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公开(公告)号：CN118882169A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410944656.2
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐玉婷 , 汤卓凡 , 潘明明 , 郑庆荣 , 赵建立 , 吴丹 , 雷珽 , 田世明 , 刘畅 , 李建锋 , 仝杰 , 李永军 , 袁金斗 , 郑博文 , 杨鸣宇 , 瞿亚运 , 徐子尚 , 李雨莹
Abstract: 本发明涉及智能电网控制技术领域，具体提供了一种基于深度强化学习的空调快速调控方法及装置，包括：将空调的状态信息作为空调对应的本地模型的输入，得到空调对应的本地模型输出的空调的分布式特征表示向量；将空调的分布式特征表示向量作为空调对应智能体的状态量，得到该空调对应智能体输出的空调控制动作。本发明提供的技术方案，能够在满足用户舒适度的条件下，大幅减少空调能量消耗，维护了城市电网的安全稳定运行，具有重要的科学意义以及显著的经济效益。
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公开(公告)号：CN118690841A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410655598.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于用电安全技术领域，具体涉及一种用电安全知识图谱的构建方法及装置，包括：采集用电安全知识数据；基于用电安全知识数据的数据类型，对用电安全知识数据进行整合和知识抽取，得到用电安全知识数据的初步知识表示；对初步知识表示进行知识融合，得到用电安全知识数据的标准知识表示；将标准知识表示进行存储，得到用电安全知识图谱。本申请提供的技术方案，可以帮助电网公司挖掘海量数据的价值，实现电力知识的整合，方便工作人员对电力信息的查询和获取，提升电力行业工作效率；同时还具备故障隐患排查、辅助决策等能力，对于电网智能化具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118412870A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410339382.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电气节能应用技术领域，具体提供了一种直接功率控制型负荷自律跟踪调节方法及装置，包括：获取直接功率控制型负荷接入节点的频率变化量和电压变化量；基于直接功率控制型负荷接入节点的频率变化量和电压变化量确定功率故障类型；基于所述功率故障类型调节直接功率控制型负荷的储能单元的功率。本发明提供的技术方案，实现了直接功率控制型负荷自律跟踪调节，可盘活广泛接入电力电子类负荷装置的调节潜力，有助于提升多自由度特性变流器模块与局部电网的主动、灵活互动能力，增强互动的快速性。
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公开(公告)号：CN117318071A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311618049.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于高速无线传输网络的电力负荷调控系统及方法，包括：资源调控层、聚合传输层和负荷终端层；负荷终端层，分别与各终端设备连接，用于采集各终端设备信息，并将各终端设备信息融合，同时，向各终端设备下发控制指令或将融合后的信息传输至聚合传输层；聚合传输层，用于将融合后的信息采用多业务多跳接入技术和安全传输技术传输至调控资源层，并将调控资源层下发的控制指令传输至负荷终端层；调控资源层，用于基于融合后的信息生成各终端设备的控制指令，并将控制指令传输至聚合传输层。本发明可实现连接稳定和高传输速率的统一，同时也满足较高的数据采集和传输速率要求，也可应对复杂多变的信道传输场景。
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公开(公告)号：CN116914845A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310645639.4
申请日：2023-06-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种需求响应与碳捕集调度耦合的电网调度方法及系统，包括：将预设时段的调度数据输入预先构建的低碳经济优化调度模型中，获取电力系统的低碳经济优化调度计划；根据所述低碳经济优化调度计划，进行电网调度；其中，所述低碳经济优化调度模型是通过各交易主体的需求响应交易模型和碳捕集机组功率模型进行构建的；本发明通过将各交易主体的需求响应交易模型和碳捕获机组功率模型进行结合，建立电力系统的低碳经济优化调度模型，获取低碳经济优化调度计划，进行电网调度，不仅减少了节能减排的成本，而且充分考虑到减少碳排放的目标，因此在经济性和低碳性两方面都具有优越性，从而可充分降低成本投入、减少碳排放和环境污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116565916A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310826071.6
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及分布式储能及交直流充电桩负荷互动技术领域，具体提供了一种变流器负荷设备参与电网平衡调节的响应方法及装置，包括：识别变流器负荷设备的类型，并获取变流器负荷设备接入电网节点处的频率变化量和电压变化量；基于变流器负荷设备的类型、变流器负荷设备接入电网节点处的频率变化量和电压变化量对变流器负荷设备进行调节。本发明提供的技术方案可盘活广泛接入变流器负荷设备的剩余容量及调节潜力，有助于从负荷侧减缓新型电力系统供需实时不平衡的状态。
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公开(公告)号：CN114818898A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210411007.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及综合能源系统中的异常值检测技术领域，具体提供了一种综合能源负荷异常值检测方法及装置，包括：对待检测综合能源负荷数据进行归一化处理；基于归一化处理后的待检测综合能源负荷数据和预先构建的SOM神经网络识别待检测综合能源负荷数据中的异常值数据。本发明提供的技术方案，能够有效提高综合能源系统的数据清洗效率，对综合能源系统后续的优化有实际价值。
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公开(公告)号：CN113537568A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110678171.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
Inventor： 宫飞翔 , 陈宋宋 , 韩凝晖 , 张海静 , 李德智 , 田世明 , 何胜 , 石立国 , 王勇 , 刘宗杰 , 王瑞琪 , 孙腾 , 石坤 , 潘明明 , 袁金斗 , 徐玉婷 , 周颖 , 谢尊辰
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种钢铁热轧生产调度计划确定方法及系统，包括：获取优化时段内钢铁热轧生产的分时电价和钢铁热轧生产负荷可调容量；将优化时段内钢铁热轧生产的分时电价和钢铁热轧生产负荷可调容量代入预先建立的钢铁热轧生产计划与电力需求响应一体化调度模型中，利用多目标生产调度算法求解所述预先建立的钢铁热轧生产计划与电力需求响应一体化调度模型，得到优化时段内各轧制单元内的板坯数据及所述板坯的轧制顺序、各轧制单元的轧制顺序和各轧制单元的等待时间的调度计划；本发明将钢铁热轧电力大用户的可调容量纳入电力系统调度体系得到优化的钢铁热轧调度计划，能够减小工业生产用电成本，拓展电力需求响应负荷类型，促进电力供需平衡。
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公开(公告)号：CN119209593A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411057635.5
申请日：2024-08-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于配电网柔性负荷资源集群优化控制技术领域，尤其涉及功率波动平抑控制方法和系统，针对分布式新能源功率波动平抑控制场景，建立多维聚类指标，采用基于指标加权的改进K‑means++算法实现海量分散异构柔性负荷资源分群聚类；构建聚合评估模型，对资源聚合体的响应能力和经济性进行评估，判断得出聚合体调控优先级实现资源分级调控；基于粒子群算法，以经济性最优为目标、以功率波动率为耦合约束，构建配电网功率波动平抑控制模型，实时优化资源聚合体调控量。该方法搭建聚类模型，将容量小、数量大的调控资源降维为容量大、数量小的资源集群；降低了控制成本，加快了求解速度。
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公开(公告)号：CN118194916A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410155257.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明专利申请提供了一种WDCNN‑BiLSTM的构建、负荷辨识方法及系统，包括：基于所述训练数据，训练DCNN‑BiLSTM模型的WDCNN隐藏特征提取层和BiLSTM时序特征提取层，直到训练迭代次数达到预先设置的训练迭代次数，完成WDCNN‑BiLSTM模型的训练；基于验证数据，对训练完成的WDCNN‑BiLSTM模型进行修正，完成WDCNN‑BiLSTM模型的构建；本申请WDCNN‑BiLSTM模型结合了WDCNN和BiLSTM，其中WDCNN隐藏特征提取层，有较大的感受野，BiLSTM时序特征提取层能够同时保留过去和未来的信息，从而更好地理解某一时刻前后的信息，进而能够快速从输入特征中提取时序特征，提高了实时性能和时序特征提取的能力，进而提高了在新场景下WDCNN‑BiLSTM模型的泛化能力。
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