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公开(公告)号：CN110458348A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910710834.4
申请日：2019-08-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明中一种基于非线性机会约束的配料优化方法及其系统，在充分考虑锌精矿各种矿质元素成分不确定性的影响，以混合锌精矿中锌的单位成本最低为目标，建立非线性机会约束规划配料优化模型，并获取各种锌精矿入库时对应的各种锌元素含量和杂质元素含量均值和方差来求解所述非线性机会约束规划模型的最优解，再根据最优解指导混锌配料，相比起现有的配料方法而言，配出来的混合锌精矿质量的更稳定，使用的锌精矿原料成本更低。
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公开(公告)号：CN110456756A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910880712.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于工业过程实时优化控制领域，公开了一种适用于连续生产过程全局运行状况在线评估的方法，将连续生产过程按照从上至下分别为计划调度层、实时优化层和过程控制层的顺序，通过分析过程控制层运行性能对实时优化层运行性能的反馈影响、分析实时优化层运行性能对计划调度层运行性能的反馈影响、区分不同入口工况下的运行状况评价标准，实现了综合三层的跨层协同的运行状况在线评估，综合各层次运行状况之间的信息传递与反馈，能更准确地评估全局运行状况，并进行运行状况“非优”原因追溯。
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公开(公告)号：CN110390132A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910513488.0
申请日：2019-06-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于工业过程控制技术领域，尤其涉及一种基于过程状态空间的有色冶金单元工序数字化和建模方法，包括S1：获取与有色冶金整体过程动态特性相关的高维过程参数，将其分为被控变量、入口条件和反应条件，并进行编码，建立过程状态空间；S2：从高维过程参数中提取低维深度特征，根据深度特征的方差大小将过程状态空间划分为对于不同工况的子空间；S3：在过程状态空间框架下，将子空间的单元过程动态特性表示为标称项和偏差项的和，偏差项由低维深度特征的回归引入；S4：根据单元工序在过程状态空间中所处的位置，将其属于不同工况的概率作为权重，将不同工况下的单元过程模型进行加权，获取实时动态模型。本方法建模精度高，信息利用率高。
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公开(公告)号：CN106066169B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610420885.X
申请日：2016-06-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种铜电解阴极板垂直度的检测方法、装置及系统，其中，该方法包括获取阴极板上各个预设检测点的中心位置；从所有预设检测点的中心位置中获取最大的中心位置与最小的中心位置，并计算中心位置差值；根据所有预设检测点的中心位置拟合预设检测点曲面；确定出预设检测点曲面的最高点与最低点，根据最高点和最低点计算预设检测点曲面差值；从中心位置差值及预设检测点曲面差值中确定出最大值，将确定出的最大值确定为阴极板垂直度。通过实时、自动采集铜电解过程中阴极板的动态测距数据，通过对动态测距数据进行处理，可以快速得到阴极板垂直度，得到的阴极板垂直度准确性很高，大大提高了检测效率和检测数据的准确性。
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公开(公告)号：CN106647274B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201611240042.8
申请日：2016-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种连续生产过程中运行工况稳态判别方法，包括：S1基于生产过程中运行参数，利用主成分分析法得到主成分和对应的特征值；S2基于所述主成分中第一主成分中连续的稳态片段，确定多项式滤波窗口；S3基于每一个所述窗口，利用多项式滤波稳态判别法对所述主成分中每个主成分进行稳态检测；S4基于所述对应的特征值，对所述每个主成分的稳态检测结果赋予权值，确定所述窗口稳态检测结果；根据所述窗口的稳态检测结果，获得生产过程中运行工况稳态判别结果。在生产过程调整较为频繁、监测变量多且波动较大时，本发明的方法通过提取数据的综合信息，可以有效地避免单个或几个变量误差对稳态判别的影响，增强了在工业过程中的适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106874644B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201611235402.5
申请日：2016-12-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种加氢精制过程中含硫和/或氮的化合物的氢解程度的实时预测方法及其系统，所述方法包括：基于所述过程的当前操作条件，利用极限学习机ELM模型实时预测所述过程中含硫和/或氮的化合物的氢解程度。本发明根据加氢裂化流程在线可检测的过程变量利用ELM实时预测加氢精制过程含硫和/或氮的化合物的氢解程度，可为加氢裂化流程精制反应器的运行优化提供重要的状态信息。
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公开(公告)号：CN106872672A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611239079.9
申请日：2016-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G01N33/28
CPC classification number: G01N33/2823
Abstract: 本发明提供一种用于在线分析加氢裂化运行性能的方法，通过选取对加氢裂化生产流程有重要影响的特征参数作为全流程监测的数据统计基础，在此基础上，应用历史案例库以及诊断网络对生产流程中出现的性能退化结果进行分析、处理，以快速做出相应。本发明的用于在线分析加氢裂化运行性能的方法，能够实现高效、准确、快速的全流程监控及响应。
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公开(公告)号：CN106066169A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610420885.X
申请日：2016-06-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种铜电解阴极板垂直度的检测方法、装置及系统，其中，该方法包括获取阴极板上各个预设检测点的中心位置；从所有预设检测点的中心位置中获取最大的中心位置与最小的中心位置，并计算中心位置差值；根据所有预设检测点的中心位置拟合预设检测点曲面；确定出预设检测点曲面的最高点与最低点，根据最高点和最低点计算预设检测点曲面差值；从中心位置差值及预设检测点曲面差值中确定出最大值，将确定出的最大值确定为阴极板垂直度。通过实时、自动采集铜电解过程中阴极板的动态测距数据，通过对动态测距数据进行处理，可以快速得到阴极板垂直度，得到的阴极板垂直度准确性很高，大大提高了检测效率和检测数据的准确性。
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