配电网行波测距装置、配电终端、故障监测系统及方法

    公开(公告)号:CN119395455A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411522488.4

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本申请提供一种配电网行波测距装置、配电终端、故障监测系统及方法,涉及配电网故障监测技术领域,装置包括:用于采集对应检测点的电压/电流行波信号的互感器;数据处理单元,包括:相模变换模块,用于对电压/电流行波信号进行相模变换以提取各电压/电流行波信号的线模分量;小波分析模块,用于基于小波变换对提取到的线模分量进行分解,得到对应的小波变换系数,对得到的所有小波变换系数进行模极大值搜索,若确定存在表征线路故障的目标模极大值,生成表征检测到目标模极大值的第一检测信号;测距计算单元,用于根据第一检测信号确定第一故障位置信息。本申请能够实现行波数据的高速采样和处理,有效提高了配电网故障定位的精度。

    边缘计算的算力预测方法、算力编排方法及系统

    公开(公告)号:CN114866430B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202210325849.0

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明涉及物联网领域,提供一种边缘计算的算力预测方法、算力编排方法及系统。所述算力预测方法包括:统计不同类型业务流的到达率,根据不同类型业务流的到达率设定业务流到达的分布函数;根据业务流到达的分布函数计算边缘计算的系统效率,以及计算各类业务流的系统效率占比;在预设的约束条件下,根据各类业务流的系统效率占比预测各类业务流所需的算力值。本发明的算力预测方法,可以精细化地估算边缘计算业务的算力资源需求。本发明采用算力预测方法对边缘计算的各类业务流所需的算力值进行预测,根据预测的算力值将各类业务流映射到对应容器的应用程序,为边缘计算提供灵活高效的算力分配方案,提高算力资源利用率。

    基于改进差分隐私的数据隐私保护模型的构建方法、装置

    公开(公告)号:CN116611118B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202310900290.4

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 提供一种基于改进差分隐私的数据隐私保护模型的构建方法、装置、处理器及存储介质,属于人工智能领域。该方法包括:选择参与数据隐私保护模型构建的边缘节点;将各边缘节点的本地模型融合为数据隐私保护优化模型,判断所述数据隐私保护优化模型是否收敛,所述本地模型为各边缘节点利用其自身训练集对数据隐私保护初始模型训练得到,所述数据隐私保护初始模型由所述中心节点发送给各边缘节点;若未收敛,则基于与各边缘节点的本地模型的样本预测能力相匹配的权重,重新筛选参与数据隐私保护模型构建的边缘节点,并将所述数据隐私保护初始模型更新为所述数据隐私保护优化模型,重复上述步骤直至模型收敛。本发明实施例可以保证构建模型的准确性。

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