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公开(公告)号:CN114362933B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202111547993.0
申请日:2021-12-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网环境下的数据源头可信认证方法。以电力物联网的应用背景为出发点,有针对性地选择了适用于此环境的群签名算法。通过匿名签名/认证和签名信息打开的源头追溯两部分功能的结合,在保护物联网末端设备身份隐私的同时提供了数据源头追溯的可能。并以此为基础,在不同组网模式下构建了数据源头认证服务所需的功能模块。最终以服务的形式整合、连接功能模块,提供数据源头可信认证服务。
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公开(公告)号:CN114374969A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111547992.6
申请日:2021-12-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网环境下的信任评估方法,本发明中信任的评估模型由模型建立,信任数据获得,信任更新三部分组成。模型建立描述了评估节点信任度的整体过程,包括对若干个网络运行状态相关数据的量化评估,以及基于各量化指标获得标准综合信任评估结果的计算方案。信任数据获得描述了节点在信任评估过程中获取原始数据的方式,包括对数据本身的可信度认证和评估过程。信任更新部分描述了通过控制信任评估行为维持网络实体信任状态的有效性。相应运行过程中发生的安全事件的相关方案。
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公开(公告)号:CN114265837A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111588790.6
申请日:2021-12-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种站端交互数据特征提取方法,所述提取方法包括:获取终端设备采集到的站端交互数据和故障检测系统提取到的故障数据库的历史故障信息;融合所述站端交互数据和所述历史故障信息,获得融合设备信息;预处理所述融合设备信息,获得预处理信息;对所述预处理信息进行特征识别,获得特征识别结果;根据所述特征识别结果结合特征提取规则进行特征提取,获得故障特征。实现站端交互过程中数据的快速处理,利用数据融合模型的数据处理规则,对交互数据进行整合、识别、分类,然后提取特征、筛选关键信息,再进行格式转换,最后写入数据库,保障站端交互过程中变电站侧的数据安全,也为变电站的安全防护提供技术支持。
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公开(公告)号:CN110868393A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201910904725.6
申请日:2019-09-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心
Inventor: 陈连栋 , 王珏 , 袁翰青 , 王晓光 , 杨会峰 , 许俊现 , 王占魁 , 辛锐 , 申培培 , 程凯 , 刘玮 , 赵建斌 , 刘欣 , 孙辰军 , 黄镜宇 , 刘宏 , 高丽芳 , 林静 , 郭少勇 , 杨杨 , 高会生
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息系统异常流量的防护方法,涉及电力管理技术领域;其包括S1建立网络流量特征库,包含源IP和QPS信息并定期更新,S2流量监控,发现流量特征符合国家电网信息系统特点时,重复回到S2步骤,发现流量特征不符合国家电网信息系统特点时,进入S3步骤,S3防护,将流量检测到的特征在防护策略知识库中进行匹配,如果源IP地址对应的QPS信息超过网络流量特征库的阈值,则驱动防护设备启动防御,如未找到网络流量特征库的阈值,则将该信息转化成黑名单进行流量清洗;其通过S1建立网络流量特征库、S2流量监控和S3防护步骤等,实现了电网网络安全防护,提升了电网信息化的域名服务安全水平。
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公开(公告)号:CN114357455B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202111547990.7
申请日:2021-12-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种基于多维属性信任评估的信任方法,从多维度刻画节点的可信程度,根据边缘计算中的物联网应用环境提出节点多维属性信任评估因子选取方案,结合节点计算环境、行为和其他属性对节点的资源能力状态和交互服务结果进行动态可信度量;基于信任与交互行为的关联性进行信任建模;依靠多维信任决策属性的评估来较为全面地根据节点的表现与状态预测其身份和交互结果。通过多维信任建模,可以为提升交互成功率、构建可信群体提供数值评价基础。本发明能够较好地减轻网络带宽压力并提高实时性,有效缓解了节点在进行交互预测时的计算压力。
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公开(公告)号:CN114362933A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111547993.0
申请日:2021-12-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网环境下的数据源头可信认证方法。以电力物联网的应用背景为出发点,有针对性地选择了适用于此环境的群签名算法。通过匿名签名/认证和签名信息打开的源头追溯两部分功能的结合,在保护物联网末端设备身份隐私的同时提供了数据源头追溯的可能。并以此为基础,在不同组网模式下构建了数据源头认证服务所需的功能模块。最终以服务的形式整合、连接功能模块,提供数据源头可信认证服务。
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公开(公告)号:CN111882458A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010769423.5
申请日:2020-08-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力物联网的项目管理设备,包括滑槽,所述滑槽内滑动连接有滑块,所述滑块底侧的中部通过连接件固定连接有数据处理箱,所述数据处理箱的底部活动连接有信号采集箱,所述滑槽包括槽盒,所述槽盒的两侧沿其长度方向均开设有卡槽,所述槽盒的左、右两侧的内部均通过螺钉固定连接有挡板,所述槽盒外部的左侧固定安装有步进电机,所述步进电机的输出端固定安装有丝杆,所述丝杆的输出端贯穿位于槽盒左侧的挡板并延伸至槽盒的内部。涉及电力物联网设备技术领域,通过设置有滑槽和滑块,滑块沿着滑槽移动,并在步进电机的作用下,实现了往复运动,可以持续反复地对待检测和监管的设备管理,提高了检测效率。
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公开(公告)号:CN114357455A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111547990.7
申请日:2021-12-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种基于多维属性信任评估的信任方法,从多维度刻画节点的可信程度,根据边缘计算中的物联网应用环境提出节点多维属性信任评估因子选取方案,结合节点计算环境、行为和其他属性对节点的资源能力状态和交互服务结果进行动态可信度量;基于信任与交互行为的关联性进行信任建模;依靠多维信任决策属性的评估来较为全面地根据节点的表现与状态预测其身份和交互结果。通过多维信任建模,可以为提升交互成功率、构建可信群体提供数值评价基础。本发明能够较好地减轻网络带宽压力并提高实时性,有效缓解了节点在进行交互预测时的计算压力。
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公开(公告)号:CN113709726A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110834789.0
申请日:2021-07-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京工业大学
Inventor: 杨会峰 , 吴军英 , 李士林 , 杨楠 , 张素香 , 胡威 , 陈连栋 , 李静 , 程杰 , 王婵 , 林静 , 张志 , 史善哲 , 王立玮 , 杨钰雪 , 刘红艳 , 纪春华 , 樊京杭 , 郭秋君 , 公备 , 宁振虎
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的电力物联网信任管理方法,信任管理技术是授权个体通过收集被授权个体的各种相关凭证,根据本地设置的策略和授权请求由推理引擎检查一致性,从而决定是否可以授权。电力物联网网络层次型结构中从上到下包括管理节点、汇聚节点、簇头节点和普通节点,依据此结构,本发明汇聚节点抽象为局部监管代理,簇头节点抽象为节点监管代理。通过区分感知节点在无线传感器网络中进行交互所承担的不同“角色”,结合感知节点的不同“身份”,计算感知节点的全局请求声誉和全局响应声誉,并用相似度加权调和方法调和全局声誉得到的信任值来最终确定该感知节点是否值得信任,保证了电力物联网节点的可信。
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公开(公告)号:CN113420323A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110626699.2
申请日:2021-06-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 杨会峰 , 郭少勇 , 黄镜宇 , 刘玮 , 王栋 , 李宁博 , 王建伯 , 国明 , 申培培 , 陈连栋 , 姜丹 , 程凯 , 王骏 , 刁首人 , 韩艳美 , 林静 , 蔡硕
Abstract: 本发明适用于数据交互技术领域,公开了一种数据共享方法及终端设备,上述方法包括:接收数据请求节点的共享请求,共享请求包括待请求模型信息;查询区块链网络中是否存在与待请求模型信息关联的可用模型;若区块链网络中存在可用模型,则将可用模型返回给数据请求节点;若区块链网络中不存在可用模型,则选取与数据请求节点合作的目标数据提供节点,开始联邦学习,将联邦学习结束后得到的全局模型返回给数据请求节点,并将目标数据提供节点以及联邦学习过程中的模型参数记录在区块链网络中。本发明通过将区块链和联邦学习相结合,可以实现数据共享过程中的隐私保护与安全可信,可以完全保证数据隐私,不存在数据泄露风险。
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