-
公开(公告)号：CN118211493B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410625284.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N10/20 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于量子计算的变电站数字孪生模型构建方法。该变电站数字孪生模型构建方法，包括以下步骤：提取特征数据；构建数字孪生模型；模型优化；故障检测。本发明通过收集预设时间段内变电站的实际运行数据并利用量子算法进行特征数据提取，然后根据提取的特征数据构建数字孪生模型，并通过构建的数字孪生模型对变电站的运行过程的模拟操作生成变电站的仿真运行数据，同时对构建的数字孪生模型进行实时监测以获取实时监测数据并进行模型优化，最后利用优化后的数字孪生模型对变电站进行故障检测以识别出异常情况信息，达到了提高数据匹配度准确性的效果，解决了现有技术中存在数据匹配度准确性低的问题。
-
公开(公告)号：CN113500580B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110685911.2
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥中科蓝睿科技有限公司
Abstract: 本发明属于电力作业攀爬机器人技术领域，具体涉及一种轨道式电力角钢塔检修机器人。本发明包括主机以及机械臂，主机包括行走部，行走部为两套且分别配合在相邻的两根角钢主材上；两套行走部上均设置水平滑台，机械臂安装在位于两组行走部之间的基座的正面处，基座处向两侧处的水平滑台处延伸出水平导杆，水平导杆与水平滑台间形成导向方向为水平向的滑移导向配合；该检修机器人还包括用于定中基座位置的定中组件。本发明在结构轻巧可靠的同时，亦可同步保证攀爬作业的动作稳定性及动作可靠性，从而能大大节省人力巡检成本，提高检修效率，并保障输电系统安全可靠运行。
-
公开(公告)号：CN112257951B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202011206287.5
申请日：2020-11-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于合作博弈的综合能源系统与配电公司的优化运行方法。以联盟向剩余电源支付最少为目标，构建了基于合作博弈的综合能源系统与配电公司的优化运行模型，采用夏普利值法对综合能源系统和配电公司的收益进行分配，可以充分平衡综合能源系统优先调度权的损失，提高配电公司收益。
-
公开(公告)号：CN116090081A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310366757.1
申请日：2023-04-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力项目规划技术领域，特别涉及一种多台区电力建设项目规划设计方法，包括步骤为：S1、通过建设区域内用电规模来确定变压器的型号和数量，从而确定建设区域内的变电站规模；S2、通过建设区域内的变电站规模计算变电站建设的面积；S3、基于变电站建设的面积在建设区域内进行初步选址，将符合变电站建设面积的各个变电站建设位置记为各待选建设点；之后通过对各待选建设点进行地质符合参数、周围物体符合度系数、气象符合度系数得到各待选建设点综合符合度评价系数，进而从待选建设点中选择最佳的建设点；通过上述分析方式能够增加变电站建设规划的全面性以及变电站运行时的安全性，同时减少了变电站后期的运维成本。
-
公开(公告)号：CN113479272A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110685005.2
申请日：2021-06-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥中科蓝睿科技有限公司
IPC: B62D57/032
Abstract: 本发明属于电力作业攀爬机器人技术领域，具体涉及一种具有避障功能的自适应式角钢夹持组件。本发明包括固定座，固定座上布置抵压部以及夹持部；夹持部处爪杆包括后杆体和前杆体；摆动导向套上贴附式的固定有限位弹片，限位弹片的首端伸出摆动导向套且沿摆动导向套径向向爪杆处弯折，直至抵紧在爪杆外壁处；前杆体的尾端对应限位弹片的弯折端而凹设有缺口，在铅垂轴露出摆动导向套的筒腔外时，该弯折端能在限位弹片弹性力作用下卡入缺口内，此时前杆体和后杆体之间角度大于180°。本发明具备更高的工作可靠性和稳定性，在进一步确保实现其沿电力角钢塔的攀爬过程中的力封闭效果和形状封闭效果的同时，体积更为小巧紧凑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110581555B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910983808.9
申请日：2019-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 一种基于SFLA的电动汽车与电网能量互换优化方法，可解决当前电动汽车充电方式运行成本较高以及电网负荷波动过大的技术问题。包括以下步骤：S100、确定电动汽车充换电站与电网间能量互换方式；S200、基于所述能量互换方式，建立电动汽车充换电站能量互换优化模型；S300、基于所述电动汽车充换电站能量互换优化模型，确定基于SFLA的能量互换优化控制步骤。本发明通过建立充换电站车网能量互换方式的优化模型并且制定优化控制策略；为延伸电动汽车充换电站的社会效益，以及结合V2G技术调动电动汽车电池潜力，调节电网负荷峰谷起到一定的作用，并且一定程度上可以权衡充换电站的建设成本，提高电网的运行经济性。
-
公开(公告)号：CN112270440A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011188621.9
申请日：2020-10-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于胶囊神经网络的配电网负荷预测方法。该方法采用能量管理系统控制微电网内设备的经济运行，获取微电网与配电网的实时交互功率；获取历史负荷及负荷影响因素的数据，对数据进行预处理后，作为胶囊神经网络模型的输入对待预测日的配电网负荷进行预测。本发明将微电网因素融入到配电网负荷预测模型的构建中，考虑了微电网与配电网间的实时交互功率，可以有效改善模型的预测性能，提高负荷预测精度，有利于提高配电网规划的质量。
-
公开(公告)号：CN111631473A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010367425.1
申请日：2020-04-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: A42B1/24
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的智能安全帽系统，包括智能安全帽主体、相互通信的云服务器和主控台，智能安全帽主体上分别安装有照明模块、录像模块、散热模块、控制盒和调节模块；控制盒内分别设置有信号模块、提醒模块、人体感应模块、报警模块、中央处理器模块和电源模块，信号模块分别与云服务器和主控台进行通信。本发明符合人体力学，是安全、舒适、功能齐全的智能穿戴设备，实现了多设备的整合，有效保障了各设备之间的连接可靠性和数据传输的有效性，实现了对智能安全帽主体上使用功能的增加，同时通过将两个智能安全帽主体之间进行交互通信，使得两个智能安全帽主体使用者之间能够进行便捷的交流。
-
公开(公告)号：CN110363208A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201810312659.9
申请日：2018-04-09
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京南瑞捷鸿科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多参数融合堆垛机轨道故障检测及预警方法。包括以下流程：数据预处理、特征提取、特征融合、故障诊断和预警。所述的数据预处理：利用区间采样对原始数据S进行平滑处理得到结果SI'；确定堆垛机的起始位置和采样间隔分别为：start和interval；从而构成区间采样的初始形态，有利于后面区间平滑；区间采样时数据处理的重要一步，解决了偶发性故障与隐形故障的干扰，实现了轨道数据的平滑，为后期特征提取做铺垫。本发明既通过LDA算法进行特征提取约简参数维数，降低运算成本，又通过遗传算法优化参数加权进行参数融合，提高了故障诊断准确性；能可靠地检测出轨道故障并警示工人进行及时维修，减少工厂机械损害，节约成本。
-
公开(公告)号：CN109242189A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811064012.5
申请日：2018-09-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于气象因素的电力负荷短期预测方法，包括：对总负荷进行分类，统计近三个月各类负荷的温度计相对湿度数据；采集各类负荷不同时刻的温度及相对湿度数据并对其进行预处理，引入温湿度指数；将分类后的负荷分解成基础负荷和气象敏感负荷；在采集时刻分别建立各类负荷中敏感负荷与温度、相对湿度、温湿指数的一元p次多项式拟合模型；将三种拟合模型进行加权组合，得到最优预测模型，组成各类负荷预测曲线；将各类负荷预测曲线叠加，得到总负荷预测曲线。本发明用比较法来确定回归拟合模型阶数，将温度、相对湿度、温湿指数所拟合的三种模型进行加权最优组合，得到更加精确的模型，以提高负荷预测的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
132
records
(took 0.136 seconds)
