一种角钢交叉斜材稳定承载力试验装置及方法

    公开(公告)号:CN108627400B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201810343401.5

    申请日:2018-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种角钢交叉斜材稳定承载力试验装置,涉及供电试验装置领域,包括两间隔设置的固定结构;分别铰接于一固定结构上的第一支撑主材和第二支撑主材;拉压力测量组件,其包括高度可调且固定设置并用于测量水平千斤顶压力或拉力的压力传感器;固定设置的水平液压千斤顶;电子位移计,用于测量第一支撑主材和第二支撑主材远离所述固定结构一端的位移。本发明的角钢交叉斜材稳定承载力试验装置可考虑另一杆的扭转刚度对目标压杆的约束作用,提供了较现有试验装置能更合理的检测角钢构件的弯扭失稳的载荷数据及获得更准确的稳定承载力计算值的装置平台。

    可调节分压比的电容分压型高电压测量装置

    公开(公告)号:CN107942115B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201710989108.1

    申请日:2017-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种可调节分压比的电容分压型高电压测量装置,解决了现有装置存在的在进行高电压测量时二次输出电压不可调节的问题。包括一组串联高压电容器组(2)、电压测量仪表和倒扣金属桶座(6),在倒扣金属桶座(6)的内腔中嵌入有绝缘筒(8),在绝缘环状支撑台(17)的中心孔中嵌入有圆柱形金属环(9),在一圈弹簧触指(14)中活动设置有金属选择器转轴(16),在金属选择器转轴(16)的下端连接有变比调节绝缘手柄(4),在绝缘环状支撑台(17)上方的绝缘筒(8)的内腔壁上,等间隔弧度地设置有容量不同的低压电容(11),使金属选择器转轴16转动,以实现不同电容量的低压电容11的切换接入,达到改变分压比的目的。

    基于红外图谱技术的电力故障诊断预警系统

    公开(公告)号:CN108389137A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810119765.5

    申请日:2018-02-06

    Abstract: 本发明提供了基于红外图谱技术的电力故障诊断预警系统,包括顺次连接的识别模块、分析模块与诊断显示模块,所述识别模块包括图像采集客户端及其连接的处理电路,所述分析模块包括图像智能分析单元及其连接的通信单元,所述诊断显示模块包括预警单元、显示单元,所述处理电路连接所述图像智能分析单元,所述通信单元连接所述诊断显示模块,所述图像采集客户端采集红外数据,并结合以可见光方式采集的设备信息,经处理后送入所述分析模块形成设备图像自动标注模型。本发明通过对电力设备红外图谱的识别,进而对设备进行识别标注,建立双向设备种类标注模型,实现对电力设备的故障诊断。

    可精确测试变压器绝缘油糠醛含量的方法及其装置

    公开(公告)号:CN107796888A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201710925059.5

    申请日:2017-10-02

    Abstract: 本发明公开了一种可精确测试变压器绝缘油糠醛含量的方法及其装置,解决了变压器绝缘油的糠醛含量的准确测试的问题。取变压器绝缘油15毫升,取甲醇溶液3毫升,经过震荡混合后,进行过滤,准确截取60微升的萃取溶液;通过泵分别将60%的甲醇溶液和40%的纯水,注入到定量环取样器中,然后,将60微升的萃取溶液注入到定量环取样器中,开始测试,将测试结果用经验系数进行修正;测试完成后,对液相糠醛色谱柱泵入清水进行清洗,测试和清洗利用同一测试容器通路。为变压器运行现场提供出了较准确的变压器绝缘油的糠醛老化程度的测试数据,保证了变压器的正常运行。

    基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法和系统

    公开(公告)号:CN106709466A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611258669.6

    申请日:2016-12-30

    CPC classification number: G06K9/00677 G06F17/30256 G06F17/3028

    Abstract: 本发明属于图像识别的技术领域,具体涉及一种基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法和系统;解决的技术问题为:提供一种能够对电力设备进行实时监控和自动识别,且扩展性极高的基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法和系统;采用的技术方案为:包括:创建基于MPEG7框架的特征数据库;建立基于MPEG7标准的电力设备目标描述符;完善目标描述框架;采集目标电力设备的图像信息;提取目标电力设备的图像特征;将提取到的特征数据与特征数据库中存储的基准特征数据进行比较;确定相互比较的特征数据互相吻合后,对目标电力设备进行跟踪或识别;本发明适用于图像识别领域。

    一种基于稀疏编码的粒子滤波目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN106600630A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611115469.5

    申请日:2016-12-07

    CPC classification number: G06T2207/20024

    Abstract: 本发明属于粒子滤波目标跟踪的技术领域,具体涉及一种基于稀疏编码的粒子滤波目标跟踪方法;解决的技术问题为:提供一种计算简单、跟踪速度快的基于稀疏编码的粒子滤波目标跟踪方法;采用的技术方案为:一种基于稀疏编码的粒子滤波目标跟踪方法,包括以下步骤:S101、建立基于L1‑L2约束的联合目标模型;S102、求解基于稀疏系数,求解琐碎模板的系数,最终得到所有粒子的稀疏系数的极小值和琐碎模板的系数的极小值;S103、选择残差最小的粒子,并把它作为当前目标的位置;S104、将选定的残差最小的粒子的结果应用于粒子滤波目标的跟踪框架;本发明适用于粒子滤波目标跟踪领域。

Patent Agency Ranking