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公开(公告)号：CN116706870A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310162821.4
申请日：2023-02-24
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 一种用于优化常规直流低压限流环节参数的方法及装置，该方法包括：获取多组运行方式数据；根据多组运行方式数据，得到多个运行方式下的直流受端近区电网短路比指标；将多个运行方式中的每个运行方式依次选择作为当前运行方式，进行如下步骤，直至遍历所有运行方式为止：判断当前运行方式下的直流受端近区电网短路比指标与预设阈值的大小，并根据判断结果，调整当前运行方式下的直流受端逆变站控制系统的常规直流低压限流环节参数。通过本发明实施例提供的方法及装置，在降低对有功传输影响的前提下，实现直流逆变站的无功消耗呈错位分布，减少直流系统逆变站总的无功消耗，优化直流逆变站近区故障后电压恢复过程，保障直流受端系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN116703146A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310027419.5
申请日：2023-01-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种检修态电网暂态稳定风险评估方法、装置及电子设备，其中该方法包括：根据电网实际结构，构建电网拓扑结构向量V；调整输入向量的比例系数ksb、kvb；根据电网拓扑结构向量V及比例系数ksb、kvb，生成电网参数输入向量I；训练长短期记忆神经网络并计算综合评价指标E；判断综合评价指标E是否满足实际需求，若满足则结束长短期记忆神经网络的训练，否则重新调整比例系数ksb、kvb，直至综合评价指标E满足实际需求；使用训练好的长短期记忆神经网络，对不同检修方式下的电网暂态稳定程度进行评估。
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公开(公告)号：CN116703051A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310039713.8
申请日：2023-01-13
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种换电站与风电‑碳捕集虚拟电厂的优化调度方法，包括：步骤1：将风电场的部分风电功率供给碳捕集系统，让风电场与火电机组共同承担捕集能耗，建立风电‑碳捕集虚拟电厂；步骤2：根据风电‑碳捕集虚拟电厂的低碳性能，分析风电‑碳捕集虚拟电厂在低碳方面的提升之处；步骤3：根据配有充放电机的换电站的充放电特性，制定充放电策略；步骤4：根据换电站在传统电力系统的低碳性能，分析换电站在低碳方面的提升之处；步骤5：根据步骤2和步骤4所得出的结论，将风电‑碳捕集虚拟电厂与考虑充放电策略的换电站进行低碳互补，并通过算例模型进行验证。
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公开(公告)号：CN116266706A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211448025.9
申请日：2022-11-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部
发明人： 张鑫 , 周毅 , 罗红梅 , 徐昊 , 范栋琦 , 陈萌 , 王澍 , 汤一达 , 高佳宁 , 李媛媛 , 陈得治 , 唐晓骏 , 谢岩 , 裴立杰 , 陈湘 , 王琦 , 王子琪 , 李立新 , 李惠玲
摘要： 本发明公开了一种发电侧储能装置容量配置方法及装置。其中，方法包括：根据预先建立的风光储出力模型，确定典型日各时刻风电出力值以及光伏出力值，并根据典型日各时刻风电出力值、光伏出力值、储能装置内常规机组出力值和负荷值，确定储能装置在典型日的充放电模式；储能装置在典型日处于充电工作模式的情况下，读取典型日储能装置连续处于充电工作模式的小时数及各小时充电功率值，确定储能装置电量容量上限约束值以及功率容量上限约束值；将电量容量上限约束值以及功率容量上限约束值输入至预先构建的储能装置双层优化模型中，确定储能装置的能量容量以及功率容量。
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公开(公告)号：CN116263895A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211350742.8
申请日：2022-10-31
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 朱劭璇 , 司为国 , 张鑫 , 方钦 , 王青 , 汤林 , 唐晓骏 , 张施令 , 辛志磊 , 范川 , 王子琪 , 李哲 , 霍启迪 , 胡文 , 李媛媛 , 吴贞龙 , 李立新 , 姚勇 , 陈湘 , 宋兆欧 , 李惠玲 , 周楦颉 , 高雯曼 , 范璇 , 陶军 , 蒋雪峰 , 龙晓飞 , 张雨晴
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于电力系统的低碳经济调度方法及系统，属于电力系统技术领域。本发明包括：基于电力系统火电机组的运行原理、碳捕集机组的运行原理和广义储能运行原理，建立碳捕集机组深度调峰模型和广义储能低碳模型；根据所述碳捕集机组深度调峰模型和广义储能低碳模型，建立基于火储深度调峰的低碳经济调度模型；对所述低碳经济调度模型在预设电网中进行算例仿真，以获取电力系统的最优经济调度计划，所述最优经济调度计划，用于对电力系统进行低碳经济调度。本发明针对深度调峰机组损耗大及碳捕集机组在峰荷时段无法达到最高捕碳水平的问题，引入由价格型需求响应与实际储能设备相结合的广义储能，增大了机组的深度调峰裕度，提高了峰荷时段碳捕集水平。
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公开(公告)号：CN116009413A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210027780.3
申请日：2022-01-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明公开了一种水电监控装置的全过程仿真监控系统及方法，属于电网技术领域。本发明系统，包括：物理上的监控系统，所述物理上的监控系统，包括：一次调频支路、二次调频支路及功率反馈支路；脉冲发生器，所述脉冲发生器根据所述输入值对输出的控制脉冲信号；物理上的调速器，所述物理上的调速器与水电监控装置进行耦合，耦合完成后，根据脉冲发生器输出的控制脉冲信号，以控制脉冲信号不同的比例增益进行调速动作模拟。本发明能够准确模拟调节过程中一次调频和二次调频的拉扯效应，实现频率调节过程中一次调频和二次调频解耦，提高对水电动力系统的仿真精度。
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公开(公告)号：CN115187154B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211117058.5
申请日：2022-09-14
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络的区域电网振荡源风险预测方法及系统。首先绘制近似“电气节点虚拟平面地图”，然后生成卷积神经网络自适应电网平面化扰动图像，最后基于ConvLSTM网络设计构建基于ConvLSTM网络的振荡源风险分析时空分布预测模型进行预测。本发明具有如下优点：1、能够将立体电网结构近似刻画成为可接受的平面图形，简化了数据编码形式。2、能够结合具体电网结构特点以及季节性的差异，对图形数据进行有效压缩，提高了训练效率。3、能够大幅提高振荡源识别、预测的速度。4、模型预测结果区域电网振荡源风险数量影响，在区域电网振荡源风险数量较大的时段，预测效果会更好。
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公开(公告)号：CN111342470B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010131256.1
申请日：2020-02-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于确定区域电网电压稳定预警指标的方法及系统，属于电网调度运行技术领域。本发明方法，包括：确定多电磁环网片区型区域电网内因电压导致的多电磁环网片区型区域电网失稳的风险指标；确定多电磁环网片区型区域电网外因电压导致的多电磁环网片区型区域电网失稳的风险指标；确定区域电网电压稳定预警指标。本发明可以为调度运行人员提供量化的直观、可靠地系统运行信息，便于调度运行人员实时寻找系统薄弱点，从而采取响应预防措施，预防电压崩溃事故的发生，进而提高电力系统电压稳定性及安全运行能力。
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公开(公告)号：CN115275990A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210903376.8
申请日：2022-07-27
申请人： 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
发明人： 付红军 , 熊浩清 , 朱劭璇 , 李岩 , 杜晓勇 , 李晓柯 , 谢岩 , 李呈昊 , 邵德军 , 石梦璇 , 唐晓骏 , 赵兵 , 仲悟之 , 徐式蕴 , 崔召辉 , 高峰 , 李晓萌 , 郭泓佐 , 白梁军
摘要： 本发明公开了一种用于区域电网宽频振荡风险的评估方法及系统，属于电力系统自动化技术领域。本发明方法，包括：采集区域电网异常波动的历史数据，基于所述历史数据获取深度卷积模型；获取目标区域电网的异常波动数据，将所述异常波动数据作为风险预测数据输入至所述深度卷积模型，基于所述深度卷积模型识别区域电网的宽频振荡模态；对所述深度卷积模型识别的区域电网的宽频振荡模态数据进行收集，获取宽频振荡集，根据所述宽频振荡集确定目标区域电网的宽频振荡风险。通过本发明识别的宽频振荡，精度较高，也避免了基于机理模型的诸多影响因素带来的不确定性。
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公开(公告)号：CN115186884A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210749902.X
申请日：2022-06-29
发明人： 张鑫 , 申旭辉 , 赵春阳 , 赵勇 , 李铮 , 赵良 , 汤海雁 , 高亚静 , 邱波 , 谢典 , 高雯曼 , 李媛媛 , 唐晓骏 , 李立新 , 周国鹏 , 罗红梅 , 张新宇 , 施悦 , 周素婷 , 朱劭璇 , 康俊杰 , 张恺 , 霍启迪 , 王子琪 , 陈长胜 , 谢岩 , 陈萌 , 李惠玲 , 陈湘 , 陈得治 , 王青
摘要： 本发明涉及一种基于小波分解的超短期风电功率预测方法及存储介质，其中，所述方法包括：获取风电场在超短期风电功率待预测时刻对应的历史风电功率数据时间序列及所述风电场对应的历史气象数据时间序列；将历史风电功率数据时间序列进行小波分解，将各小波分量及气象数据时间序列输入预先建立的风电场发电功率超短期预测模型中，得到待预测时刻的各小波分量预测值；对所述各小波分量预测值进行小波重构，得到所述待预测时刻的超短期风电功率预测值。本发明提供的技术方案，先对风电功率数据时间序列进行小波分解，然后再将小波分量代入预先建立的风电场发电功率超短期预测模型，进而得到超短期风电功率预测值，提高了超短期风电功率预测的精度。
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