一种电网接地网用导电防腐涂料加热用翻转装置及其制备方法

    公开(公告)号:CN114211435B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202111514939.6

    申请日:2021-12-13

    IPC分类号: B25B11/02 B25B27/14

    摘要: 本发明涉及导电防腐涂料加工技术领域,尤其涉及一种电网接地网用导电防腐涂料加热用翻转装置及其制备方法,包括底板,底板上端部固定安装有固定架,固定架侧壁固定安装有连接块,连接块下端部固定安装有卡柱,固定架内侧壁上对称开设有第一滑槽,两个第一滑槽内部均活动安装有第一滑块,两个第一滑块之间固定安装有升降块,升降块下端部活动内设有固定柱,固定柱下端部与底板固定连接,固定柱表面活动套设有弹簧,弹簧两端分别与底板和升降块固定连接,翻转机构侧壁上固定安装有夹持机构,夹持机构包括固定条,固定条与转盘固定连接,固定条内部对称螺纹安装有第一丝杆,加强了固定效果,有效确保了在翻转过程中不会发生滑落的现象。

    一种镀锌钢耐腐蚀性能的检测装置及其检测方法

    公开(公告)号:CN116735465A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310590380.8

    申请日:2023-05-24

    IPC分类号: G01N17/00

    摘要: 本发明公开了一种镀锌钢耐腐蚀性能的检测装置及其检测方法,属于金属腐蚀技术领域,检测装置包括腐蚀反应皿和光谱仪,腐蚀反应皿内设有支撑凸点,支撑凸点之间具有供腐蚀溶液填充的流动间隙,腐蚀反应皿具有能够保证腐蚀溶液淹没镀锌钢实验体的深度,腐蚀反应皿和光谱仪内的比色皿通过循环进样装置循环连通。检测方法包括:S1、将镀锌钢实验体放在支撑凸点上;S2、向腐蚀反应皿内加入腐蚀溶液;S3、启动循环进样装置;S4、调节光谱仪的检测波长,每隔数秒进行一次吸光度检测,记录到达预设吸光度的总时长。本发明全自动连续进行腐蚀反应监控,无其他干扰,判断标准统一,测量准确。

    一种自动量程调节的开口式杂散电流传感器及检测方法

    公开(公告)号:CN116359587A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310638790.5

    申请日:2023-06-01

    IPC分类号: G01R19/00

    摘要: 本发明涉及一种自动量程调节的开口式杂散电流传感器及检测方法,所述开口式杂散电流传感器包括传感器线圈组件、振荡输出电路组件、信号处理电路组件、量程切换组件、工控机组件;量程切换组件根据量程切换控制信号确定航插头的对应档位连接至振荡输出电路组件的绕组端;振荡输出电路组件的输出信号作为信号处理电路组件的输入;信号处理电路组件的输出信号作为工控机组件的输入;工控机组件对量程切换组件输出量程切换控制信号。本发明的杂散电流传感器实测的杂散电流大小与输出方波电压的占空比成线性关系,可以在不使用采样、滤波和数据处理电路的情况下直接由占空比计算杂散电流大小。

    基于深度学习的电力网络恶意攻击防护系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN115643059B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211240081.3

    申请日:2022-10-11

    IPC分类号: H04L9/40 G06N3/045 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种于深度学习的电力网络恶意攻击防护系统,包括电网数据库模块,用于生成电网拓扑结构,同时采集电网数据并存储在电网拓扑结构对应的节点中;数据特征生成模块,用于根据电网数据和存储结构生成对应的数据特征;数据特征识别模块,用于对待分析的数据特征进行分析,得到异常数据特征;训练数据集模块,用于使用现有的数据特征生成训练数据集,并对数据特征识别模块进行训练;攻击行为预警模块,用于根据数据特征识别模块的分析结果进行攻击行为预警;攻击行为识别模块,用于根据数据特征识别模块的分析结果对攻击行为预警模块做出预警对应的攻击行为进行识别,本发明能够改进现有技术的不足,提高了恶意攻击行为识别准确度。

    基于深度学习的电力网络恶意攻击防护系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN115643059A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211240081.3

    申请日:2022-10-11

    IPC分类号: H04L9/40 G06N3/045 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种于深度学习的电力网络恶意攻击防护系统,包括电网数据库模块,用于生成电网拓扑结构,同时采集电网数据并存储在电网拓扑结构对应的节点中;数据特征生成模块,用于根据电网数据和存储结构生成对应的数据特征;数据特征识别模块,用于对待分析的数据特征进行分析,得到异常数据特征;训练数据集模块,用于使用现有的数据特征生成训练数据集,并对数据特征识别模块进行训练;攻击行为预警模块,用于根据数据特征识别模块的分析结果进行攻击行为预警;攻击行为识别模块,用于根据数据特征识别模块的分析结果对攻击行为预警模块做出预警对应的攻击行为进行识别,本发明能够改进现有技术的不足,提高了恶意攻击行为识别准确度。

    一种铝合金材料加速腐蚀试验方法
    110.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115586122A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211241777.8

    申请日:2022-10-11

    IPC分类号: G01N17/00 G01N17/02

    摘要: 本发明公开了一种铝合金材料加速腐蚀试验方法,涉及铝合金腐蚀技术领域,包括以下步骤:S1:确定加速腐蚀试验参数值;针对任一试验参数,开展单因素电化学试验,通过电化学方法测定纯铝的动电位极化曲线图和交流阻抗谱图,根据图中获得的极化特征及交流阻抗特征确定试验参数值;S2:配制加速腐蚀介质溶液;根据上述确定的试验参数值,配制加速腐蚀介质溶液;S3:周期浸泡试验;对铝合金材料试样进行周期浸泡试验;S4:腐蚀评估;周期浸泡试验结束后,去除铝合金材料试样的腐蚀产物,称重获得试样失重,计算出材料腐蚀速率,通过比较材料腐蚀速率判断试样的耐蚀性能。本发明能够对铝合金材料起到良好的加速腐蚀效果,缩短试验周期,试验效果稳定。