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公开(公告)号：CN107017608A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710398814.9
申请日：2017-05-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02H7/28
CPC classification number: H02H7/28
Abstract: 一种含分布式电源的配电网电流保护设施及方法属于分布式电源配电网保护技术领域，设施包括通信通道、方向元件、快速重合闸、检同期自动重合闸。本发明提供的一种含分布式电源的配电网电流保护设施能够对保护原线路电流保护的整定值进行整定,其保护装置设定为两种工作模式：三段式方向电流保护和新型电流保护。不投入闭锁功能时为传统的电流保护工作模式。本发明选取最为恶劣的短路情况进行仿真实验，通过线路上装设的电流检测装置，可以得到流经各个保护的电流。
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公开(公告)号：CN103729807A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410023212.1
申请日：2014-01-20
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 一种基于历史数据和多风险区域的风电消纳系统，包括：风力历史数据输入模块、基于小尺度卷积的风力数据分析模块、序列相关性分析模块、基于大尺度的风力数据分析模块、多风险区域风电优化结果模块、带风险预期的风电消纳结果输出模块，通过上述系统将风电消纳的结果集中于4个逐级变化风险区域级别，使用者可以根据时段、政策因素综合评价本电网的风险、效益承担能力基础上，选择4个风险区域级别中的一个作为风电消纳的结果输出。获得更加贴近地区、时间、政策实际需求的风电消纳结果，为我国推进已有的大量风电场走向市场和实用化、获得投资回报奠定基础。
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公开(公告)号：CN103714400A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410022977.3
申请日：2014-01-20
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 一种任意输入参数的风能预测系统，包括历史数据输入模块、历史数据转换模块，数据分类模块、训练数据输入模块、训练模块、验证数据输入模块、预测模块、选择模块、标准化数据转换模块。通过该系统能够整合多种类型数据，用户可以输入多种参数，根据对历史数据标准化然后分析并产生专门为某地区准备的预测模型，方法简单可靠，可以对未来短时间内的风能进行预测，从而给出最大、最小风能参数和变化范围。通过该方法将使电网减少备用容量、使风力发电具有更高的品质和价值。
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公开(公告)号：CN103487754A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310391895.1
申请日：2013-09-02
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 一种面向小尺度风速环境的风力发电数字闪变仪，其特征在于包括：IEC闪变器，用于接收调幅波、载波和载波幅度值，初步计算出闪变结果；平滑滤波器，用于将波按照卷积值进行平滑化；风速传感器，用于接收风速信息，转换为信号波；风向传感器，用于接收风向信息，转换为信号波；低通滤波器，用于过滤出风速传感器、风向传感器中的低频率信号；高通滤波器，用于过滤出风速传感器、风向传感器中的高频率信号；反馈神经网，用于引入闪变值、通过风速、风向信息对闪变结果进行修正；波形输出器，用于将反馈神经网的输出转换为波形输出。本发明引入局部小尺度地区的风信息对闪变检测结果进行修正，提高对风电低频信号的检测的敏感度，提高精度。
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公开(公告)号：CN119674976A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411618651.7
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院
IPC: H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多微网协调控制方法，涉及多微网协调控制技术领域，包括多微电网模型构建、决策数学模型构建和基于深度强化学习模型构建三个部分；其中，多微电网模型由一个风力发电的分布式电源，一个公共的储能系统，一组恒温控制负荷如园区恒温系统、制热系统和制冷系统等，以及一组园区负荷组成的新型微电网模型；其中，决策数学模型采用马尔科夫决策过程；其中，基于深度强化学习模型采用AC算法进行构建。本发明公开的基于深度学习的多微网协调控制方法以多微电网经济运行费用最小为优化目标，实现微电网经济调度优化，而且算法训练时间更短，算法模型给出的调度策略经济效益更高，可以有效地降低风电波动性对微电网安全经济运行的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215253B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202010886479.9
申请日：2020-08-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/27 , G06N3/0455 , H02J7/00
Abstract: 本发明提供一种基于降噪自编码的锂电池储能系统监测方法及系统，方法包括：计算锂电池端电压分别与测量参数组和/或物理参数组中各参数之间的互信息值；基于所述互信息值构建数据样本；基于数据样本构建堆栈降噪自编码网络；基于回归方法，根据所述堆栈降噪自编码网络建立锂电池端电压的回归预测模型；根据所述堆栈降噪自编码网络和所述回归预测模型计算电池储能系统中锂电池端电压预测值；根据所述电池储能系统中锂电池端电压预测值判断是否告警。本发明利用自编码器自监督学习过程构建堆栈降噪自编码网络，挖掘特性变量间的深层联系，并进行降维处理，去除噪声以及冗余的特征变量。
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公开(公告)号：CN119476839A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411597187.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院
Abstract: 本发明涉及绿电交易技术领域，具体为一种绿电交易的目标调度模型配置方法，包括以下步骤：获取绿电实际用电或者发电情况，对数据进行接收，根据接收的数据对其进行转换，通过数据传输模块将数据传输至数据获取模块，获取后的数据经过数据融合处理，融合处理后的数据反馈至模型数据源管理模块，对数据源进行整理，结算模块对其进行结算操作。本发明通过设置的该结算方法，在对数据进行融合处理后再进行反馈整理，从而方便后续的结算，同时也方便对数据的对比和配置操作，以此方便对绿电交易时的审核操作，提高了该方法使用时的数据精确度，提高了该方法的容错率，便于工作人员的使用。
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公开(公告)号：CN117641801A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311717037.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: H05K5/02 , H05K7/20 , H01R13/639
Abstract: 本发明公开了一种电力系统网络安全警报装置及其警报方法，包括警报装置本体、散热机构、安装机构、锁定机构和线路夹持机构，警报装置本体包括壳体，壳体底部固定连接有凸块，凸块一侧均固定连接有拆线槽，所述拆线槽内部螺纹连接有螺栓，壳体内部另一侧的四角处均固定连接有定位柱，当警报装置本体完全安装于安装机构的内部后，锁定机构中设有的弹簧将推动卡块卡合于卡槽的内部，即时便可实现对警报装置本体锁定的效果，以达到快速安装的作用，当需要拆卸时，只需拨动拨片向上移动，使得卡块脱离卡槽的内部，且回拉至盒体的内部，这时便可推动警报装置本体向上滑动，进而便可实现快速拆卸，以避免反复拧动螺栓造成滑丝的现象。
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公开(公告)号：CN107180391B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201710205064.9
申请日：2017-03-31
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供了一种风电数据跨度选取方法及装置，所述方法包括：采集风电厂出力数据，对所述数据预处理，剔除噪点天数，得到有效数据；对所述有效数据进行分类；计算各类数据的最佳采样天数；根据各类数据的最佳采样天数，计算总采样天数；根据总采样天数确定数据跨度窗，并根据所述数据跨度窗计算风电数据跨度。本发明提供的技术方案，大大减少了风电场进行出力预测和储能容量配置等技术的计算量，提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN114183314A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111412797.2
申请日：2021-11-25
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于可靠度的风电机组机会维护方法，包括以下步骤：为各个部件设置预防性更换维修可靠度阈值和机会更换可靠度阈值，设置机会不完全维护可靠度阈值，初始化总维修成本，以及初始化当前维修次数；计算从当前时间到可靠性曲线降低到每个部件的阈值的时间间隔，具有最小间隔的部件需要进行预防性更换，最小间隔被视为第k次维护间隔Tk；在机组某部件发生故障或到达预防性维护阈值停机维修时，对其他状态不佳的部件进行机会维修，在保证风电机组稳定运行的同时，降低了风电场的维护费用。
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