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公开(公告)号：CN117744020A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311632077.6
申请日：2023-11-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/10
摘要： 本发明属于配电网故障识别技术领域，具体涉及了一种基于多源异构数据融合的配电网停电范围识别方法，旨在解决现有的停电范围识别方法识别精度以及效率较低的问题。本发明方法包括：采集多源异构数据，作为输入数据；对输入数据进行预处理，得到预处理数据；将预处理数据输入训练好的多源数据融合模型，得到配电网停电范围的预测结果；将预测结果与预构建的配电网拓扑结构模型匹配，得到配电网的停电范围的识别结果。本发明提高了停电范围识别精度以及效率。
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公开(公告)号：CN117498342A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311499750.3
申请日：2023-11-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种基于电网负荷的调节方法及其系统。该基于电网负荷的调节方法，包括以下步骤：获取电网负荷历史数据和电网负荷调节评估数据；得到电网负荷调节综合评估系数；确定电网负荷的调节方法。本发明通过构建电网负荷调节综合评估系数模型并通过数据集成评估指数、通信数据协议评估指数、先验算法评估指数、分布式资源分配评估指数、监测控制评估指数和人员培训评估系数得到电网负荷调节综合评估系数，从而根据以上评估指数和电网负荷调节综合评估系数在确定并调整电网负荷的调节方法，进而提高了电网负荷的调节方法的协调性，解决了现有技术中存在不能有效提高电网负荷的调节方法协调性的问题。
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公开(公告)号：CN116227740B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310493002.8
申请日：2023-05-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及能源分析管理领域，具体公开一种基于区块链的能源分析管理云平台，本发明通过获取汇算周期内各统计时间段各待分析企业申报的产能数据，分析得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业的预估生产用电电量，提高企业预估生产能耗分析结果的可靠性；获取汇算周期内各统计时间段各待分析企业的总用电量和基础用电电量，分析得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业的实际生产用电电量，提高企业实际生产能耗分析结果的准确性；根据汇算周期内各统计时间段各待分析企业的预估生产用电电量和实际生产用电电量，分析各待分析企业的能耗合理性评价指数，从而在能耗分析管理方面为企业和监管部门提供有效的参考意见。
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公开(公告)号：CN116227740A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310493002.8
申请日：2023-05-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及能源分析管理领域，具体公开一种基于区块链的能源分析管理云平台，本发明通过获取汇算周期内各统计时间段各待分析企业申报的产能数据，分析得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业的预估生产用电电量，提高企业预估生产能耗分析结果的可靠性；获取汇算周期内各统计时间段各待分析企业的总用电量和基础用电电量，分析得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业的实际生产用电电量，提高企业实际生产能耗分析结果的准确性；根据汇算周期内各统计时间段各待分析企业的预估生产用电电量和实际生产用电电量，分析各待分析企业的能耗合理性评价指数，从而在能耗分析管理方面为企业和监管部门提供有效的参考意见。
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公开(公告)号：CN115842584A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211415236.2
申请日：2022-11-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC分类号： H04B10/038 , H04B10/077 , H04B10/079
摘要： 本发明公开了一种电力光路保护业务绕行的方法及系统，具体涉及光缆路径绕行路线分析系统技术领域，构建光节点和光缆网数据集：根据现有的光缆铺设路径，确定光缆整体分布及走向；在计算机设备中赋予光节点属性值，赋予光缆网中两个光节点之间的光缆段属性值。本发明针对光缆故障后电力光路保护业务进行的绕行方法及系统，通过归纳总结当前光缆铺设路径及光纤信号使用强度，根据实际业务需求确定必经路径及避让路径，使用路径找寻算法进行绕行路径计算，能够最大程度上避免人工查找路径造成的条件考虑不全面问题。可提升光缆绕行路径解决时间，降低基层光缆故障解决难度，使得规划部门获取光缆绕行路径最优解更加准确。
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公开(公告)号：CN115800284A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211505611.2
申请日：2022-11-28
申请人： 武汉蔚来能源有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
摘要： 本发明提供了一种多层级结构电网调度系统的误差补偿方法、设备和介质，包括在检测到误差补偿指令时，若指令输出层级的控制周期与指令接收层级的控制周期的差值小于或等于预设阈值，在指令接收层级的当前控制周期内，采用一次误差补偿方式对指令接收层级接收的理论功率指令值进行误差补偿，得到指令接收层级接收的实际功率指令值；若该差值大于预设阈值，采用累计误差补偿方式对指令接收层级接收的理论功率指令值进行误差补偿，得到指令接收层级接收的实际功率指令值，既可以实现相同时间尺度的误差补偿控制，又可以实现不同时间尺度的误差补偿控制，且在不同时间尺度下，在各个层级就近快速补偿，提高了控制精度、响应速度、电网调度的可靠性。
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公开(公告)号：CN112633666A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011505573.1
申请日：2020-12-18
申请人： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
摘要： 本发明公开了企业复工监测领域的一种基于K‑means聚类算法的电力企业用户复工状况监测方法，包括步骤1：通过电力系统获取事件发生所在年份企业的用电数据；步骤2：对用电数据清洗处理，保留可用数据；步骤3：通过K‑means聚类算法对可用数据进行聚类并生成聚类中心，不断更新聚类中心直至终止；步骤4：通过聚类中心形成的类簇判断企业是否停工，如果是，获取企业停工时间，转为步骤5；步骤5：通过计算与停工前的用电量类簇最近距离的离群点，判断企业的复工时间；步骤6：结合已获取的时间数据，综合得出企业的停工、复工信息。本发明能针对不同企业运行状况的不同精准监测企业复工复产的时间。
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公开(公告)号：CN110082623A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910425126.6
申请日：2019-05-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种开关柜健康状态评价方法及系统，包括如下步骤：建立开关柜运行的健康风险评估模型；对开关柜内各设备或电路的m个影响因素进行检测，得到m个影响因素检测数据；将所述m个影响因素检测数据和影响因素预定阀值ni进行比较，得到各设备或电路的健康状态值wi；根据影响因素预定阀值ni和健康状态值wi，计算得到各设备或电路的健康度值hj；通过健康度值hj，计算得到整体开关柜的运行健康度值H；通过将所述整体开关柜的运行健康度值H与所述健康风险评估模型中预定的健康度阀值进行比较，得到开关柜的运行健康等级；根据健康风险评估模型可以实现对开关柜内各设备或电路运行健康状况的准确评价。
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公开(公告)号：CN117749350A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311441969.8
申请日：2023-11-01
发明人： 张华乐 , 刘军 , 蒋明 , 金鑫 , 于浩 , 林航 , 张璐 , 张兰兰 , 冯宝 , 李振伟 , 吕超 , 崔亮节 , 卞宇翔 , 陈小龙 , 龚亮亮 , 汪筱巍 , 李洋 , 陈会杰
摘要： 本发明公开了一种基于量子神经网络的分组密码的差分分析方法、系统及存储介质，方法包括：步骤一：由随机密文对和差分密文对组成训练数据集；步骤二：使用量子‑经典混合神经网络对步骤一生成的训练数据集进行训练；所述量子‑经典混合神经网络是在经典神经网络中使用量子电路作为隐藏层；步骤三：运行带有旋转门的量子电路，使用强纠缠层作为量子层；步骤四：得到区分随机密文对和差分密文对的准确率，如果准确率大于预设定值，量子神经网络能够区分随机密文对和差分密文对，由振幅嵌入层和强纠缠层组成的量子神经网络用作量子神经网络区分器；步骤五：对测试数据进行测试。本发明的方法提高了分组密码进行密码分析过程的精度、减少参数数量。
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公开(公告)号：CN117477558A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311499518.X
申请日：2023-11-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637
摘要： 本发明公开了一种基于电网负荷的预测方法及其系统，涉及电网负荷的预测技术领域，包括对目标地区的负荷数据进行统计分析，由此评估目标地区的电网负荷预测态势值、统计目标地区在预估电力需求周期中的气象数据并进行分析，由此评估目标地区在预估电力需求周期中的气象干扰指数、通过数据整合处理分析，得到目标地区的电力供应契合指数，并进行电力供应告警提示。本发明通过分析电网的负荷数据以及气象数据得到目标地区电力供应契合指数，能够帮助提升电网负荷的预测的准确性和适应性，以满足电力系统的需求，有助于维持电力系统的可用性和稳定性，降低能源成本以及帮助协调应急响应，确保电力系统的稳定性。
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