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公开(公告)号：CN117852598A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410033848.8
申请日：2024-01-10
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于行输入的轻量化神经网络加速器及其设计方法，该加速器主要包括：控制模块，输入缓存模块，卷积池化模块，RELU模块，输出缓存模块，全连接模块，比较模块；卷积池化模块负责对输入数据和权重数据进行卷积操作；全连接模块负责实现全连接层的功能；比较模块负责通过比较输出大小确定卷积神经网络的识别结果。本发明旨在将卷积运算转化为向量的内积，无需对输入数据进行数据预处理，减少硬件资源的消耗，同时加速器结合网络层级特征进行并行优化，实现多卷积核并行运算，提高硬件资源的利用率，降低功耗。
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公开(公告)号：CN113727415B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110828160.5
申请日：2021-07-22
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明涉及无人机自组网技术领域，具体公开了一种动态感知的无人机自组网改进AODV路由协议的方法，协议在路由择路时多度量考虑各因素对链路稳定性的影响；就RREQ框架存在的最小延迟路径现象和路由静态更新问题，修改函数结构，删除RREQ ID快取机制，将路由更新条件前置拆分并设立更新标志位作为广播依据，利用起源点序列号和IP替代快取机制实现路由动态更新，同时添加时间戳和最大路由更新次数限制无节制的动态更新；在路由回复阶段添加RREP重传备份处理机制以应对链路回传失败情况。与传统AODV协议相比，改进协议缩短了节点间端到端的
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公开(公告)号：CN113109807B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110256588.7
申请日：2021-03-09
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知的频率分集阵列雷达下目标三维成像方法，使用两个FDA雷达对待测区域发射信号并接收回波数据，然后使用不同中心频率的带通滤波器进行滤波处理，固定时间进行采样取值，并记录为向量，随后，对待探测区域建立直角坐标系，并对探测区域进行网格划分，计算两个阵列中每对阵元相对于该网格的传播时延，并用各个网格的时延建立字典和相应的场景反射系数，将所有划分的字典和场景反射系数重新堆叠，使用正交匹配追踪算法对场景反射系数进行重构，最后，对场景反射系数进行拆分和重新拼接，即可得到三维成像结果，从而减少了所需回波采样点数，减轻了数据采集的压力，成像结果更为稳定，并可以更直观的分辨地下目标方位。
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公开(公告)号：CN111273269B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010100020.1
申请日：2020-02-18
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于IPSO‑BP的频率分集阵列的雷达目标定位方法。首先，根据构造频率分集阵列，获取K个目标的回波信号，计算每个目标的回波信号的协方差矩阵，将每个目标的协方差矩阵取其上三角进行实虚部分离操作，然后利用PCA算法进行数据的有效降维，经过归一化后按列全排形成目标的的数据集。将训练集输入IPSO‑BP神经网络后，得到对应的目标位置预测输出，根据目标函数使用IPSO对网络的权值和阈值进行修正更新，达到设置误差范围后固定权值和阈值，将测试的样本输入最终训练好的网络，进行目标位置的估计。计算机仿真实验表明，该方法具有较好的目标定位效果，有效提高了算法的收敛速度，证明了本发明的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114545392A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210027399.7
申请日：2022-01-11
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明涉及探地雷达信号处理技术领域，具体涉及一种基于复块贝叶斯算法的雷达成像方法，包括建立探地雷达反演的真实模型；基于真实模型进行正演运算，获得观测雷达数据，生成观测数据矩阵；将成像区域划分为若干网格，并计算不同阵元到每个网格的时延，将时延作为字典矩阵；基于观测数据矩阵和字典矩阵利用复块稀疏贝叶斯算法计算系数向量；对系数向量进行高分辨成像，通过观测数据矩阵和字典矩阵利用复块稀疏贝叶斯算法计算系数向量完成对观测数据矩阵的目标反射系数的重构，降低了计算的复杂度，提高了成像的精度，解决了现有的雷达成像方法通过利用回波信息直接计算的计算量大，从而减缓了计算速度的问题。
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公开(公告)号：CN108776337B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201810373520.5
申请日：2018-04-24
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种MIMO‑FDA探地雷达近目标二维成像方法，首先，通过构造多发多收的频率分集阵列发射和接收电磁波信号；其次，将得到的回波信号进行匹配滤波，得到基带回波信号；然后，将处理得到的回波数据表示成矢量形式，并构建一个与之相关的扫描权矢量；最后，通过构造的扫描矢量对回波数据进行扫描，得到扫描输出，遍历整个成像空间，对水平距离和垂直距离进行逐点计算，即可完成该区域内的二维成像。本发明利用波束扫描的方法，并结合多发多收的FDA雷达，实现了地下近场目标的二维定位成像。
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公开(公告)号：CN112014816A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010844273.X
申请日：2020-08-20
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进层位追踪算法的双程走时计算方法。首先，根据探地雷达接收的待测区域回波数据的B-scan以及工程背景的先验信息，确定待测区域的层数以及介电常数的大致范围。在先验信息的基础上建立待测区域，并获取回波信号。随机取一道回波信号，将其第一个波峰设置为种子点并用搜索窗口采样，把已经确定的种子点投影到下一道回波建立相关窗口，在相关窗口内滑动搜索窗口采样和对相关窗口外最近的波峰采样。通过计算与上一道种子点采样数据的余弦值来确定新的种子点位置。取得所有种子点位置后加以计算即可得到改进层位追踪算法的双程走时，该方法具有较好的介质分层效果，证明了本发明方法的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111766575A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010514374.0
申请日：2020-06-08
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明适用于穿墙雷达成像领域，提供了一种穿墙雷达自聚焦稀疏成像方法及计算机设备。方法包括：获取扩展目标的回波信号，并构建以墙体厚度和相对介电常数作为参数的参数化字典信号模型；将扩展目标的稀疏特性作为先验信息，基于全变分约束的最大后验概率估计和参数化字典信号模型，构建包含参数化字典的目标函数；根据目标函数交替迭代更新稀疏反射系数和墙体参数，其中，用哈希表和线性卷积对更新公式中包含的字典矩阵的相关运算进行替代；达到迭代终止条件时，输出外循环终止时对应的墙体厚度和相对介电常数作为墙体参数估计值，对应的稀疏反射系数用于成像。本发明有效地保留了扩展目标的边缘特性，在消除墙体参数未知引起的目标位置偏移的同时使成像结果更清晰，且有效的减少运算时间，并在空间复杂度方面得到了改善。
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公开(公告)号：CN107239623B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710426377.7
申请日：2017-06-08
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G06F30/373 , G06F30/367
摘要： 本发明公开一种基于凸优化的M通道过采样图滤波器组的优化设计方法，利用两步法进行目标优化，同时全面考虑图滤波器组的频谱选择性和完全重构条件，从而保证在较小的重构误差条件下改善图滤波器组的整体性能。本发明为降低图滤波器组的重构误差，实现信号的恢复重构提供了简单有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN107067383B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201710339974.6
申请日：2017-05-15
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于两维不可分DFT调制滤波器组的图像去噪方法，其先后两次利用两维不可分DFT调制滤波器组和局部维纳滤波，通过匹配子带滤波器组的频率方向确定两个椭圆窗，进而估计出图像子带能量分布，最后得出去噪图像的子带系数。将本发明方法计算出的常用测试图像的峰值信噪比(PSNR)和基于两维可分DFT调制滤波器组的图像去噪的PSNR相比较，实验表明，本发明可得到有竞争力的PSNR且去噪图像拥有丰富的非均匀纹理细节，可得到视觉效果更好的图像。
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