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公开(公告)号：CN117201967A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311202382.1
申请日：2023-09-18
申请人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司
摘要： 本发明属于电力设备领域，具体涉及一种表箱物联状态感知终端。其对上采用HPLC与集中器通信，对下采用RS485、蓝牙、载波、CAN的通信方式与表箱内部包括智能电表在内设备通信。表箱物联状态感知终端具备总线多通道采样能力，进而实现对表箱入线侧的负荷识别及线路的状态感知，并向集中器上传从表箱内智能设备上采集到的数据。表箱物联状态感知终端中包括：主控单元、计量单元、电源模块、安全模块、存储单元、通讯单元，以及指示单元。其通过本地通信即可实现表箱内表计的信息高速采集及精准调控，并对表箱内的电能表数据进行采集汇聚及分析处理，该终端可以解决复杂台区内的表箱中的大量设备运行状态难以动态监测和分析的问题。
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公开(公告)号：CN117060505A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311151235.6
申请日：2023-09-07
申请人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司
摘要： 本发明属于配电设备领域，具体涉及一种基于用采终端的微电网供电系统的优化管理方法，以及对应的微电网供电系统的优化管理系统和设备。该优化管理方法包括如下步骤：S1：建立表征分布式发电系统总的发电能力的发电模型。S2：建立储能设备充放电的电量模型。S3：建立微电网内逆变器输出直供电的电量输出模型。S4：以系统中光伏阵列数量为优化变量，综合使用费用最低为优化目标，建立目标函数。S5：构建微电网内电力用户的用电负荷和发电能力的平衡约束。S6：通过求解多目标函数，在满足平衡约束条件下，生成光伏阵列的最优数量和储能系统的最优管理策略。本发明解决了现有微电网系统无法适应电力用户的需求变化和环境因素影响的问题。
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公开(公告)号：CN116822615A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310779341.2
申请日：2023-06-28
申请人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司
摘要： 本发明涉及电网计量技术领域，更具体的，涉及一种基于采集终端的优化神经网络拓扑识别方法、系统。本发明基于BP神经网络模型进行拓扑识别，使用目标采集终端自身记录的数据一、目标采集终端读取的所有待定电表的数据二进行预处理得到实际拓扑初步结果，并使用实际拓扑初步结果作为训练好的BP神经网络模型的输入，提高了模型输出的速度、准确性，解决了现有基于普通神经网络的用电拓扑识别方法中只有数据简单预处理，对于网络计算的速度、准确性提升效果一般的问题。
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公开(公告)号：CN115833272A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211542097.X
申请日：2022-12-02
申请人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于智能物联表的光伏系统的防逆流方法、系统及装置。防逆流方法包括如下过程：步骤一：获取光伏系统的额定发电功率PN。采集智能物联表的实时输出功率P和光伏系统的实时发电功率Ppv，设置防逆流阈值Pset。步骤二：计算光伏系统允许输出的最大有功功率Pmax。当P≥Pset时，Pmax＝PN。当P＜Pset时，Pmax＝Ppv‑(Pset‑P)Pset/P。步骤三：向光伏系统发送最大有功功率指令，以使光伏系统按照实时发电功率Ppv＝Pmax发电。本发明通过智能物联表分别与逆变器、用户负载的通信，在计量用户电量的同时，实时匹配发电模块的发电量与用户负载的负荷量，避免光伏系统产生多余电量，无需额外安装防逆流设备，具有低成本、时效性强的优点。
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公开(公告)号：CN115622034A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211269507.8
申请日：2022-10-18
申请人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司
摘要： 本发明属于电力设备领域，具体涉及一种基于改进遗传神经网络的物联表电力负荷识别方法、系统；以及采用该方法的负荷识别装置。S1：通过物联表计量芯获取典型电器运行的电力数据；并归一化得到训练集和测试集。S2：基于BP神经网络构建一个基于物联表采样数据的电力用户负荷识别的网络模型。S3：设计一个基于改进遗传算法的参数优化模型。S4：采用实数编码的方式对识别网络模型的初始权值和阈值进行编码，然后作为初始种群输入到参数优化模型进行迭代优化。S5：对权值优化后的识别网络模型进行训练。S6：实时获取物联表采集的电压和电流数据，归一化后输入到识别网络模型中进行负荷识别。
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公开(公告)号：CN115598583A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211301494.8
申请日：2022-10-24
申请人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司(CN)
摘要： 本发明涉及智能量测开关的校准方法、系统及多开关同步校准方法。智能量测开关的校准方法包括如下步骤：S1：获取智能量测开关的量程；S2：采用标准电源为智能量测开关供电，设定标准电压；S3：依次调节标准电源输出的标准电流，计算不同标准电流下的标准电量以及相应的测量电量；计算标准电量与测量电量的误差值；S4：根据多组误差值及相应的测量电量对智能量测开关的测量电量值进行校准。本发明通过统一的校准方法对不同的智能量测开关进行校准，以使经过校准的智能量测开关均满足实际测量的精度需求，具有操作简便、校准精度高、有利于推广利用的优点。
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公开(公告)号：CN115513924A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211127956.9
申请日：2022-09-16
申请人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司
摘要： 本发明涉及采集终端技术领域，特别是涉及一种采集终端以太网通信的保护系统。本发明针对电压突变防护，在以太网芯片的模拟电源输入端连接TVS管，保护以太网芯片免受电源上浪涌电压的冲击；在以太网芯片的模拟电源输入端连接电感，滤除电源上的高频干扰；在网络变压器接数字地端连接安规电容，泄放外界隔离端的干扰信号；针对静电防护，在以太网芯片的复位管脚连接ESD管，保护以太网芯片免受静放电信号的干扰；在差分信号线连接ESD器件，泄放瞬态干扰；在差分信号线串联过滤电容，保护以太网芯片免受交流信号的干扰；本发明可对以太网芯片进行有效防护，消除干扰。
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公开(公告)号：CN115470216A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211352768.6
申请日：2022-11-01
申请人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/21 , G06F16/245
摘要： 本发明属于电力设备领域，具体涉及一种基于FTL的智能物联表的存储管理方法及计算机可读存储介质。该存储管理方法用于对Nor flash存储单元中计量信息和事件信息的读写和存储过程进行管理；本发明将Nor flash的存储区域划分为数据区和链表区两个部分；数据区用于存放数据内容，链表区用于存放链表信息；并将不同数据以不同方式存储到目标存储单元中，其中，对计量或事件信息的开始时刻，直接在空闲存储单元中，对于数据为事件信息的结束时刻，则先读取对应事件的开始时间及数据，在RAM中合并所有事件记录并整体写入。本发明解决了传统物联表数据管理效率低、存储数据碎片化问题严重，物联表的安全性和稳定性不足的问题。
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公开(公告)号：CN115456081A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211127890.3
申请日：2022-09-16
申请人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司
摘要： 本发明涉及采集终端技术领域，特别是涉及一种基于边缘计算的窃电判断方法、报警方法及报警系统。本发明直接将采集终端作为边缘计算的物理层，无需增加边缘设备，兼容目前的设备，便于推广和应用；在采集终端侧进行数据的处理和分析，减少电力数据在主站的汇聚，减少主站网络带宽及数据处理的压力；本发明通过对用户电力数据依据日类型、用户类型进行筛选过滤，可有效降低后续的数据运算量，降低采集终端数据处理负载；并且得到的窃电判断已用户类型作为预设条件，更加能够对应实际情况、更为精准；本发明采用归一值本身、均值、标准差作为电力数据特征进行处理，减少窃电分析误判率。
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公开(公告)号：CN115374824A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211020671.5
申请日：2022-08-24
申请人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司
摘要： 本发明涉及智能电能表技术领域，特别是涉及一种基于小波的物联电能表电力数据处理方法、处理模块。本发明将物联电能表的电力数据作为原始数据，并该原始数据进行小波分解，再采用小波阈值进行降噪，之后小波重构获得降噪后的电力信号。本发明对物联电能表的电力数据进行小波降噪，使用新的、可变的阈值作为降噪算法的核心函数，该函数引入了修正算子，计算的阈值更加能反映信号不同分解层的状态，便于作相应不同程度的处理，同时在频域和时域上进行准确度较高的降噪处理。
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