基于分层注意力机制的实体对齐方法及系统

    公开(公告)号:CN110929041A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911143409.8

    申请日:2019-11-20

    IPC分类号: G06F16/36 G06F16/33

    摘要: 本发明实施例提供一种基于分层注意力机制的实体对齐方法及系统,该方法包括:将知识图谱中待实体对齐的目标实体数据进行划分,得到词级别实体数据向量和句级别实体数据向量;根据注意力机制,获取所述词级别实体数据向量之间的词向量相似度,并根据注意力机制,获取所述句级别实体数据向量之间的句向量相似度;根据所述词向量相似度,获取所述词级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵,并根据所述句向量相似度和杰卡德系数公式,获取所述句级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵,以用于对所述目标实体数据进行实体对齐。本发明实施例提高了实体对齐的准确率,使得实体向量更容易生成,有效解决实体对齐过程中先验信息不易获得的问题。