-
公开(公告)号：CN102111897A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201010590001.8
申请日：2010-12-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于极化分集的方向性认知MAC协议的实现方法，本方法基于极化分集和方向性天线而设计，源节点和目的节点在公共控制信道上通过交换控制分组竞争数据信道使用权，竞争成功的节点对切换至所选的数据信道按照约定的极化方向和功率使用方向性天线完成数据分组传输。仿真结果表明，相对于传统的DSA-MAC协议，本发明能够有效提高网络吞吐量并降低端到端传输时延。
-
公开(公告)号：CN102026201A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010591646.3
申请日：2010-12-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 基于博弈类型选择的动态频谱分配的实现方法，随着无线通信技术的发展，传统的固定频谱分配方式导致资源浪费进而频谱利用率低，已成为制约无线通信网络进一步发展的关键因素。基于认知无线电的动态频谱分配技术被认为是能够有效地解决上述问题的关键技术。本发明通过比较完全且完美动态博弈和纳什谈判的回报，认知基站和次级用户可以灵活公平地选择各自的最佳策略，即最优频谱单位报价和频谱购买量。同时，为实现双方的选择操作，设计了一种简单的频谱接入流程，同传统的移动呼叫接入流程兼容。本发明可以有效地增加认知基站和次级用户的回报，并促进频谱利用。
-
公开(公告)号：CN101651969A
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200910023860.6
申请日：2009-09-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于时分多址(TDMA)的功率控制认知MAC协议的实现方法。采用严格的时隙划分，通过预留申请/预留确认/决定发送三步握手方式完成节点对之间的时隙分配，实现节点通信过程中的无碰撞传输，并引入功率控制机制，提高网络空间复用率，本方法能够消除多信道隐藏发送终端、多信道隐藏接收终端和多信道暴露终端问题，并能显著降低多信道隐藏发送终端问题对网络性能带来的影响。仿真结果表明，相对于动态频谱接入MAC(DSA-MAC)协议，本发明随着网络业务量的增大，能够有效提高网络吞吐量以及降低接入延时。
-
公开(公告)号：CN119602844A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411830271.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多簇空中计算网络的收发协同方法及系统，属于无线网络中的空中计算领域，首先构建一个多簇空中计算场景，分析空中计算速率的表达式及其关键影响因素；接着，将问题根据物理意义分解为接收波束赋形子问题和传输因子控制子问题；针对接收波束赋形子问题，推导出其闭式解表达式；而针对传输因子控制子问题，则使用连续凸逼近进行求解；然后，采用交替优化算法将上述两个子问题联合求解，获得最优加权和速率；最后，改变系统参数，研究不同参数与加权和计算速率之间的变化关系。本发明的方案在计算速率方面优于现有方法，并揭示了关键参数对空中计算性能的影响。
-
公开(公告)号：CN119012198A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410953185.1
申请日：2024-07-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W12/122 , H04L9/00 , H04L9/08 , H04L1/00 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种对抗PCA的大规模MTC免授权信道估计与用户检测方法与系统：基于免授权mMTC网络构建毫米波上行多输入多输出系统模型，根据三维的接收信号矩阵#imgabs0#和三维的CVR矩阵构建具有时间相关二维稀疏性的三维传输模型；基于构建的三维传输模型，联合信道估计、活跃用户检测、导频污染攻击检测可转换成在连续T个时隙下，从接收信号#imgabs1#中恢复稀疏CVR矩阵#imgabs2#的稀疏信号恢复问题，该问题表达成下述的三维多测量向量压缩感知问题；基于期望最大化的并行多测量向量近似消息传递算法求解所述问题，得到估计的活跃LU集合#imgabs3#PCA攻击者集合#imgabs4#与LU的信道矩阵#imgabs5#本发明提高了用户活跃性检测与数据解码的准确性，提高导频污染攻击检测的正确性，获得较优的系统性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115022894B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210642430.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星网络的任务卸载与计算资源分配方法及系统，为描述未来低轨卫星网络中的异构业务计算需求，根据融合边缘云与云边缘低轨卫星计算模型以及两类业务需求，建立任务卸载模型；并根据时延成本、能耗成本以及支付给计算平台的资金成本建立目标函数，得出优化问题；将优化问题建模为非合作博弈，通过构造势函数证明该博弈的均衡的存在性；并采用混合粒子群算法和求取解析解得到均衡，最终得出联合卸载决策与计算资源分配的最优策略；本发明考虑面向两类业务的融合边缘云与云边缘的低轨卫星边缘计算架构，解决实际边缘计算场景中任务异构的问题，实现资源利用最
-
公开(公告)号：CN114285523B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111603475.6
申请日：2021-12-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多业务需求的大规模MTC多用户检测方法及系统，为描述未来mMTC网络中的多业务传输需求，根据免授权mMTC上行MIMO传输模型以及用户的多种业务需求，建立多状态马尔可夫模型，多状态马尔可夫模型联合描述用户活跃状态的时间相关性与传输数据的长度多样性；将多用户检测问题转化为块感知模型下的最大后验概率估计问题；基于压缩感知的信号重建算法得到最大后验概率问题的解，并得到最终估计的数据矩阵，充分利用传输信号的块稀疏结构特性与马尔可夫模型中描述的多业务需求的先验信息，有效地求解最大后验概率估计问题，从而完成多用户检测，本发明提高了用户活跃性检测与数据解码的准确性，获得较优的系统性能。
-
公开(公告)号：CN114698045B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210326456.1
申请日：2022-03-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了大规模LEO卫星网络下的串行Q学习分布式切换方法及系统；为了描述卫星的动态性，通过阴影莱斯信道模型来描述星地链路，使星地间信道增益由用户与卫星间的仰角决定并且随卫星的运动而改变；通过将用户的传输需求与卫星的可用信道数联合考虑，设计了用户的效用函数，并将卫星切换问题转化为长期总效用函数最大化问题。通过充分利用卫星间的独立性以及可视卫星数量有限等特点，提出了串行式深度Q学习算法，使状态空间维度显著减小，有效地求解了长期效用函数最大化问题，改善了卫星切换策略。本发明提高了用户的平均收益、系统吞吐量，降低了用户业务的强制中断次数，获得较优的系统性能。
-
公开(公告)号：CN116033565A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211689884.7
申请日：2022-12-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W72/12 , H04W72/512 , H04W72/53 , H04W24/02
Abstract: 本发明一种URLLC与mMTC共存场景下的快速上行接入方法及系统，所述方法中：基站对设备状态进行预测，构建一个优化问题，通过联合优化基站调度以及资源分配参数，在满足URLLC平均成功设备数占比达标的条件下，最大化mMTC平均成功设备数的占比，然后基站根据预测结果以及优化后的分配参数对设备进行调度，待设备发包后再根据观测结果对设备状态进行更新修正，最后，通过修正后的设备状态反推估计当前时隙的事件状态，再继续由隐马尔科夫模型进行下一个时隙的预测；本发明所提基于预测的优化方案具有优秀的资源分配性能，在不严重损失mMTC业务覆盖率的条件下确保较高的URLLC业务覆盖率。
-
公开(公告)号：CN115022894A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210642430.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星网络的任务卸载与计算资源分配方法及系统，为描述未来低轨卫星网络中的异构业务计算需求，根据融合边缘云与云边缘低轨卫星计算模型以及两类业务需求，建立任务卸载模型；并根据时延成本、能耗成本以及支付给计算平台的资金成本建立目标函数，得出优化问题；将优化问题建模为非合作博弈，通过构造势函数证明该博弈的均衡的存在性；并采用混合粒子群算法和求取解析解得到均衡，最终得出联合卸载决策与计算资源分配的最优策略；本发明考虑面向两类业务的融合边缘云与云边缘的低轨卫星边缘计算架构，解决实际边缘计算场景中任务异构的问题，实现资源利用最大化的同时，更大限度地降低终端开销。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
135
records
(took 0.026 seconds)
