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公开(公告)号:CN113449993A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110728549.2
申请日:2021-06-29
申请人: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江三峡集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种城市水源供水调度方法,属于城市水源供需调度相关技术领域,具体步骤为:获取目标函数;构建RR关系矩阵;构建供水转供水量模型;构建RU关系矩阵;计算各节点的工程能力;构建基于最低缺水率的全局均衡调度模型;本发明在水量平衡基础上提出了水库/闸泵‑水库/闸泵、水库‑闸泵‑水厂用户拓扑矩阵算法,能够支撑闸、泵、水库多节点的城市供水系统水量分配的计算;结合水厂需水要求数据进行城市用水波动分析,为城市供水调度方案提供保障。
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公开(公告)号:CN215450627U
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202120098362.4
申请日:2021-01-14
申请人: 中国长江三峡集团有限公司
摘要: 本实用新型提供一种空化泡溃灭机理验证实验装置,它包括水槽,在水槽的上部设有悬臂梁,悬臂梁与空化泡发生装置连接,在水槽内还设有升降支架,升降支架用于托住靶材;空化泡发生装置位于靶材上方;在水槽的一侧还固设有高速摄像机,高速摄像机用于拍摄空化泡发生装置产生的空化泡对靶材的影响。通过采用上述的方案,明确了空蚀机理的基本原理,即空蚀损害由微射流造成,从而终止了现有关于空蚀机理的争论。本实用新型基于对靶材形变过程的实时追踪,可以准确获取距离靶材不同位置空化泡溃灭微射流对靶材形变量的影响程度。
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公开(公告)号:CN115983867A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211386858.7
申请日:2022-11-07
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/018 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种防窃电识别方法、系统及存储介质。该方法包括:横向联邦学习代理终端建立跨电力公司的防窃电识别初始模型;横向联邦学习代理终端将防窃电识别初始模型拆分成若干个模型片段,分别由各电力公司对应的电力终端进行训练和加密后进行整合,各电力终端对整合后的目标模型解密,得到防窃电识别目标模型;各电力终端获取用户实际数据,并将实际数据输入防窃电识别目标模型中进行防窃电识别,得到防窃电识别结果。本发明能够在保护各电力公司用户的隐私和信息安全的前提下,解决当前防窃电技术中面临的标签数据不足、识别精度不高的问题,提高防窃电识别精度。
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公开(公告)号:CN104915735B
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201510363534.5
申请日:2015-06-26
申请人: 国家电网公司 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本申请公开了企业运营分析预警系统的监测指标优化方法,所述预警分析方法包括了三个阶段,分别是阈值设计阶段、静态预警阶段和动态预警阶段,其中阈值设计基于大样本历史数据,采用蒙特卡洛模拟方法,可根据运营绩效指标的发展变化趋势设定阈值;静态预警静态利用多层次雷达图分析法,便于识别产生异动的关键指标;动态预警分析采用的是逻辑回归和神经网络相结合的预测方法,可对指标变化趋势进行预测;因此通过本申请可以有效地对运营绩效指标的变化趋势进行相应的反应,并且对运营绩效指标的变化趋势可以进行定量分析。此外,通过本申请,还可以解决以往运营综合预警中对关键指标异动识别、预测功能不足、对大样本数据支持能力较弱等问题。
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公开(公告)号:CN104915735A
公开(公告)日:2015-09-16
申请号:CN201510363534.5
申请日:2015-06-26
摘要: 本申请公开了企业运营分析预警系统的监测指标优化方法,所述预警分析方法包括了三个阶段,分别是阈值设计阶段、静态预警阶段和动态预警阶段,其中阈值设计基于大样本历史数据,采用蒙特卡洛模拟方法,可根据运营绩效指标的发展变化趋势设定阈值;静态预警静态利用多层次雷达图分析法,便于识别产生异动的关键指标;动态预警分析采用的是逻辑回归和神经网络相结合的预测方法,可对指标变化趋势进行预测;因此通过本申请可以有效地对运营绩效指标的变化趋势进行相应的反应,并且对运营绩效指标的变化趋势可以进行定量分析。此外,通过本申请,还可以解决以往运营综合预警中对关键指标异动识别、预测功能不足、对大样本数据支持能力较弱等问题。
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公开(公告)号:CN104899666A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510363537.9
申请日:2015-06-26
IPC分类号: G06Q10/04
摘要: 本申请公开了企业运营分析预警系统的监测指标优化方法,包括:首先通过根据备选监测指标生成相关系数矩阵;接着,根据相关系数矩阵和预设的临界值,生成邻接矩阵;然后再根据邻接矩阵生成可达矩阵,从而可以获取可达矩阵中每个元素的可达集、先行集,以及可达集和先行集的交集,这样,通过级别划分后,就可以生成能够表征各个备选检测指标的特性的监测指标影响关系图,从而可以根据监测指标影响关系图来识别备选检测指标中的成果指标和驱动指标;通过本发明实施例,可以筛选到更加具有针对性的监测指标,所以可以有效地提高企业运营分析预警系统进行分析预警的效果。
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