一种基于深度神经网络计算的公交到站时间预测方法

    公开(公告)号:CN113380043B

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202110922683.6

    申请日:2021-08-12

    IPC分类号: G08G1/01 G06Q50/30 G06Q10/04

    摘要: 本发明提出一种基于深度神经网络计算的公交到站时间预测方法,属于公共交通信息处理技术领域。具体包括,首先对交通数据进行预处理;其次,提取分段交通信息,得到路段交通特征;再其次,扩大路段交通特征的样本量;再其次,对各类路段历史行驶时间数据使用注意力机制模型做多路段的历史特征提取和信息选取;再其次,将选取的特征向量输入全连接层使用均方误差为损失函数训练注意力机制模型;最后,得到预测公交到站的时间。解决了现有技术中存在的公交车到站时间预测不精准的技术问题,实现了公交站点间到站时间预测更具有实时性以及精确性的技术效果。

    一种基于手机信令数据确定交通小区人口岗位数据的方法

    公开(公告)号:CN113423065B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110978305.X

    申请日:2021-08-25

    IPC分类号: H04W4/021 H04W4/029 H04W4/20

    摘要: 本发明提出了一种基于手机信令数据确定交通小区人口岗位数据的方法,方法包括:获取手机信令数据;对手机信令数据进行清洗并提取出行链,得到出行链表;根据出行链表得到基站的基站人口岗位数据;根据空间关系将基站人口岗位数据转化为基于地理栅格单元的栅格人口岗位数据;获取所述栅格单元和所述交通小区的各地块的地块信息,其中,地块信息包括建筑开发面积;并根据重合地块和所述栅格单元的所述地块信息生成各所述栅格单元的栅格摊分权重,所述重合地块为所述栅格单元与所述交通小区重合的地块;根据各所述栅格摊分权重和对应的所述栅格人口岗位数据生成所述交通小区的交通小区人口岗位数据。

    交通信号协调优化方法及装置、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113393681B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110939972.7

    申请日:2021-08-17

    IPC分类号: G08G1/083

    摘要: 本发明公开了一种交通信号协调优化方法及装置、计算机可读存储介质,所述方法包括:获取协调时段内,协调路径各个路口的信号方案时段;根据信号方案时段划分协调时段,得到协调子时段集合;获取协调路径各个路口在各协调子时段的周期优化范围、绿信比及协调速度;基于周期优化范围、绿信比及协调速度,通过交通信号协调优化模型,进行公共周期、相位差及相序优化,得到优化后的交通信号控制方案,其中,交通信号协调优化模型包含协调路径各个路口在协调时段内的协调子时段方案相位差一致的约束。本发明可提高交通信号协调控制的灵活性和适应性。

    基于库存缺口风险的应急物资多周期分割配送方法及装置

    公开(公告)号:CN113313331B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110867289.7

    申请日:2021-07-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q10/08

    摘要: 本发明公开了一种基于库存缺口风险的应急物资多周期分割配送方法及装置,所述方法包括:以预设周期间隔将应急预案总时长划分为多个调度周期;对于任意的物资点,依据容量将物资点切分为若干等份的虚拟节点集合;求解多周期车辆路径模型,得到当前调度周期的物资调度方案,执行当前调度周期的物资调度方案,更新物资点储备量,根据物资调度方案更新虚拟节点服务状态;根据预设周期间隔和物资消耗速度计算当前调度周期结束时各物资点的物资缺口,并根据预设周期间隔和物资消耗速度更新虚拟节点服务状态,更新多周期车辆路径模型的目标函数,进入下个调度周期的计算。本发明可生成执行层面的车辆使用、访问站点顺序,使优化结果更具实际参考价值。

    基于多点位感知的目标跟踪方法及装置、存储介质

    公开(公告)号:CN113706586A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111268395.X

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G06T7/292

    摘要: 本发明公开了一种基于多点位感知的目标跟踪方法及装置、存储介质,所述方法包括:根据目标检测信息判断盲区邻接感知区域是否存在进入预设区域的跟踪目标;若是,则预测跟踪目标进入的第一感知区域及进入时间;基于进入时间生成预测到达时段,确定在预测到达时段内进入第一感知区域的所有新增目标;分别获取每个新增目标和跟踪目标的特征向量,基于特征向量分别计算每个新增目标和跟踪目标的相似度;选取相似度最高且与跟踪目标的相似度大于预设相似阈值的新增目标作为待更新目标,将跟踪目标的目标编号作为待更新目标的目标编号。本发明可实现跨盲区的目标匹配,提高目标跟踪成功率。

    基于系统动力学的自主式交通系统模型构建方法及装置

    公开(公告)号:CN113553729A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202111097117.2

    申请日:2021-09-18

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种基于系统动力学的自主式交通系统模型构建方法及装置,方法包括:从自主式交通系统架构中,获取自主式交通系统的物理对象、所有所述物理对象的级别、所述物理对象的相关参数化数据和基于物理对象间逻辑关系构建的流的基础数据;基于所述物理对象、所有所述物理对象的级别和所述物理对象的相关数据,构建物理对象参数化模型;基于所述流的基础数据构建流模型;使用流连接不同物理对象,构建拓扑网络,形成自主式交通系统运行架构模型,其中,所述自主式交通系统运行架构模型基于所述物理对象参数化模型和所述流模型推演实现运行。本发明通过分级的物理对象构建物理对象参数化模型,实现多层次模型构建方法。

    一种基于乘客出行需求的公交线路绕行识别方法

    公开(公告)号:CN113538922A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202111083698.4

    申请日:2021-09-16

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/00

    摘要: 本发明提供了一种基于乘客出行需求的公交线路绕行识别方法,包括如下步骤:获取第i条公交线路的线路空间对象信息,以及第i条公交线路上第j名乘客的上下车站点经纬度和上下车站点空间对象信息;根据所述线路空间对象信息、所述上下车站点经纬度和所述上下车站点空间对象信息确定第i条公交线路的客流加权非直线系数;当所述客流加权非直线系数大于或等于预设的绕行系数阈值时,将第i条公交线路标记为严重绕行线路。本发明能够基于乘客实际出行需求来识别公交线路的绕行程度,并且有效地获得无法满足乘客需求的严重绕行公交线路,为公交线网优化调整提供了数据支撑和指引方向。

    一种基于排队长度的交通信号协调控制方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113421427A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110978347.3

    申请日:2021-08-25

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/081

    摘要: 本发明提供了一种基于排队长度的交通信号协调控制方法、装置及系统,涉及交通信号控制技术领域。本发明所述的基于排队长度的交通信号协调控制方法,包括:获取路段的排队长度,根据所述排队长度确定所述路段的权重;根据所述路段的权重确定所述路段在上下游直行方向的绿灯时间差;根据所述绿灯时间差依次设置交通走廊直行方向的绿灯时间。本发明所述的技术方案,通过设置排队长度作为实时监测指标,能够有效地识别饱和以后的拥堵状态恶化过程,并及时提前调整交通信号控制方案,有效避免交通状况进一步恶化。