飞 , 杨旭 , 宋石磊 , 李创 , 张冬梅 , 王亚玲 , 覃剑 , 李德智 , 郭京超 , 郭炳庆
Abstract: 本发明涉及电网优化调度技术领域，具体提供了一种电动汽车多目标分群分级优化调度方法及装置，包括：求解预先构建的决策者满意度模型，得到电动汽车充电功率结果；基于所述电动汽车充电功率结果，得到电动汽车充电计划；基于所述电动汽车充电计划和电动汽车充电状态控制电动汽车进行充电。本发明提供的技术方案可应用于大规模的电动汽车充电站中，能够有效解决现有调度方法的有局限性较小、实时性较差、实时调度精度不足等问题。
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公开(公告)号：CN114819530A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210344472.3
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种需求侧灵活资源可调潜力预测方法和系统，包括：对选定区域多个用户的负荷数据依次从时间尺度和行业尺度进行聚类，得到各季节下各行业用户的典型日负荷曲线；基于各季节下各行业用户的典型日负荷曲线，采用差分自回归移动平均模型预测未来时刻各行业用户的负荷值；根据未来时刻各行业用户的负荷值，计算需求侧灵活资源可调潜力；本发明采用差分自回归移动平均模型预测未来时刻各行业用户的负荷值，可有效处理输入数据可能出现的不平稳性，有效减少数据不平稳性对预测结果的影响，同时基于未来时刻各行业用户的负荷值，计算需求侧灵活资源可调潜力，可不需建立复杂的设备负荷模型，有效简化计算可调潜力的模型。
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公开(公告)号：CN111091217B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201811233985.7
申请日：2018-10-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种楼宇短期负荷预测方法及系统，包括：获取具有相同时间的移动基站数据、气象数据和楼宇负荷数据，并提取所述移动基站数据的拟特征变量；基于所述拟特征变量、所述气象数据和所述楼宇负荷数据，通过熵权法求取负荷预测的输入变量；根据所述输入变量，通过BP神经网络对楼宇负荷进行预测。本发明提供的一种楼宇短期负荷预测方法，提高了楼宇短期负荷预测的预测精度。有助于进一步理解用户用电行为、探索电力系统的发展规律，对电力负荷预测、配网负荷预警及智能电网的安全经济运行具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN114298458A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111348309.6
申请日：2021-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种小区居民侧电力需求响应潜力测算方法和系统，包括：基于微观数据和宏观数据计算得到指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力值；若待测小区与指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力值相同，则以指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力的值作为待测小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力值；若待测小区与指定小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力值不同，则基于微观数据和宏观数据计算待测小区的居民家庭需求响应最终可调节潜力值，本发明通过微观数据和宏观数据两个维度对居民小区需求响应潜力进行测算，采用假设检验的方法对新的目标居民小区可调节潜力进行假设检验，避免了对新的目标小区进行全数据的收集和计算。
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