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公开(公告)号:CN111405601A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010236817.4
申请日:2020-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道图滤波器的传感器故障检测与定位方法,其特征在于,包括如下步骤:1)数据处理:2)获得最大残差振幅、平均残差振幅;3)阈值判断;4)得到结果。这种方法,能提高无线传感器网络中故障传感器的检测率、并且能够准确定位故障传感器的位置。
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公开(公告)号:CN107222184B
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN201710398319.8
申请日:2017-05-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开一种双原型FBMC系统中滤波器的设计方法,利用迭代优化方法进行逐步优化目标,同时全面考虑双原型FBMC系统的各项性能,使ISI/ICI对双原型FBMC系统影响减小。针对现有的方法计算复杂度高和不能能好的平衡ISI/ICI与滤波器阻带衰减的关系。本发明为降低设计的复杂度和更好的平衡ISI/ICI与滤波器阻带衰减,实现信号的准确传递提供了简单高效的解决方案。
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公开(公告)号:CN111259327A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010042951.0
申请日:2020-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于子图处理的多智能体系统一致性问题的优化方法,其特征在于,包括如下步骤:1)构建多智能体系统的图信号模型;2)对待求解问题加上辅助约束条件;3)子图内局部求逆;4)子图间融合求平均;5)迭代消除误差。这种方法能降低运算复杂度、实现一致平均,且收敛速度快,对系统单个节点的计算能力、存储能力要求低。
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公开(公告)号:CN110059639A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910322737.8
申请日:2019-04-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶小波变换和希尔伯特黄变换的跳频信号检测方法,其特征是,包括如下步骤:1)输入待处理的跳频信号;2)设定阶次的范围及搜索步长、对跳频信号做分数阶傅里叶变换;3)得到最高层的逼近系数和各层小波细节系数;4)小波重构;5)得到去噪后的时域信号;6)得到新时域信号;7)进行EMD分解,得到希尔伯特谱;8)得到跳频周期。这种方法不存在交叉项干扰,避免了传统时频分析过程中窗函数的影响,实现了信号在时间-分数域的多分辨分析,进一步提高了信号参数估计精度。
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公开(公告)号:CN109901164A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910216894.0
申请日:2019-03-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达的分布式后向投影成像方法,涉及合成孔径雷达大场景成像领域,解决的技术问题是如何实现SAR的大场景高分辨率高精度成像和降低成像时延,包括如下步骤:获得散射点回波数据,对回波数据进行距离压缩处理后添加对应虚拟阵元的位置信息;进行分布式BP算法的Map阶段;进行分布式BP算法的Reduce阶段,获得成像数据。本发明可实现SAR的大场景高分辨率高精度成像并降低成像时延。
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公开(公告)号:CN105787204B
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201610167560.5
申请日:2016-03-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种两维双原型完全过采样DFT调制滤波器组的设计方法,利用近似完全重构的条件,采用完全过采样的离散傅里叶变换调制滤波器组来设计。本发明将两个原型滤波器的设计问题归结为一个无约束优化问题,其中目标函数为滤波器组的总体失真即传递失真和混叠失真与原型滤波器阻带能量的加权和,利用目标函数的梯度向量,通过双迭代机制求解该优化问题。单步迭代中,利用矩阵求逆的等效条件和块托普利兹(Toeplitz)矩阵求逆的快速算法,显著地降低了计算复杂度。本发明可以得到整体性能更好的滤波器组,计算复杂度大幅度降低,可以快速设计大规模的两维滤波器组。
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公开(公告)号:CN109586688A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811497267.0
申请日:2018-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H03H19/00
Abstract: 本发明公开一种基于迭代计算的时变可分非下采样图滤波器组的设计方法,首先,基于两维可分图滤波器的性质,设计出具备频率响应的分析滤波器组。然后,把综合滤波器组输出信号的重构问题转换为一个全局最小二乘问题,再将全局最小二乘问题转换为局部最小二乘问题,并采用迭代的方式进行求解。本发明迭代计算方法具有较低的迭代次数,所设计出的时变非下采样图滤波器组具备完全重构特性和具有更好的去噪性能,其分析滤波器组具备频率响应。
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公开(公告)号:CN108650706A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810438409.X
申请日:2018-05-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于二阶泰勒近似的传感器节点定位方法,在传感器网络图模型的基础上充分考虑了节点间的连通性,且利用节点间距离对目标函数中各求和项设置了归一化的权重值。对该优化问题目标函数的求解分为两步,第一步,利用三点定位法对LU节点进行简单粗略的初步定位;第二步,把基于三点定位得出的初步定位结果作为初始值,结合二阶泰勒近似给出的修正海森矩阵,采用修正牛顿法对定位问题进行求解。理论分析和仿真结果表明,与现有发明相比,本发明复杂度更小,在不同程度的测距误差下定位更准确,且算法迭代次数更少,耗时更短。
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