一种光分组的全光交换方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN101783972A

    公开(公告)日:2010-07-21

    申请号:CN200910076750.6

    申请日:2009-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种光分组的全光交换方法、系统及装置,该方法包括:A,源边缘路由器将IP层的数据转换为净荷,对携带了该净荷的光信号进行OCDM编码,形成带有OCDM标记码的光分组,发送该光分组;B,接收到光分组的核心路由器对该光分组的OCDM标记码进行解码,若解码成功,恢复出该光分组中的净荷,利用下一跳路由对该恢复出的净荷重新进行OCDM编码,形成带有新的OCDM标记码的光分组,发送该光分组;C,若接收到该光分组的仍为核心路由器,则按步骤B中核心路由器所执行的操作继续进行,直至目的边缘路由器接收到光分组为止。采用本发明,无需光缓存器缓存光信号,避免由于缓存光信号而带来的额外的损耗和噪声问题。

    一种基于SOA-MZI光标记插入擦除的装置与方法

    公开(公告)号:CN101394232A

    公开(公告)日:2009-03-25

    申请号:CN200710179624.4

    申请日:2007-12-17

    Abstract: 本发明公开一种信息处理设备,主要用于FSK/ASK正交联合调制方式光标记交换中标记信息的擦除和插入,其中所述信息处理设备包括光标记的擦除和插入部分以及新标记的产生。所述光标记的擦除插入部分主要通过半导体光放大器-马赫曾德干涉仪同时实现旧标记的擦除与新标记的插入。由于半导体光放大器-马赫曾德干涉仪采用干涉原理,因此提高了变换信号的消光比,减小了半导体光放大器中的增益变化和变换信号的啁啾,进一步改进了接收灵敏度。此种标记擦除和插入的方法所需输入功率低、速率较高、可以在很大频宽泛围内变换标记的波长。由于这种标记擦除插入的方法具有信号质量不劣化且消光比还能改进的重要特点,因此而成为十分看好的技术。

    辅助薄层型端面耦合器
    106.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115469399B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202111416416.8

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明提供一种辅助薄层型端面耦合器,包括硅衬底、埋氧层和二氧化硅包层,所述二氧化硅包层内设有:输入段波导,包括条形中心波导以及多个辅助薄层波导,各所述辅助薄层波导在垂直于其延伸方向上的横截面形状均为长条状矩形,且各辅助薄层波导在延伸方向上各横截面的长边尺寸逐渐减小,多个辅助薄层波导的第一端端面的长边围成闭合方形,条形中心波导的第二端端面及各辅助薄层波导的第二端端面均位于端面耦合器的第二端端面内侧,且各辅助薄层波导与条形中心波导之间均间隔有预设距离;输出段波导,输出段波导的第一端与条形中心波导的第二端相接,输出段波导垂直于其延伸方向上的横截面面积沿延伸方向逐渐增大。

    一种大规模低轨卫星网络拥塞感知和故障预测方法

    公开(公告)号:CN119051705A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410891472.4

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本发明公开的一种大规模低轨卫星网络拥塞感知和故障预测方法,属于涉及卫星故障定位领域。本发明对链路状态序列进行时空融合编码,降低链路状态信息的稀疏性。通过选出最优矩阵作为预测模型的输入,提高数据训练和预测效率。采用Informer模型对链路状态序列进行训练并预测,通过多头ProbSparse自注意力层和自注意力蒸馏层两部分提取长序列;解码器通过掩蔽多头ProbSparse自注意力层和多头注意力层进行生成式预测,输出多步预测矩阵,提高对故障预测的速度。计算基于差值概率分布的故障检测间隔,降低检测报文的开销。通过对故障检测参数的动态更新和预测到检测再到预测的循环,在降低检测开销的同时不断提升卫星节点拥塞感知和故障预测的精度。

    光网络运维方法、携带多维光标签的信号生成与传输方法和系统

    公开(公告)号:CN118573281B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411043309.9

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明提供一种光网络运维方法、携带多维光标签的信号生成与传输方法和系统,运维方法包括:交换节点接收发送端的携带多维光标签的信号,将该信号分为较高和较低功率的携带多维光标签的信号;将较低功率的携带多维光标签的信号进行恢复预处理,得到恢复的多个一维光标签信号;将恢复的多个一维光标签信号的二维矩阵表征输入交换节点部署的多维光标签识别模型,以使得多维光标签识别模型输出多维光标签,多维光标签识别模型包括依次连接的空间模块、时间模块和拼接模块等,空间模块的输出还连接拼接模块的输入;根据输出的多维光标签信息构建多级动态反馈队列,根据多级动态反馈队列对较高功率的携带多维光标签的信号以波分复用方式转发。

    一种基于一阶微扰理论和神经网络的联合建模方法

    公开(公告)号:CN118764096A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410746278.7

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明属于光纤通信系统技术领域,具体涉及一种基于一阶微扰理论和神经网络的联合建模方法,该方法具体包括:步骤S1:基于一阶微扰理论的非线性分析,得到简化后的非线性扰动系数Cm,n:步骤S2:应用复值条件生成对抗网络拟合简化后的非线性扰动系数Cm,n。本发明在普通单模光纤相干通信系统中,创造性的提出将复值条件生成对抗网络(CV‑CGAN)应用到传统的基于微扰理论的非线性建模方法中,有效拟合非线性扰动系数,减少了对信道信息的需求,提高了信道建模的灵活性和通用性,并降低了数据处理以及计算的复杂度,很好地完成非线性噪声的建模,提高建模效果。

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