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公开(公告)号：CN117239928A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311219283.4
申请日：2023-09-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本公开提供了一种深度学习的电力数据监控方法及系统，涉及数据监控技术领域，该方法包括：获得第一设备对象；对第一设备对象进行监测采样得到第一设备指标参数；利用数据孪生技术原理构建第一设备对象的第一孪生模型，标记至第一孪生模型；组建目标电网的目标电力监控孪生模型；对目标电力监控孪生模型的目标参数集进行分析，生成目标预测信息；对目标电网进行预调控。通过本公开解决了现有技术中存在电力监控系统由于对每个节点全面精细化监测程度较低，导致电力监控系统中电力监控的全面性及效率较低的技术问题，实现提高电力监控系统对每个节点全面精细化监测程度目标，达到提高电力监控系统中电力监控的全面性及效率的效果。
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公开(公告)号：CN117154739A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311417063.2
申请日：2023-10-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种根据用电特征的用户配电控制方法及系统，涉及车辆姿态检测技术领域，方法包括：通过电网数据中台提取目标区域用户的多个用电时段获取用电标识数据；检索大数据中的第二用电数据，确定第一用电特征；基于电网数字孪生技术，构建控制目标区域电网的电力数字孪生模型；得到用户模拟配电数据；计算用户模拟配电数据与用户实际配电数据的偏差值，获取电网评估结果；根据电网评估结果对目标区域内的用户在多个时段内进行配电控制，确定多个配电控制策略，解决了现有技术中存在的配电工作由于不够严谨且不够直观而导致系统复杂无法及时进行控制调整的问题，实现了关于用户配电控制的合理化精准调控。
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公开(公告)号：CN118916172A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411091909.2
申请日：2024-08-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本公开提供了一种用于电网多类型算力硬件智能匹配调用方法，涉及智能电网技术领域，方法包括：判断初始任务处理设备的剩余算力空间是否满足第一处理任务所需的第一算力资源；当不满足时，基于算力设备映射关联匹配获得第一关联算力设备分布；对第一关联算力设备分布中的多个第一算力设备进行延迟预测和设备可信评估；基于多个第一延迟预测值、多个第一设备可信度和多个第一设备占有算力预测进行适应度计算，得到第一最优算力设备执行第一处理任务。能够解决由于无法快速并准确地进行算力资源匹配，导致不能对电网运行任务进行及时处理，造成任务处理效率较低的问题，可以及时准确找到合适的算力资源进行任务处理，提高任务的整体处理效率。
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公开(公告)号：CN118899839A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411008760.7
申请日：2024-07-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了结合电能交换模型的配电网运管方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：通过对电力系统进行分析，生成多个电力节点；将多个电力节点进行节点关联，绘制电力网络拓扑图；基于数字孪生技术，遍历电力网络拓扑图构建电能交换模型；根据电能交换模型对目标配电网执行实时运行监控，确定实时监控数据集；根据实时监控数据集按照目标配电网制定监测管理方案；采用监测管理方案对目标配电网进行智能运行管理。本发明解决了现有技术中无法准确反映电力系统的运行状态和性能的技术问题，达到了提高电力系统管理和运行的效率和准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118677100A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410718110.5
申请日：2024-06-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y20/20 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35 , G16Y40/40 , G16Y40/50
摘要： 本发明公开了一种电网的设备监测维护方法及系统，属于智能电网领域，其中方法包括：对目标电网进行设备识别，构建目标电网的目标拓扑图；对目标拓扑图进行控制区域分解，获取多个电网控制子区域；在多个电网控制子区域布设边缘控制设备，获取边缘控制网络；构建目标电网的目标数字孪生网络；设置标准运行模型，进行模型分解，获取多个标准边缘子模型；边缘控制网络基于多个标准边缘子模型对目标电网进行监测维护。本申请解决了现有电网设备监测维护由于集成中心全局控制，导致电网实时监测维护水平低的技术问题，达到了通过数字孪生和边缘控制精准实现电网设备区域化监测维护，提高电网的实时监测维护水平的技术效果。
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公开(公告)号：CN118570724A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410643840.3
申请日：2024-05-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , H04N7/18
摘要： 本申请提供一种基于电力监控视频风险识别的数据传输方法及系统，获取视频帧的图像特征和与目标视频帧的参考视频帧的图像块特征矩阵；然后对图像特征和图像块特征矩阵进行编码得到视频帧嵌入特征和各图像块对应的图像块嵌入特征，对视频帧嵌入特征和图像块嵌入特征进行显著性信息提取，得到各图像块的互相关信息，显著性信息提取为各图像块自发在视频帧嵌入特征中确定对应的互相关信息，提升了图像块与视频帧特征的规整度；对图像块特征矩阵进行滤波操作得到各图像块的滤波特征，将滤波特征与互相关信息结合，将互相关信息和目标图像特征结合识别图像块在目标电力监控视频帧中的监控状态，提高了识别的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN118566645A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410727968.8
申请日：2024-06-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明提供了一种数字孪生的配电网络故障诊断方法及系统，涉及电网故障诊断领域，包括：获得第一配电网的待配电控制参数；激活第一配电网的数字孪生模型仿真，获得多个拓扑结构节点状态模拟数据；接收多个拓扑结构节点状态监测数据；对多个拓扑结构节点状态监测数据和多个拓扑结构节点状态模拟数据进行比对，获得多组偏差状态属性和多组偏差特征值；训练故障类型识别通道获得故障类型识别结果；遍历故障类型识别结果生成故障类型触发概率标签；将故障类型触发概率标签和故障类型识别结果发送至配电网故障管理终端。解决现有技术中由于无法动态的调节状态门限，存在场景适应度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117239928B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311219283.4
申请日：2023-09-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本公开提供了一种深度学习的电力数据监控方法及系统，涉及数据监控技术领域，该方法包括：获得第一设备对象；对第一设备对象进行监测采样得到第一设备指标参数；利用数据孪生技术原理构建第一设备对象的第一孪生模型，标记至第一孪生模型；组建目标电网的目标电力监控孪生模型；对目标电力监控孪生模型的目标参数集进行分析，生成目标预测信息；对目标电网进行预调控。通过本公开解决了现有技术中存在电力监控系统由于对每个节点全面精细化监测程度较低，导致电力监控系统中电力监控的全面性及效率较低的技术问题，实现提高电力监控系统对每个节点全面精细化监测程度目标，达到提高电力监控系统中电力监控的全面性及效率的效果。
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公开(公告)号：CN117370872B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311672016.2
申请日：2023-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了电力设备的寻优控制方法及装置，涉及设备寻优技术领域，所述方法包括：获取电网的多个电力设备的实时运行状态，得到各个设备的故障特征，根据故障特征确定危险点，获取对应的危险指数，再对危险点进行类型识别，得到危险点的裸露接触信息，根据危险指数进行寻优，最终根据最优方案进行维修控制。本申请主要解决了不能实时监测危险点，无法保障预测危险位置的准确性，无法对危险点及时做出预警的技术问题。通过获取各电力设备的故障特征，再对危险特征进行分析得到危险系数，最终根据危险系数进行寻优，最终根据最优策略进行维护控制，可以有效地提高危险预测的准确性和实时性，减少潜在危险对电力设备和工作人员的威胁。
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公开(公告)号：CN117591388A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311580811.9
申请日：2023-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本公开提供了基于算力架构的电力设备控制方法及系统，涉及电力设备控制技术领域，该方法包括：构建电力设备孪生控制平台；构建算法数据库；按照预设维度进行算法分析评价，构建算力多层架构；建立电力设备与算力之间的多层映射关系；对同步运行监测数据进行与异常性比对，定位异常数据；利用异常数据的定位，进行异常‑算力层级匹配，确定匹配算力，生成算力分布执行策略；确定电力设备分布控制策略，发送至控制平台对电力设备进行控制。通过本公开可以解决现有技术中存在由于电力设备控制中容易生成算力不足或处理响应慢的情况，导致电力设备控制的效率较低的技术问题，达到提高电力设备控制的效率的技术效果。
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