供应商推荐方法及系统
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112927037B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202110156145.0

    申请日:2021-02-04

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06Q30/0601 G06N20/00

    摘要: 本发明涉及计算机技术领域,公开一种供应商推荐方法及系统,以跟随用户的兴趣和特征变化处理非线性推荐问题,并确保推荐效果。本发明方法包括:接收至少一个供应商样本;基于自适应多层感知的在线迁移学习模型预测各该供应商样本对应的推荐操作;跟踪并获取供应商用户对各该供应商样本的实际采纳效果;根据推荐操作与实际采纳效果的对比调整所述自适应多层感知的在线迁移学习模型所服务采购用户的前一批次的用户特征和当前批次的用户特征之间的权重分配及非线性参数向量;重新获取新的供应商样本并以调整后的在线迁移学习模型预测对应的推荐操作,重复上述步骤,直至筛选出满足供应商用户的所有供应商样本。

    一种青光眼患者眼部减压装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116869736A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310985822.9

    申请日:2023-08-07

    IPC分类号: A61F9/008 A61G13/08 A61G13/10

    摘要: 本发明公开了一种青光眼患者眼部减压装置,涉及到眼科领域,包括病床、固定盘,所述固定盘安装于病床的表面,所述病床的正面设置有液晶显示屏,所述病床下方安装有万向轮,所述固定盘的上方安装有激光治疗器,所述固定盘的上表面转动连接有转动盘,所述转动盘的表面转动连接有第一调节臂。本发明通过设置液晶显示屏,进行显示呈像,便于通过主控对设备进行调节控制,通过设置固定盘,对激光治疗器进行安装固定,通过设置第一调节臂、第二调节臂、转动盘辅助调节其角度位置,通过设置调节定位机构,调节激光治疗器的位置和角度,以适应患者的治疗需求,减轻医护人员的工作量。

    控制机器人行走的方法、装置、机器人和存储介质

    公开(公告)号:CN110231816A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201810180137.8

    申请日:2018-03-05

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明提供一种控制机器人行走的方法、装置、机器人和存储介质。该方法包括:根据机器人当前时刻的实际位置坐标、当前时刻的实际航向角、当前时刻对应在参考轨迹上的参考位置坐标、以及当前时刻在参考位置上的参考航向角,确定当前时刻的行走误差;根据行走误差和在当前弯道内的参考线速度和参考转向角速度、以及自身的质心距第一舵轮的第一距离、自身的质心距第二舵轮的第二距离,确定第一舵轮的第一目标线速度和第一目标打角,第二舵轮的第二目标线速度和第二目标打角;控制第一舵轮按照第一目标打角和第一目标线速度行走,第二舵轮按照第二目标打角和第二目标线速度行走。该方法控制的机器人灵活度较高,且对行走环境要求较低,适用范围较广。

    供应商推荐方法及系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112927037A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110156145.0

    申请日:2021-02-04

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06Q30/06 G06N20/00

    摘要: 本发明涉及计算机技术领域,公开一种供应商推荐方法及系统,以跟随用户的兴趣和特征变化处理非线性推荐问题,并确保推荐效果。本发明方法包括:接收至少一个供应商样本;基于自适应多层感知的在线迁移学习模型预测各该供应商样本对应的推荐操作;跟踪并获取供应商用户对各该供应商样本的实际采纳效果;根据推荐操作与实际采纳效果的对比调整所述自适应多层感知的在线迁移学习模型所服务采购用户的前一批次的用户特征和当前批次的用户特征之间的权重分配及非线性参数向量;重新获取新的供应商样本并以调整后的在线迁移学习模型预测对应的推荐操作,重复上述步骤,直至筛选出满足供应商用户的所有供应商样本。

    一种基于非线性机会约束的配料优化方法和系统

    公开(公告)号:CN110458348A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910710834.4

    申请日:2019-08-02

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/02 G06N3/12

    摘要: 本发明中一种基于非线性机会约束的配料优化方法及其系统,在充分考虑锌精矿各种矿质元素成分不确定性的影响,以混合锌精矿中锌的单位成本最低为目标,建立非线性机会约束规划配料优化模型,并获取各种锌精矿入库时对应的各种锌元素含量和杂质元素含量均值和方差来求解所述非线性机会约束规划模型的最优解,再根据最优解指导混锌配料,相比起现有的配料方法而言,配出来的混合锌精矿质量的更稳定,使用的锌精矿原料成本更低。

    信息融合方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110361003B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201810311649.3

    申请日:2018-04-09

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: G01C21/20 G01C21/16

    摘要: 本发明提供一种信息融合方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。该方法包括:根据当前时刻的二维码位置坐标及二维码位置坐标与导航对象实际位置坐标之间的偏差坐标,确定导航对象当前时刻的绝对位置坐标,并根据该绝对位置坐标及当前时刻的航位推算坐标确定第一差值,再根据前一时刻的Kalman滤波增益、前一时刻第一测量噪声值、当前时刻航位推算坐标的均方差矩阵及第一差值,确定当前时刻的第二测量噪声值,最后根据第一差值、当前时刻的航位推算坐标、当前时刻航位推算坐标的均方差矩阵以及第二测量噪声值确定导航对象当前时刻的融合坐标。该方法可以使得滤波结果收敛,大大提高了融合坐标结果的精度,提高了对导航对象坐标定位的准确性。