公开(公告)号：CN111340645B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN201811548317.3

申请日：2018-12-18

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 田世明 ,  曹硕 ,  卜凡鹏 ,  李德智 ,  田英杰 ,  苏运 ,  石坤 ,  龚桃荣 ,  韩凝辉 ,  董明宇 ,  潘明明 ,  陈宋宋 ,  王李果

IPC分类号： G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种针对电力负荷的改进关联分析方法。首先，获取初始数据集，判断事务中是否含有非数值型数据，将数据分为数值型数据集与非数值型数据集；其次，利用基于熵权法的灰色关联分析方法，计算数值型影响因素对负荷变量的灰色关联度，设置关联度阈值，获取与负荷关系密切的数值型影响因素；然后，利用基于FP‑Growth算法的改进关联规则挖掘方法，对包含非数值型影响因素与负荷数据进行关联规则挖掘，通过对挖掘出的关联规则进行解读得到与负荷关系密切的非数值型影响因素；最后综合输出与负荷关系密切的影响因素。本发明具有很好的鲁棒性，可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。

公开(公告)号：CN111092425B

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN201811239898.2

申请日：2018-10-24

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 卜凡鹏 ,  田世明 ,  张勇 ,  苏运 ,  凌平 ,  郭乃网

IPC分类号： H02J3/00

摘要： 本发明提供了一种基于拓扑特性的网架聚类分析方法及系统，包括：基于待测区域的电网地理拓扑数据利用队列优化算法获得各网络节点间的平均距离；基于网络节点度的预设公式计算待测区域中网络节点的度；基于所述各网络节点间的平均距离和网络节点的度对所述电网地理拓扑数据进行聚类，对拓扑数据通过聚类分析将指标相近的各网络聚为一类，以便分析各类网络与其余网络中电气相关的指标或参数之间的关联关系，并利用这种关联关系作为网架优化的指导策略。

公开(公告)号：CN111107493A

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201811248189.0

申请日：2018-10-25

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 田世明 ,  卜凡鹏 ,  张勇 ,  凌平 ,  苏运 ,  郭乃网

IPC分类号： H04W4/029

摘要： 本发明具体涉及一种移动用户位置预测方法与系统，包括基于移动运营商的基站数据获取用户位置相关的数据，基于所述用户位置相关数据以及预先计算的所述用户轨迹的频繁轨迹，确定当前移动用户的走向预测，所述用户轨迹的频繁轨迹基于并行框架，采用FP-Growth算法与负载均衡算法相结合的方式确定。一种移动用户位置预测方法与系统，本专利使得在每天产生大量的移动位置数据情况下，能够快速的对已有的位置预测方法对海量移动数据进行数据挖掘，快速深入挖掘移动数据的潜在信息的问题。

公开(公告)号：CN118967088A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410922249.1

申请日：2024-07-10

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李琰 ,  乔骥 ,  李家腾 ,  金敏杰 ,  徐焰 ,  苏运

IPC分类号： G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  H02J3/00

摘要： 一种基于配网线路潮流匹配的设备检修方法、系统及相关装置，属于配电网检修技术领域，检修方法包括根据历史数据对配网各个支路上多条线路的潮流情况进行编码；按照检修需求选定需要检修的设备，将设备检修前的线路潮流情况进行编码，并与由历史数据得到的线路潮流情况编码进行匹配，找出历史数据中相应的检修计划作为初始方案；将检修需求与作为初始方案的检修计划进行运行方式校核，如果校核通过，则按照初始方案的检修计划进行设备检修，如果校核未通过，则对初始方案的检修计划进行调整之后再次进行校核，直至校核通过，并按照调整之后的检修计划进行设备检修。本发明方法可以满足包含大量配网设备的新型配电系统快速制定检修计划的需求。

公开(公告)号：CN116702010A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310818860.5

申请日：2023-07-05

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 杨帆 ,  乔骥 ,  史梦洁 ,  彭国政 ,  赵紫璇 ,  苏运 ,  田英杰

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种配电网异常事件辨识方法、装置、设备及介质；所述方法包括：采用连续移动窗口在线截取配电网电压数据；将截取的配电网电压数据输入预先训练好的可逆神经网络模型，计算输出对数似然值Jt；将对数似然值Jt与异常事件检测阈值Jth对比，获得配电网异常事件辨识结果；输出配电网异常事件辨识结果。本发明利用可逆神经网络对复杂分布的拟合能力以及其可逆特性，实现异常事件在线监测、定位及风险等级评估。

公开(公告)号：CN111091217B

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN201811233985.7

申请日：2018-10-23

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 田世明 ,  田英杰 ,  卜凡鹏 ,  苏运 ,  李德智 ,  龚桃荣 ,  宫飞翔 ,  韩凝辉 ,  石坤 ,  董明宇 ,  潘明明

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16 ,  G06N3/04

摘要： 本发明提供了一种楼宇短期负荷预测方法及系统，包括：获取具有相同时间的移动基站数据、气象数据和楼宇负荷数据，并提取所述移动基站数据的拟特征变量；基于所述拟特征变量、所述气象数据和所述楼宇负荷数据，通过熵权法求取负荷预测的输入变量；根据所述输入变量，通过BP神经网络对楼宇负荷进行预测。本发明提供的一种楼宇短期负荷预测方法，提高了楼宇短期负荷预测的预测精度。有助于进一步理解用户用电行为、探索电力系统的发展规律，对电力负荷预测、配网负荷预警及智能电网的安全经济运行具有重要的指导意义。

公开(公告)号：CN111339155A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN201811551981.3

申请日：2018-12-18

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 田世明 ,  曹硕 ,  卜凡鹏 ,  李德智 ,  田英杰 ,  苏运 ,  石坤 ,  龚桃荣 ,  韩凝辉 ,  董明宇 ,  潘明明 ,  陈宋宋 ,  王李果

IPC分类号： G06F16/2458 ,  G06F16/35 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种关联分析系统，其包括数据获取和分类模块、数值型事务处理模块、非数值型事务处理模块、概化数据处理模块和评估输出模块，数据获取和分类模块判断事务中是否含有非数值型数据，将数据分为数值型数据集与非数值型数据集，并分别将对应的数据发送给数值型事务处理模块和非数值型事务处理模块，非数值型事务处理模块将数据利用K-means方法对非数值型事务集进行聚类分析，并将聚类分析结果发送给概化数据处理模块，数值型事务处理模块和概化数据处理模块对数据进行处理后将处理结果发送给评估输出模块进行结果输出。本发明具有很好的鲁棒性，可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。

公开(公告)号：CN111339155B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN201811551981.3

申请日：2018-12-18

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 田世明 ,  曹硕 ,  卜凡鹏 ,  李德智 ,  田英杰 ,  苏运 ,  石坤 ,  龚桃荣 ,  韩凝辉 ,  董明宇 ,  潘明明 ,  陈宋宋 ,  王李果

IPC分类号： G06F18/26 ,  G06F18/23213 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种关联分析系统，其包括数据获取和分类模块、数值型事务处理模块、非数值型事务处理模块、概化数据处理模块和评估输出模块，数据获取和分类模块判断事务中是否含有非数值型数据，将数据分为数值型数据集与非数值型数据集，并分别将对应的数据发送给数值型事务处理模块和非数值型事务处理模块，非数值型事务处理模块将数据利用K‑means方法对非数值型事务集进行聚类分析，并将聚类分析结果发送给概化数据处理模块，数值型事务处理模块和概化数据处理模块对数据进行处理后将处理结果发送给评估输出模块进行结果输出。本发明具有很好的鲁棒性，可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。

公开(公告)号：CN111107493B

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN201811248189.0

申请日：2018-10-25

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 田世明 ,  卜凡鹏 ,  张勇 ,  凌平 ,  苏运 ,  郭乃网

IPC分类号： H04W4/029

摘要： 本发明具体涉及一种移动用户位置预测方法与系统，包括基于移动运营商的基站数据获取用户位置相关的数据，基于所述用户位置相关数据以及预先计算的所述用户轨迹的频繁轨迹，确定当前移动用户的走向预测，所述用户轨迹的频繁轨迹基于并行框架，采用FP‑Growth算法与负载均衡算法相结合的方式确定。一种移动用户位置预测方法与系统，本专利使得在每天产生大量的移动位置数据情况下，能够快速的对已有的位置预测方法对海量移动数据进行数据挖掘，快速深入挖掘移动数据的潜在信息的问题。

公开(公告)号：CN111340645A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN201811548317.3

申请日：2018-12-18

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 田世明 ,  曹硕 ,  卜凡鹏 ,  李德智 ,  田英杰 ,  苏运 ,  石坤 ,  龚桃荣 ,  韩凝辉 ,  董明宇 ,  潘明明 ,  陈宋宋 ,  王李果

IPC分类号： G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种针对电力负荷的改进关联分析方法。首先，获取初始数据集，判断事务中是否含有非数值型数据，将数据分为数值型数据集与非数值型数据集；其次，利用基于熵权法的灰色关联分析方法，计算数值型影响因素对负荷变量的灰色关联度，设置关联度阈值，获取与负荷关系密切的数值型影响因素；然后，利用基于FP-Growth算法的改进关联规则挖掘方法，对包含非数值型影响因素与负荷数据进行关联规则挖掘，通过对挖掘出的关联规则进行解读得到与负荷关系密切的非数值型影响因素；最后综合输出与负荷关系密切的影响因素。本发明具有很好的鲁棒性，可以有效解决电力负荷关联分析对数据类型及低频数据考虑不足的问题。