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公开(公告)号：CN101306403A
公开(公告)日：2008-11-19
申请号：CN200810057500.3
申请日：2008-02-02
IPC: B04B5/02 , G01N33/543
Abstract: 本发明涉及一种用于生化分析的固液分离方法及装置，本发明方法包括以下步骤：(1)设置一电机带动的偏心装置，偏心装置中含有一产生磁场力或电场力的装置，且偏心装置的自转轴心与电机的旋转轴不重合，当电机静止时，偏心装置处于直立状态；(2)将含有固相载体或者带电分子的固液混合物放入偏心装置中；(3)当启动电机带动偏心装置转动时，偏心装置偏倒并以离心方式将固液混合物中的废液甩出，而固相载体或者带电分子依然被永磁体或者电场吸附固定在偏心装置内，从而实现固液分离；(4)当离心操作完成，电机停止转动时，偏心装置通过弹性复位装置自动恢复直立状态。本发明方法和装置的优势在于能够有效减少泡沫以及废液的残留，达到更高的分析灵敏度。
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公开(公告)号：CN101110653A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200610098957.X
申请日：2006-07-19
Applicant: 清华同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 一种基于无线通信网络的环境自动远程监控系统，包括信息采集模块、数据无线网络传输模块、远程接收及监控平台模块，信息采集模块通过通讯电缆与数据无线网络传输模块相连，数据无线网络传输模块与远程接收及监控平台模块通过无线通信网络进行信号传输，其中，信息采集模块用于对各监测点的环境放射性信息进行采集处理，并通过通讯电缆传送给数据无线网络传输模块，数据无线网络传输模块将所采集的环境放射性信息通过无线通信网络传送到远程接受及监控平台模块，远程接收及监控平台模块对环境放射性信息进行接收、数据处理、分析管理、发布，并对监测点进行控制。本发明可不受空间地域、时间、采集点数量限制，实现环境信息的无人采集和远程监控。
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公开(公告)号：CN1204699C
公开(公告)日：2005-06-01
申请号：CN02117085.1
申请日：2002-04-29
Applicant: 清华大学
IPC: H04B3/54
Abstract: 低压配电网扩频通信网络系统及其通信方法属于低压电力线通信技术领域，其系统的特征在于：它是一种自顶向下依次由计算机，集中器，路由器和用户终端组成的“金字塔式”主从通信系统；其通信方法的特征在于：在提出的网络节点，网段的基础上，建立了集中器和路由器内的路由表，网络节点低位地址——所在相位对照表，建立了集中器 网段路由器 网络节点的低位地址 所在相位之间一一对应的双向通信的对应关系，对于需要严格区分用户的网络提出了在集中器内建立用户ID(标识) 网络节点地址表，为计算机发送的用户ID信息和目的地址建立了唯一的对应关系，为用户用电量等需要由网络遥测的物理量的抄表提供了技术基础，它具有通信稳定可靠，通信范围大，受噪声干扰影响小和使用方便等优点。
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公开(公告)号：CN1171526C
公开(公告)日：2004-10-20
申请号：CN02128859.3
申请日：2002-08-16
Applicant: 清华大学 , 北京博奥生物芯片有限责任公司
CPC classification number: B01F13/0059 , B01F11/0258 , B01J2219/00479 , C12Q1/6832
Abstract: 一种利用超声波促进杂交反应的方法及装置，该方法及装置利用超声波发生器产生一定强度的超声，将准备好的杂交反应体系置于超声波传播途径中，利用超声波的高频振动及辐射压力在杂交反应体系的液体介质中形成有效的搅动与流动，通过液体的流动带动其中反应分子的运动，从而促进杂交反应的进行。本发明可显著提高杂交信号的强度，更快地达到完全反应状态，缩短反应时间；并使固体基质表面不同位置的杂交反应更趋一致，提高杂交信号的均匀性及杂交反应的特异性。其装置结构简单，成本低廉，核心元件仅有超声谐振元件和相应谐振电路，操作简便，易于实现自动化。本发明可应用于Southern、Northern及基因芯片等各种杂交反应体系。
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公开(公告)号：CN1524948A
公开(公告)日：2004-09-01
申请号：CN03105349.1
申请日：2003-02-25
Applicant: 清华大学 , 北京博奥生物芯片有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种超声裂解细胞或剪切大分子装置及其使用方法，目的是提供一种操作简便、不引起样品交叉污染、可处理微量样品的超声裂解细胞或剪切大分子装置及其使用方法。本发明所提供的装置包括：形成聚焦声场的超声换能器和带样品容器插入孔的样品容器支架结构；所述超声换能器与所述样品容器支架结构形成一个封闭空腔，超声换能器至少构成封闭空腔底部的一部分。超声裂解细胞或剪切大分子的方法，包括：1)在装置的封闭空腔中盛装液体耦合介质；2)将含有样品的容器底部位于或接近超声换能器形成的聚焦声场的焦平面处；3)将超声换能器连接于超声电源上产生聚焦超声。本发明的超声裂解细胞或剪切大分子装置可广泛用于处理动物、植物、微生物样品。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120070337A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510068367.5
申请日：2025-01-16
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本申请提出了一种基于无反向传播学习的轻量化遥感变化检测方法，包括：对待推理的变化前后的遥感图像进行均匀切分，得到子图像集合；使用基于块维度的亲和度矩阵方法，从子图像集合中选择发生变化的变化前后子图像与未发生变化的变化前后子图像作为神经网络的训练样本；使用训练样本，采用局部学习方法微调神经网络，在微调时，为需要训练的卷积层分配损失函数进行微调，并保持其他卷积层的参数不变，使其他卷积层执行正向传播，得到微调后的神经网络；将待推理的变化前后的遥感图像输入神经网络中进行推理，并对推理结果二值化，得到二值变化结果。采用上述方案的本发明适用于计算资源受限时的异构遥感图像变化检测。
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公开(公告)号：CN119825527A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510195335.1
申请日：2025-02-21
IPC: F01N11/00
Abstract: 本发明提出了一种柴油车SCR系统失效识别方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取车辆排放实时测试数据，所述车辆排放实时测试数据包括CO2实时排放数据和NOX实时排放数据的组合，或NOX实时排放数据和燃油消耗率的组合；对所述车辆排放实时测试数据进行相关性分析获得相关性结果；根据所述相关性结果识别所述柴油车SCR系统的工作状态。本发明通过获取车辆排放实时测试数据，并对车辆排放实时测试数据中的CO2实时排放数据或燃油消耗率与NOX实时排放数据进行相关性分析，能够快速识别柴油车SCR系统是否处于失效状态，支撑在用高排放柴油车的高效监管。
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公开(公告)号：CN119738781A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411637575.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 清华大学
IPC: G01S7/292 , G01S7/35 , G01S7/41 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2136 , G06F18/21
Abstract: 本发明提出一种基于深度展开的雷达恒虚警检测方法和系统，其中，方法包括基于雷达回波信号的多种预设范围构建数据训练集，利用数据训练集训练向量近似消息传递的深度展开网络以得到训练好的深度展开网络；获取雷达回波信号，将雷达回波信号输入训练好的深度展开网络得到重构稀疏信号和重构稀疏信号的非稀疏带噪估计；基于非稀疏带噪估计获得恢复误差功率；利用预设虚警率更新恢复误差功率直至恢复误差功率收敛，从而获得恒虚警检测结果。
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公开(公告)号：CN119471685A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411647381.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 清华大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本申请提出一种结合可学习发射模式和成像算法的联合优化SAR成像方法，涉及合成孔径雷达(SAR)成像领域，方法包括：将非均匀脉冲发射时刻中的随机部分作为可学习的变量，先仿真得到当前发射模式下的非均匀回波信号，再通过基于近似观测和神经网络稀疏域映射的深度展开SAR成像算法得到SAR图像，并将其作为优化目标，同时优化脉冲发射模式和成像算法中的参数，得到最优抗混叠性能的非均匀脉冲发射模式序列和相匹配的SAR成像算法。本申请将可学习的脉冲发射模式和SAR成像算法相结合，以最终的SAR成像结果作为优化目标，使成像算法充分地利用非均匀发射模式的优势，在实现扩展幅宽的同时尽可能的提升成像的质量。
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公开(公告)号：CN119312160A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411367536.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Inventor： 姚一鸣 , 丁然 , 程林 , 徐海翔 , 耿艳 , 张星 , 刘冉杰 , 马迎新 , 邵尹池 , 张浩 , 马原 , 李刚 , 王凯 , 周博 , 舒力 , 逯洋 , 陈曼颖 , 黄贤淼
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H04L67/12
Abstract: 本发明的一种基于物联协议的多源数据信息融合方法及系统，属于数据处理技术领域，多源数据信息融合方法包括以下步骤：获取基于不同物联协议的多个数据源的原始数据，并进行预处理，获取预处理后的多源异构数据；基于语义本体构建多源数据映射模型，将所述预处理后的多源异构数据映射到所述语义本体中的对应节点，生成语义层面的融合数据；构建基于深度学习的数据融合模型，将所述语义层面的融合数据输入至所述数据融合模型，通过多层次特征提取和特征融合，生成融合特征；将所述融合特征输入至决策模型，结合物联网应用的需求，输出多源异构数据融合后的最终结果。本发明实现了对多源异构数据的高效融合处理，提高了物联网应用的性能和可靠性。
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