分布式无线网络中基于目标SINR的资源分配方法

    公开(公告)号:CN103957565B

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201410175125.8

    申请日:2014-04-28

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 一种无线分布式网络中的资源分配方法。第一步,用户根据自身的通信需求定义自身目标信干噪比。继而对无线环境中的干扰功率进行检测和估计,同时获得相应的信道增益。通过这些量,我们将信道的质量进行量化。第二步,根据信道质量量化结果,选择信道条件最好的信道,将其信道质量和预定义的阈值进行比较,看信道条件是否适合传输。若信道条件太差,则放弃本次数据传输;否则按照最优功率的闭式解计算最优的发射功率,在信道上进行数据的传输。本发明的实现复杂度比较低,而且能够有效地控制网络中的干扰,在降低用户平均发射功率的条件下,更有效的保障用户的QoS需求,同时达到更好的公平性。

    分布式无线网络中基于目标SINR的资源分配方法

    公开(公告)号:CN103957565A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410175125.8

    申请日:2014-04-28

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 一种无线分布式网络中的资源分配方法。第一步,用户根据自身的通信需求定义自身目标信干噪比。继而对无线环境中的干扰功率进行检测和估计,同时获得相应的信道增益。通过这些量,我们将信道的质量进行量化。第二步,根据信道质量量化结果,选择信道条件最好的信道,将其信道质量和预定义的阈值进行比较,看信道条件是否适合传输。若信道条件太差,则放弃本次数据传输;否则按照最优功率的闭式解计算最优的发射功率,在信道上进行数据的传输。本发明的实现复杂度比较低,而且能够有效地控制网络中的干扰,在降低用户平均发射功率的条件下,更有效的保障用户的QoS需求,同时达到更好的公平性。

    一种基于图神经网络的物理层安全传输方法及系统

    公开(公告)号:CN119485317A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411637616.X

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的物理层安全传输方法及系统,属于通信信号处理技术领域,首先构建存在多个窃听者和合法用户与基站通信的场景,分析得出接收机的瞬时接收速率,并形成以最大化此系统的合法用户接收速率、最小化此系统的窃听者接收速率为目标,发射波束赋形为变量的问题模型;然后开发了一个基于图神经网络的框架,其中波束赋形向量通过神经网络训练来解决。采用随机梯度下降法对神经网络参数进行优化,达到有效抑制窃听、提升物理层安全的目的。

    无人机智能超表面辅助的星地物理层安全传输方法及系统

    公开(公告)号:CN119582920A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411781184.X

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种无人机智能超表面辅助的星地物理层安全传输方法及系统,构建基于通信系统的信号传输模型,得到通信终端的瞬时信干噪比和系统瞬时和安全速率,形成联合优化卫星基站发射预编码矩阵、星载无源智能超表面相移矩阵、机载有源智能超表面对角反射矩阵和无人机航迹,以最大化系统平均和安全速率为目标的传输优化问题模型;通过对问题结构的分析,提出分层处理的求解框架,在内层利用逐次凸逼近、基于惩罚的流形优化和半正定规划算法分别处理传输信号和智能超表面反射;在外层则采用基于深度确定性策略梯度的无人机航迹算法得到最佳航迹设计,通过协同内外层问题优化求解,有效抑制窃听,提高星地通信系统的安全性能。

    异构无线网络中基于用户协作的上行链路能量效率优化方法

    公开(公告)号:CN104486829A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410834472.7

    申请日:2014-12-27

    CPC classification number: H04W52/267 H04W52/146

    Abstract: 异构无线网络中基于用户协作的上行链路能量效率优化方法,将异构无线网络的系统传输以非协作的方式进行初始化,用户之间可以自由组合形成协作簇。同一协作簇内用户分配时隙,以时域正交的方式共享信道;对于不同的簇之间,同时传输的用户以最大化能量效率为目标确定自身的发射功率。若用户通过协作簇获得了相比非协作传输时更高的平均速率,则用户保留在簇中,否则用户将寻求加入其他簇。迭代进行上述过程,直到在整个网络范围内形成稳定的协作簇集合。仿真结果表明,我们提出的方法可以有效地控制系统中的干扰,进而提升了网络中用户的能量效率和传输速率。

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