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公开(公告)号：CN116467648A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310434627.7
申请日：2023-04-21
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
IPC: G06F18/2411 , G01R22/06 , G06N20/10 , G06N3/006 , G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y40/20
Abstract: 本发明属于电力设备技术领域，具体涉及一种基于物联表的非线性台区电力故障的早期监测方法及其应用。该早期监测方法如下步骤：S1：获取各电力用户产生的用电数据，区分出非线性负荷用户；S2：对用电数据进行归一化和人工标记；S3：构建多元数据特征库；S4：采用改进的自适应粒子群优化的SVM算法模型作为数据分类网络，并进行训练；S5：对数据分类网络进行验证；S6：将数据分类网络植入到物联表对用电数据进行识别；S7：识别出异常数据后上报至智能融合终端；S8：将历史数据与异常状态上传至台区控制中心；S9：台区控制中心对台区异常状态进行判断，并通知运维人员排查与处置。本发明可以及时发现非线性负荷用户并网引起的电网运行故障。
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公开(公告)号：CN115220766A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210877199.0
申请日：2022-07-25
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
Abstract: 本发明公开了一种能源控制器的模组升级方法，涉及采集终端领域。本发明包括如下步骤：主站提前准备好针对能源控制器的模组升级文件；主站下发升级命令至能源控制器；根据模组升级文件及模组序号，执行压缩命令，提取序号对应的文件生成能源控制器升级压缩包；能源控制器模组将从该可执行脚本文件解压出来的与模组序号对应的文件进行安装或者复制到预设的文件目录下，完成针对该模组的升级。本发明通过能源控制器接收主站下发的模组升级文件，文件接收完成后通过主站命令指定模组序号开始在线升级，升级过程中不影响模块正常工作，且支持断点续传，升级完成后升级文件校验正确可自行切换至新版本运行，提高了模板升级的可靠性。
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公开(公告)号：CN118964820A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411035955.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
Abstract: 本发明属于电力设备领域，具体涉及一种基于大数据的用电采集终端电量数据异常检测方法、及其对应的模块和终端。该方案全面考虑影响台区内对用户的用电量变化具有影响的特征参数，结合用电量的趋势性、季节性和外部因素分析电量的统计规律；再进而利用结构化状态空间模型概率预测的方法，根据历史用电量数据离线训练出一个可以预测未来时刻电量的电量预测模型。最后，将用电采集终端采集到实际电量数据与模型预测的数据进行对比，当二者的偏差超出预设的安全范围时，判断用电采集终端采集到实际电量数据存在异常。本发明方案利用离线模型实现异常识别，实时性更好，电量预测模型可以进行动态更新，因此识别精度相对更高。
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公开(公告)号：CN117592847A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311569745.5
申请日：2023-11-23
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/10 , G01R22/00
Abstract: 本发明属于电力设备领域，具体涉及一种基于采集终端的用电园区碳排放数据的在线监测方法、系统和模块。包括如下步骤：S1：采集终端的碳模块动态更新不同用电性质的碳排放转换因子，包括电网排放因子f电和储能设备的碳排放因子fes。其中，储能设备的碳排放因子fes根据储能设备的历史充电数据中的清洁能源占比进行动态调整。S2：采集终端按照预设的采样频率实时获取园区内各节点安装的所有能源相关的计量表的数据。S3：利用最新的排放因子和计量数据对电网用电、光伏发电、储能和自备电的碳排放数据进行分项统计，并计算出园区的总碳排量。本发明解决了现有碳排放数据上报不及时，信息化程度低，碳排放数据精度不足的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252490A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310946859.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
Abstract: 本发明属于电力设备技术领域，具体涉及一种基于专变采集终端的碳排放核算方法、系统、装置。碳排放核算方法包括如下过程：一、构建包括、专变采集终端、用采主站、物联网管理平台和计量设备的通信架构；二、管理员针为各个计量点设计碳核算模型，并通过物联网管理平台将碳核算模型发布到所述专变采集终端；三、专变采集终端根据碳核算模型和计量信息生成计量点的能源和碳排放的数据；并计算出园区内的碳排放总量；四、物联网管理平台根据用户的请求，向用户推送实时的碳排放数据。本发明解决了现有设备和技术无法针对园区内的不同用能场景的碳排放数据进行综合核算，导致碳排放数据的统计结果不精确的问题。
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公开(公告)号：CN119619666A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411758011.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
Abstract: 本发明涉及采集终端技术领域，具体涉及一种针对于采集终端的单板检测系统、方法。本发明针对于采集终端设计了单板检测系统，包括：上位机、测试箱。上位机用于下发检测任务集。测试箱包括：箱体、检测工装。测试箱采用安装槽安装的方式实现了待测采集终端的可拆卸安装，并通过压接端子实现了与检测工装的活性连接；利用与上位机通信的检测工装对待测采集终端进行检测，降低了人工参与程度，提高了单板检测的自动化程度。本发明解决了现有采集终端单板检测时自动化程度偏低的问题。
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公开(公告)号：CN118841949A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410837049.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06N3/088 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电力设备领域，具体涉及一种基于SOM‑BP的集中器拓扑识别方法、扩展模块和集中器。该方法包括首先获取各支路电表的电压参量、电流参量，以及有功、无功功率信号数据，并构成样本数据库；然后根据节点注入有功功率和节点电压相位角，识别集中器下属设备的各支路开关的开关状态，并基于直流潮汐算法生成初始拓扑图；接着构建一个包含输入层、竞争层、隐含层和输出层的SOM‑BP网络模型；并利用样本数据库中的特征信息对SOM‑BP网络模型进行训练；最后保留完成训练后的SOM‑BP网络模型的模型参数，并根据集中器采集到实时的特征信息完成拓扑识别。本发明解决现有配电台区拓扑结构识别困难，效率低、准确率不足的问题。
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公开(公告)号：CN115622034A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211269507.8
申请日：2022-10-18
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司
Abstract: 本发明属于电力设备领域，具体涉及一种基于改进遗传神经网络的物联表电力负荷识别方法、系统；以及采用该方法的负荷识别装置。S1：通过物联表计量芯获取典型电器运行的电力数据；并归一化得到训练集和测试集。S2：基于BP神经网络构建一个基于物联表采样数据的电力用户负荷识别的网络模型。S3：设计一个基于改进遗传算法的参数优化模型。S4：采用实数编码的方式对识别网络模型的初始权值和阈值进行编码，然后作为初始种群输入到参数优化模型进行迭代优化。S5：对权值优化后的识别网络模型进行训练。S6：实时获取物联表采集的电压和电流数据，归一化后输入到识别网络模型中进行负荷识别。
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公开(公告)号：CN115598583A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211301494.8
申请日：2022-10-24
Applicant: 安徽南瑞中天电力电子有限公司(CN)
Abstract: 本发明涉及智能量测开关的校准方法、系统及多开关同步校准方法。智能量测开关的校准方法包括如下步骤：S1：获取智能量测开关的量程；S2：采用标准电源为智能量测开关供电，设定标准电压；S3：依次调节标准电源输出的标准电流，计算不同标准电流下的标准电量以及相应的测量电量；计算标准电量与测量电量的误差值；S4：根据多组误差值及相应的测量电量对智能量测开关的测量电量值进行校准。本发明通过统一的校准方法对不同的智能量测开关进行校准，以使经过校准的智能量测开关均满足实际测量的精度需求，具有操作简便、校准精度高、有利于推广利用的优点。
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