排队取号方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109446904A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811114741.7

    申请日:2018-09-25

    发明人: 郑锦冲

    IPC分类号: G06K9/00 G07C11/00

    摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种基于人脸识别的排队取号方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:采集当前取号脸部图像;发送携带当前取号脸部图像的第一匹配请求至服务器;第一匹配请求,用于指示服务器将当前取号脸部图像与用于备案的标准脸部图像进行匹配;在接收到服务器反馈的匹配成功通知后,发送身份信息获取请求;身份信息获取请求,用于指示服务器查找与匹配成功的标准脸部图像对应的用户身份信息;当接收到服务器反馈的用户身份信息后,展示与用户身份信息所对应的办理权限相符的办事事项;接收针对展示的办事事项的指定指令,为当前取号脸部图像分配在所指定的办事事项下的排队号码。本申请的方案提高了排队取号效率。

    基于特定区域的行为分析及报警嵌入式设备

    公开(公告)号:CN107948597A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711225409.3

    申请日:2017-11-29

    发明人: 陈拥权

    IPC分类号: H04N7/18 G08B21/22 G06K9/00

    摘要: 本发明公开了基于特定区域的行为分析及报警嵌入式设备,涉及行为分析技术领域。本发明包括摄像头、视频传输模块、动作捕捉模块、面部识别模块、辅助处理器、数据库、主处理器、主显示器、第二显示器和警报装置;摄像头散布于待监测区域,摄像头用于实时监控待监控区域并将视频信息通过视频传输模块传输到动作捕捉模块和面部识别模块。本发明通过摄像头、面部识别模块和动作捕捉模块对所需监控的特定区域进行视频监控,并且自动对视频中的人物动作和人脸进行自动判别,判别该人物是否有危险系数或者不轨动态,通过辅助处理器的设置,在出现异常时候及时报警;通过主显示器的设置能够将可疑人员的信息进行及时显示,方便工作人员观察。

    一种基于卷积神经网络目标中心模型的行人重识别方法

    公开(公告)号:CN107944399A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711212317.1

    申请日:2017-11-28

    申请人: 广州大学

    发明人: 杨钊 刘国明

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    CPC分类号: G06K9/00677 G06K9/6256

    摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络目标中心模型的行人重识别方法,包括以下步骤:从不同摄像头的视频流中获取行人图像,所述行人图像包括目标行人图像和参考行人图像;利用反向传播算法训练卷积神经网络;利用训练好的卷积神经网络分割行人图像的前景区域和背景区域,从而得到目标中心;提取行人图像特征;通过建立相似性度量函数,判别两个不同摄像头的行人图像是否属于同一个人。本方法有效降低图像背景、噪声等无关变量对相似性判别的影响,从而提高行人重识别准确率。

    身份核查及快速诊断试剂结果分析方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN107886063A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711074584.7

    申请日:2017-11-03

    发明人: 窦文浩

    摘要: 本发明公开了一种身份核查及快速诊断试剂结果分析方法、装置及存储介质,所述方法包括以下步骤:获取样本快速诊断结果显示面的图片picture1;将样本快速诊断结果显示面的图片picture1与快速诊断试剂产品图片数据库中的图片pictureX逐一比对,匹配出与picture1最接近的快速诊断结果图片picture2,并获得该快速诊断试剂的产品信息及分析方法信息;通过获得的分析方法信息提提取出待测的快速诊断试剂标记区域图片picture3;将picture3进行样本特征信息提取,并比对、匹配得到检测结果;输出检测报告。本发明能够适配多类型检查的快速诊断试剂。本发明技术方案通过将样本快速诊断结果图片与数据库图片对比分析并得到检测结果,一个装置能够分析多种不同快速诊断试剂结果且能输出检测报告。

    一种动车故障自动检测方法

    公开(公告)号:CN107220609A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710364530.8

    申请日:2017-05-22

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06T7/00

    摘要: 一种动车故障自动检测方法,它涉及一种自动检测方法,具体涉及一种动车故障自动检测方法。本发明为了解决现有动车组检修方法工作量大、时间紧,在检修过程中检车人员极易出现遗漏、疲劳等情况,存在较大的安全隐患的问题。本发明的步骤为步骤一、获取信息:动车入库后停稳,通过照相机、摄像机对动车底部、侧部、顶部进行拍摄获取全车信息,包括灰度信息,彩色信息及深度信息中的一个或多个;步骤二、建立模板数据库;针对每种动车车型建立一个标准模板,包含灰度信息、彩色信息、深度信息中的一个或多个,以及这些信息的融合,对全部待识别部件进行标定,并最终形成车型信息模板库;步骤三、故障自动识别;步骤四、结果处理。本发明属于铁路运输领域。

    基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法和系统

    公开(公告)号:CN106709466A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611258669.6

    申请日:2016-12-30

    IPC分类号: G06K9/00 G06F17/30

    摘要: 本发明属于图像识别的技术领域,具体涉及一种基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法和系统;解决的技术问题为:提供一种能够对电力设备进行实时监控和自动识别,且扩展性极高的基于MPEG7标准的电力设备图像识别方法和系统;采用的技术方案为:包括:创建基于MPEG7框架的特征数据库;建立基于MPEG7标准的电力设备目标描述符;完善目标描述框架;采集目标电力设备的图像信息;提取目标电力设备的图像特征;将提取到的特征数据与特征数据库中存储的基准特征数据进行比较;确定相互比较的特征数据互相吻合后,对目标电力设备进行跟踪或识别;本发明适用于图像识别领域。

    辅助决策分析系统及分析方法

    公开(公告)号:CN106503641A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610905572.3

    申请日:2016-10-18

    发明人: 高建强 陆忠

    IPC分类号: G06K9/00 G06F19/00

    摘要: 本发明公开了辅助决策分析系统及分析方法,该系统包括:输入模块,用于添加案件的参数信息;记录模块,用以实时记录系统自动收集到的记录信息;事件统计模块,用以在案件发生时从记录模块调用之前一段时间内的历史记录信息和记录模块在案件发生时的当前记录信息;分析模块,对比历史记录信息与当前记录信息,重点突出两组信息的差异,并利用差异对参数信息进行验证;交互模块,对分析模块的结果进行处理,并进行实时显示。本发明的辅助决策分析系统及分析方法能够改变再利用摄像头管理时的全人工判断模式,为决策支持提供辅助。