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公开(公告)号:CN111027292B
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN201911200838.4
申请日:2019-11-29
申请人: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G06F40/166 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明实施例提供的限定采样文本序列生成方法及系统,该方法包括:将初始文本序列输入对抗网络模型,获取预输出文本序列的第一个词;基于词表掩模的方法,利用生成器根据第一个词,从字典数据库中选取第一个词的下一个词,构成预输出文本序列;基于词表掩模的方法,根据预输出文本序列,继续选取预输出文本序列的下一个词,获取新的预输出文本序列,直至总词数达到设定阈值,将其输入至判别器进行判别,并根据分类判别结果计算更新梯度;更新生成器的参数,并再次输入初始文本序列至更新后的生成器中;直至生成器和判别器均收敛后,输出目标文本序列。本实施例提供的方法及系统,通过改进制定文本规则精简了采样空间,改善了生成文本质量。
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公开(公告)号:CN112600708A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011471017.7
申请日:2020-12-14
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L12/24 , H04L12/911
摘要: 本发明提供了一种网络切片下时延敏感的虚拟网络资源分配方法,包括底层网络,有效的解决了现有技术为解决时延敏感型的虚拟网络请求获得资源时出现的时延较大而建立的两级动态调整模型,需在系统当前队列已经出现积压状态才能解决的问题,本发明从为虚拟网络节点进行CPU资源分配和虚拟链路带宽资源分配两个维度对资源分配方法进行优化,在虚拟网络节点进行CPU资源分配时,利用紧密度系数TF(ni)来实现虚拟节点的近距离资源分配;在虚拟链路的带宽资源分配时,将底层路径按跳数进行排序,选择带宽资源小于为其提供带宽资源的底层链路lij的可用带宽容量BW(lij),跳数链路数量限制小于Hx的底层路径为虚拟链路分配资源,实现了时延限制下的虚拟链路资源分配。
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公开(公告)号:CN112579194A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011359457.3
申请日:2020-11-27
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种基于时延和事务吞吐量的区块链共识任务卸载方法及装置,其中方法包括:基于预设的马尔可夫决策过程MDP,获得当前时刻的当前信道条件、MEC服务器的当前可用计算资源和各个第二移动设备的当前信任值,作为当前马尔可夫状态;MDP中包括:预设的状态空间,预设的奖励函数以及预设的动作空间;将当前马尔可夫状态,输入预设的异步的优势行动者评论家算法A3C模型中,以使该A3C模型基于奖励函数计算奖励,基于奖励获得并输出与当前马尔可夫状态对应的目标动作。本发明实施例能够在降低区块链系统中对区块链共识任务的处理时延的基础上提高事务吞吐量。
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公开(公告)号:CN112235164A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011226869.X
申请日:2020-11-05
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于控制器的神经网络流量预测装置,该装置由x86架构的硬件平台及神经网络内核模块组成,硬件平台用于提供承载神经网络内核模块的操作系统;神经网络内核模块包括:SDN控制器、模型管理器、神经网络搭建平台。通过实施本发明,使得用户可以根据不同的网络应用场景灵活的选择使用的神经网络模型,并且利用SDN控制器采集历史网络流量数据及历史故障信息对神经网络模型进行训练及参数的调整,得到网络流量预测模型,然后利用该网络流量预测模型对实时网络流量进行预测,使网络流量工程、流量调优从“事后”变为“事前”极大提高系统运维的效率,提升网络管控智能化水平。
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公开(公告)号:CN112217737A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011009694.7
申请日:2020-09-23
申请人: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L12/833 , H04L12/851 , H04L12/911 , H04L12/927
摘要: 本发明实施例提供了一种基于业务优先级的机会网络资源动态分配方法,应用于机会网络中携带业务消息的当前节点,所述业务消息包括发送所述业务消息的目标延时、所述业务消息的消息大小以及目的节点的标识,获取所述机会网络中的节点总数,所述当前节点的社交群的平均拥塞度,所述当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级;基于所述目标延时,所述消息大小,所述节点总数,所述社交群的平均拥塞度,当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级,计算所述业务消息的副本数;获取所述业务消息的副本数个业务消息副本,并将所获取的业务消息副本发送给具有所述标识的目的节点。本方案可以提高业务消息所属业务的服务质量。
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公开(公告)号:CN112054968A
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN202010917727.1
申请日:2020-09-03
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: H04L12/863 , H04L12/865
摘要: 本发明实施例提供了面向大规模时间敏感网络的调度方法,涉及计算机技术领域,获取时间触发流量的传输路径集合,根据各个传输路径集合将各个时间触发流量进行分组,得到触发流量组;选取未调度的触发流量组,针对当前选取的触发流量组,根据预设时隙、已获得的各ILP目标函数,以及当前选取的触发流量组中各个时间触发流量的传输路径,建立当前选取的触发流量组的ILP目标函数,求解该触发流量组的ILP目标函数,得到该触发流量组中的各个时间触发流量的目标传输路径和目标传输时隙,在目标传输时隙将该时间触发流量由源主机传输到目的主机,如此可以减少求解ILP目标函数的耗时,实现时延的确定性。
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公开(公告)号:CN111723700A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010514524.8
申请日:2020-06-08
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备,获取待识别人脸图像;所述待识别人脸图像为遮挡条件下的人脸图像;对所述待识别人脸图像进行形状特征提取,得到所述待识别人脸图像的形状特征;基于所述形状特征,确定所述待识别人脸图像的遮挡率;当所述遮挡率大于预设遮挡率阈值时,获取与所述待识别人脸图像对应的待识别红外人脸图像;基于预先训练完成的穴位特征提取模型,得到所述待识别红外人脸图像的穴位间距特征;基于所述形状特征和穴位间距特征,采用预先训练完成的分类器模型进行类别划分,得到人脸识别结果。本发明实施例中的穴位间距特征,为从图像中提取到的真实特征,提高了人脸识别的准确度。
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公开(公告)号:CN110012071B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201910172578.8
申请日:2019-03-07
申请人: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司
IPC分类号: H04L29/08
摘要: 本发明实施例提供一种用于物联网的缓存方法和装置。其中,方法包括:接收上一跳节点发送的兴趣包,获取兴趣包携带的所请求内容的信息、缓存节点列表和相对流行度修正参数,并根据所请求内容更新前的相对流行度、相对流行度修正参数和所请求内容的平均请求到达率,获取所请求内容更新后的相对流行度;若判断获知本地缓存中不存在所请求内容,则根据所请求内容更新后的相对流行度判断是否缓存所请求内容;根据判断结果和所请求内容更新后的相对流行度更新兴趣包,生成新的兴趣包,并向下一跳节点发送新的兴趣包。本发明实施例提供的用于物联网的缓存方法和装置,采用基于相对流行度的边缘反馈缓存策略,能增大网内数据命中率并减少请求时延。
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公开(公告)号:CN110995470A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911113034.0
申请日:2019-11-14
申请人: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明实施例提供一种基于区块链的网络功能分配方法及装置,所述方法包括:接收物理层的服务请求,将所述服务请求分配到边缘网络层;根据所述服务请求建立服务功能链的初始编排;通过所述边缘网络层中预设的强化学习算法对所述服务功能链的初始编排进行强化学习,并根据所述服务功能链的网络资源消耗确定所述服务功能链的优选编排;将所述服务功能链的优选编排注册到区块链。采用本方法能够提供一种基于区块链的降低网络资源成本的网络功能分配方法。
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公开(公告)号:CN110929041A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911143409.8
申请日:2019-11-20
申请人: 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明实施例提供一种基于分层注意力机制的实体对齐方法及系统,该方法包括:将知识图谱中待实体对齐的目标实体数据进行划分,得到词级别实体数据向量和句级别实体数据向量;根据注意力机制,获取所述词级别实体数据向量之间的词向量相似度,并根据注意力机制,获取所述句级别实体数据向量之间的句向量相似度;根据所述词向量相似度,获取所述词级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵,并根据所述句向量相似度和杰卡德系数公式,获取所述句级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵,以用于对所述目标实体数据进行实体对齐。本发明实施例提高了实体对齐的准确率,使得实体向量更容易生成,有效解决实体对齐过程中先验信息不易获得的问题。
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