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公开(公告)号：CN117641801A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311717037.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: H05K5/02 , H05K7/20 , H01R13/639
Abstract: 本发明公开了一种电力系统网络安全警报装置及其警报方法，包括警报装置本体、散热机构、安装机构、锁定机构和线路夹持机构，警报装置本体包括壳体，壳体底部固定连接有凸块，凸块一侧均固定连接有拆线槽，所述拆线槽内部螺纹连接有螺栓，壳体内部另一侧的四角处均固定连接有定位柱，当警报装置本体完全安装于安装机构的内部后，锁定机构中设有的弹簧将推动卡块卡合于卡槽的内部，即时便可实现对警报装置本体锁定的效果，以达到快速安装的作用，当需要拆卸时，只需拨动拨片向上移动，使得卡块脱离卡槽的内部，且回拉至盒体的内部，这时便可推动警报装置本体向上滑动，进而便可实现快速拆卸，以避免反复拧动螺栓造成滑丝的现象。
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公开(公告)号：CN115964672A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310044696.7
申请日：2023-01-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06F16/215 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力网络安全技术领域，公开了一种电力网络安全的异常峰值记录方法，包括：获取电力网络安全的监控数据并进行数据处理；构建移动小波树结构；将电力处理数据输入到移动小波树结构第i+1层，寻找小于设定阈值的子序列，计算剩余子序列的时间窗口移动和，并验证时间窗口移动和是否超出设定阈值以确定时间窗口；从第二层开始循环识别，直到发现异常数据为止，得到电力网络安全的异常数据；将电力网络安全的异常数据记录在预设的异常数据库中，并标注异常数据中的峰值数据。本发明提供的方法，通过构建移动小波树结构，使得任意长度的异常数据都能被某个时间窗所包含，从而实现快速异常识别并记录，保证了电力网络运行的安全性。
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公开(公告)号：CN116827680A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311043536.7
申请日：2023-08-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网数据安全保护方法，包括以下步骤；步骤一：通过根据身份标识生成相应的密钥，然后将所述密钥设置有加密密钥和解密密钥，从所述密钥发送至相应所述的身份标识上，再将所述密钥与所述身份标识生成绑定，将相关的密钥发送至数据管理系统；步骤二：将业务数据拆分成若干个公有、私有数据包，使用所述密钥对所述私有数据包进行加密，将所述公有、私有数据包分别存储至各个存储系统中，分别记录存储的时间和存储的信息；数据管理系统根据对应的时间节点将若干个所述存储系统中提取所述公有、私有数据包，然后通过身份标识查询所述数据包的解密信息，以提取对应的所述密钥解密所述数据包。
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公开(公告)号：CN119945720A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411898771.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 一种基于任务导向与混合学习的网络数据流特征提取方法，属于网络安全技术领域，首先对于收集到的网络数据流数据明确具体任务目标，目标包括识别网络攻击行为、分析网络流量模式等；然后对网络数据流数据进行数据清洗(去除冗余和无效数据)等预处理操作；之后搭建卡方‑决策树模型进行特征提取工作，对提取出的特征进行评估和优化；最后进行流量分析的相关任务。本发明能够根据不同的任务目标(如网络攻击识别、流量模式分析、网络负载预测等)，高效地从网络数据流中提取出有价值的特征，并通过不断优化和改进，适应不断变化的网络环境，以保障网络安全、提升网络运营效率，满足现代网络管理的迫切需求。
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