一种限定采样文本序列生成方法及其系统

    公开(公告)号:CN111027292B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201911200838.4

    申请日:2019-11-29

    摘要: 本发明实施例提供的限定采样文本序列生成方法及系统,该方法包括:将初始文本序列输入对抗网络模型,获取预输出文本序列的第一个词;基于词表掩模的方法,利用生成器根据第一个词,从字典数据库中选取第一个词的下一个词,构成预输出文本序列;基于词表掩模的方法,根据预输出文本序列,继续选取预输出文本序列的下一个词,获取新的预输出文本序列,直至总词数达到设定阈值,将其输入至判别器进行判别,并根据分类判别结果计算更新梯度;更新生成器的参数,并再次输入初始文本序列至更新后的生成器中;直至生成器和判别器均收敛后,输出目标文本序列。本实施例提供的方法及系统,通过改进制定文本规则精简了采样空间,改善了生成文本质量。

    面向大规模时间敏感网络的调度方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112054968A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010917727.1

    申请日:2020-09-03

    IPC分类号: H04L12/863 H04L12/865

    摘要: 本发明实施例提供了面向大规模时间敏感网络的调度方法,涉及计算机技术领域,获取时间触发流量的传输路径集合,根据各个传输路径集合将各个时间触发流量进行分组,得到触发流量组;选取未调度的触发流量组,针对当前选取的触发流量组,根据预设时隙、已获得的各ILP目标函数,以及当前选取的触发流量组中各个时间触发流量的传输路径,建立当前选取的触发流量组的ILP目标函数,求解该触发流量组的ILP目标函数,得到该触发流量组中的各个时间触发流量的目标传输路径和目标传输时隙,在目标传输时隙将该时间触发流量由源主机传输到目的主机,如此可以减少求解ILP目标函数的耗时,实现时延的确定性。

    用于物联网的缓存方法和装置

    公开(公告)号:CN110012071B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201910172578.8

    申请日:2019-03-07

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明实施例提供一种用于物联网的缓存方法和装置。其中,方法包括:接收上一跳节点发送的兴趣包,获取兴趣包携带的所请求内容的信息、缓存节点列表和相对流行度修正参数,并根据所请求内容更新前的相对流行度、相对流行度修正参数和所请求内容的平均请求到达率,获取所请求内容更新后的相对流行度;若判断获知本地缓存中不存在所请求内容,则根据所请求内容更新后的相对流行度判断是否缓存所请求内容;根据判断结果和所请求内容更新后的相对流行度更新兴趣包,生成新的兴趣包,并向下一跳节点发送新的兴趣包。本发明实施例提供的用于物联网的缓存方法和装置,采用基于相对流行度的边缘反馈缓存策略,能增大网内数据命中率并减少请求时延。

    基于分层注意力机制的实体对齐方法及系统

    公开(公告)号:CN110929041A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911143409.8

    申请日:2019-11-20

    IPC分类号: G06F16/36 G06F16/33

    摘要: 本发明实施例提供一种基于分层注意力机制的实体对齐方法及系统,该方法包括:将知识图谱中待实体对齐的目标实体数据进行划分,得到词级别实体数据向量和句级别实体数据向量;根据注意力机制,获取所述词级别实体数据向量之间的词向量相似度,并根据注意力机制,获取所述句级别实体数据向量之间的句向量相似度;根据所述词向量相似度,获取所述词级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵,并根据所述句向量相似度和杰卡德系数公式,获取所述句级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵,以用于对所述目标实体数据进行实体对齐。本发明实施例提高了实体对齐的准确率,使得实体向量更容易生成,有效解决实体对齐过程中先验信息不易获得的问题。