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公开(公告)号：CN118886428B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410908999.3
申请日：2024-07-08
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 基于大语言模型集成的网络留言文本要素抽取方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于文本信息要素抽取领域，为了解决在要素粒度进行集成，及时并过滤识别错误要素，提高生成要素的准确性的问题，技术要点是将任一候选要素中在任一基模型上的置信度以及终止token的置信度作为证据推理规则的辨识框架的命题的置信度，根据任一基模型在辨识框架的命题的置信度，生成任一基模型的证据；根据任一基模型的证据以及任一基模型的权重，计算任一基模型的证据的加权信度分布；根据任一基模型的证据的加权信度分布，将全部基模型的证据进行融合，得到融合证据，将融合证据中概率最大的元素作为集成结果，效果是提高抽取结果准确性。
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公开(公告)号：CN116597036A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310564387.2
申请日：2023-05-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T11/00 , G06T7/246 , G06T7/207 , G06T7/269 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉中的图像上色领域，涉及一种基于深度学习的动画视频线稿上色方法，可应用于图像处理场景。该上色算法依据参考帧和目标帧，使用多层级移动信息特征蒸馏模块获取它们之间的粗粒度移动信息和多尺度目标帧初步颜色分布信息，通过基于移动信息的置信度估计模块消除低置信度移动细信息的干扰，最后利用着色模块完成高质量、细粒度的目标帧上色。本发明提出的多层级移动信息特征蒸馏模块，能够获得高质量的移动信息，同时，设计了基于移动信息的置信度估计模块，进一步提高了动画视频的语义一致性。实验结果表明，与其它的动画线稿以及视频动画线稿上色方法相比，我们的方法可以带来更加细致的上色效果。
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公开(公告)号：CN111862270B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010687470.5
申请日：2020-07-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于动漫线稿自动上色技术领域，提供一种基于双色彩空间引导的动漫线稿自动上色方法。该方法受到插画师创作过程的启发，搭建了一个色彩空间转换网络学习RGB到HSV色彩空间的转换，从而在方法中构建起双色彩空间；并以此为基础提出像素级绘画先验DP损失函数隐式挖掘插画师融入到HSV空间的绘画先验，同时提出全局的双色彩空间对抗DCSA损失函数充分监督本方法以得到更加平滑的生成结果。本发明的有益效果为：采用本发明能得到高质量的动漫线稿自动上色结果，具体表现为：上色结果包含丰富的色彩，合适的饱和度及明度对比；同时，本发明极大的缓解了生成结果颜色溢出和人工生成物的问题。
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公开(公告)号：CN114913273A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210596296.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T11/40 , G06T11/00 , G06T5/50 , G06T7/73 , G06T13/00 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉中的图像上色领域，涉及一种基于深度学习的动画视频线稿上色方法，可应用于图像处理场景。该上色算法依据前帧与首帧，使用区域定位模块和特征增强模块增强当前线稿帧关键转换区域的着色，通过生成对抗网络实现高质量的动画帧上色。本发明提出的多尺度欧氏距离差图，有效定位了几何变换区域，同时设计了两种特征增强模块降低了模型计算成本。实验结果表明，与其它的动画线稿以及视频动画线稿上色方法相比，我们的方法可以在实现更快的速度的同时，得到更好的上色效果。
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公开(公告)号：CN110309858B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910485179.7
申请日：2019-06-05
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于判别学习的细粒度图像分类方法。提出了一种新的端到端自回归定位与判别性先验网络模型，该模型学习探索更准确的判别patch大小，并能够实时分类图像。具体而言，设计了一个多任务判别学习网络，包含一个自回归定位子网络和一个判别性的先验子网络，判别性的先验子网络具有引导损失函数和一致性损失函数来同时学习自回归系数和判别性的先验map。自回归系数可以减少判别性patch中的噪声信息，判别性先验map通过学习判别概率值将数千个候选patch过滤成个位数数量patch。大量实验表明，所提出的SDN模型在准确性和效率方面均达到了最新水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110767810B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201911029119.0
申请日：2019-10-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种大面积钙钛矿太阳能电池及其制备方法，属于太阳能电池技术领域。本发明设计了不同刻蚀方法下的大面积钙钛矿太阳能电池。与传统串并联方式相比，刻蚀导电玻璃基底和激光刻蚀整块电池的方法只需要一次刻蚀步骤，减少了激光多步刻蚀时的热效应引起的的钙钛矿材料分解和刻蚀边缘处电荷复合严重的问题，从而简化了生产工艺，降低了电池成本，这对大面积电池商业化有一定的指导意义。同时发现，无需以全隔断方式来制备并联型大面积钙钛矿太阳能电池。只刻蚀导电玻璃基底的电池性能略优于不刻蚀导电玻璃基底和激光刻蚀整块电池的性能。
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公开(公告)号：CN111458574A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010381365.9
申请日：2020-05-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01R29/18 , G01R23/10 , G01R19/155
Abstract: 本发明属于核相器领域，涉及一种非接触式高压核相器，主要由核相参考基准和无线核相器组成。核相参考基准包括壳体、绝缘挂钩、平板电容型电场传感器、核相参考电路、电池槽和电量指示灯；无线核相器包括壳体、测距绝缘探头、平板电容型电场传感器、核相测量电路、电池槽和声光显示电路。核相参考基准主要用于检测电网信号，提供用于核相的参考信号；无线核相器通过非接触式检测待核相线路高压信号，并与接收到的参考信号对比分析，实现核相目的。本发明体积小巧便携，能够实现高压电场环境下线路非接触式验电，测频和多点核相，大大提高核相结果的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110787176A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911124660.X
申请日：2019-11-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61K31/7048 , A61P3/10
Abstract: 本发明属于生物化学与分子生物学领域，具体涉及桃叶珊瑚苷在制备用于治疗2型糖尿病的药物中的用途。本发明中公开了，与模型组相比，桃叶珊瑚苷低、中、高剂量组(1、5、10mg/kg)均可改善2型糖尿病小鼠体重和空腹血糖，降低模型血清中IL-6和IL-1β水平，并抑制胰腺中NF-κB信号通路中IκB和NF-κB-p65的磷酸化。表明桃叶珊瑚苷能纠正2型糖尿病的炎症状态，改善2型糖尿病的症状，可作为治疗药物应用于治疗2型糖尿病。
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公开(公告)号：CN110334738A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910485286.X
申请日：2019-06-05
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机秘密图像共享技术领域，提出了一种用于图像识别的多分类网络的方法，它集成了低级详细和高级语义信息，以提高图像识别任务的准确性。它在网络的中间层部分引入了额外的分类器，以尽可能简单和直接地使用低层信息。在获得基于浅层特征的中间结果后，我们探究有效的中间结果融合方法，以生成准确的最终结果。由于MCN是一种基于分类器的方法，因此它与其他基于特征提取器的方法兼容。本发明提供了图像识别任务的一种新方法，可以有效提高识别的准确率，为图像识别任务提供了一种新的解决方案。
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公开(公告)号：CN110295214A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910475313.5
申请日：2019-06-03
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于发酵工程技术领域，提供了一种人甲状旁腺素1-84肽的发酵工艺，包括菌种的扩大培养、一级种子制备、二级种子制备、发酵培养、流加补料培养基、诱导表达、结束培养和菌体收集。通过该发酵工艺优化，提高了表达的优点。本发明可高效、简便、低成本地获得重组人甲状旁腺素1-84肽纯品。
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