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公开(公告)号：CN115033355A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210482168.5
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种任务调度方法、电子设备及存储介质，该方法包括：基于应用程序请求信息形成应用任务图；确定应用任务图中各个应用任务对应的任务优先级，形成任务优先队列；基于优先队列集合确定队首任务集合；根据队首任务集合确定目标调度任务；分别确定边缘云系统中的各个异构边缘服务器对应的容器配置状态，确定目标调度任务在各个异构边缘服务器中分别对应的第一预估完成时间；确定目标调度任务在边缘云系统中的远程云服务器中的第二预估完成时间；基于各个第一预估完成时间以及第二预估完成时间确定目标调度服务器。本申请提供的方案，能够充分利用服务器资源，提升任务动态调度合理性，提高应用任务处理效率。
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公开(公告)号：CN112737854A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011627202.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于能耗和服务质量的服务链迁移方法及装置，方法包括：确定目标服务功能链及待迁移VNF，其中，目标服务功能链包含多个服务请求，每一服务请求由多个特定顺序的VNF组成；以目标服务功能链的资源需求、服务质量需求、网络中各服务器节点的资源容量限制为约束，根据预先构建的迁移成本优化模型，计算最小化迁移成本的服务迁移策略，所述服务迁移策略包含待迁移VNF的目标服务器节点，其中，迁移成本优化模型是基于服务迁移的能耗成本、服务质量损失、以及周期性流量模式构建的。实现对NVF迁移过程中的能耗和QoS损失进行均衡优化，以减小迁移成本。
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公开(公告)号：CN111953759A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010770330.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供的基于强化学习的协同计算任务卸载和迁移的方法及装置，通过使用云边端协同网络中用户终端及服务器执行任务能耗及任务传输能耗，用户终端及服务器执行任务时延、任务传输时延及EN到云端服务器的时延，在能耗约束下，基于延迟成本最小化为目标，完成对用户设备端、云端、边缘端的能耗和延迟成本的优化，从而得到最优任务卸载和迁移策略。这样可以通过云边端协同网络，在优化能耗和延迟的基础上，协同目标端卸载任务，节省任务计算的端到端时延，优化网络能耗；并且，对任务迁移的边缘节点，通过任务迁移，提升边缘端的资源利用率，从而提升了云边端协同网络的资源利用率。
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公开(公告)号：CN109547431A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811376507.1
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的一种基于CS和改进BP神经网络的网络安全态势评估方法，包括四个步骤：S1，获取网络安全态势要素，构成训练样本集和测试样本集，确定BP神经网络结构S2，利用布谷鸟搜索（CS）算法寻找最优的初始权值和阈值S3，引入动量因子和陡度因子改进BP神经网络S4，对改进后的BP神经网络进行训练，最后将训练好的网络用于网络安全态势评估，得到最终的态势值和安全等级。本发明利用改进BP神经网络实现网络安全态势精准的定量评估，降低传统评估方法中专家观点的主观影响，客观全面地反映了网络安全整体状况；结合布谷鸟搜索算法、引入动量因子和陡度因子对其进行改进，加快了收敛速度，减少了时空开销，提高了网络安全态势评估的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN112737854B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202011627202.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L67/12 , G06F9/455
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于能耗和服务质量的服务链迁移方法及装置，方法包括：确定目标服务功能链及待迁移VNF，其中，目标服务功能链包含多个服务请求，每一服务请求由多个特定顺序的VNF组成；以目标服务功能链的资源需求、服务质量需求、网络中各服务器节点的资源容量限制为约束，根据预先构建的迁移成本优化模型，计算最小化迁移成本的服务迁移策略，所述服务迁移策略包含待迁移VNF的目标服务器节点，其中，迁移成本优化模型是基于服务迁移的能耗成本、服务质量损失、以及周期性流量模式构建的。实现对NVF迁移过程中的能耗和QoS损失进行均衡优化，以减小迁移成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112579194B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011359457.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于时延和事务吞吐量的区块链共识任务卸载方法及装置，其中方法包括：基于预设的马尔可夫决策过程MDP，获得当前时刻的当前信道条件、MEC服务器的当前可用计算资源和各个第二移动设备的当前信任值，作为当前马尔可夫状态；MDP中包括：预设的状态空间，预设的奖励函数以及预设的动作空间；将当前马尔可夫状态，输入预设的异步的优势行动者评论家算法A3C模型中，以使该A3C模型基于奖励函数计算奖励，基于奖励获得并输出与当前马尔可夫状态对应的目标动作。本发明实施例能够在降低区块链系统中对区块链共识任务的处理时延的基础上提高事务吞吐量。
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公开(公告)号：CN114995990A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210403729.8
申请日：2022-04-18
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种计算任务卸载方法、装置、电子设备及计算机存储介质。包括：接收车辆发送的车辆信息与计算任务，所述车辆信息包括位置信息、速度信息；基于所述位置信息、所述速度信息、所述计算任务中的任务信息与各边缘节点的状态信息进行分层卸载决策，得到所述计算任务的分层卸载方案；基于所述分层卸载方案控制各所述边缘节点中的相应边缘节点对所述计算任务进行分层卸载。本申请通过考虑车辆的移动性，并且对计算任务进行分层卸载决策，可以减少任务中断，有效提高进行计算任务卸载时的效率。
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公开(公告)号：CN111953758A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010769644.2
申请日：2020-08-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种边缘网络计算卸载和任务迁移方法及装置，其中，方法包括：采用基于拉格朗日的任务迁移算法先确定出初始卸载策略下初始最佳迁移策略，然后再重新按照基于强化学习的任务任务卸载算法，确定当前卸载策略，使用当前卸载策略，更新得到当前最佳迁移策略，直至当前卸载策略和当前最佳迁移策略满足边缘网络最优策略条件，得到边缘网络最优卸载策略以及边缘网络最优迁移策略。这样通过MECS间计算任务的迁移，实现MECS之间的协作，均衡MECS间的任务负载，以提升边缘网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN112579194A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011359457.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于时延和事务吞吐量的区块链共识任务卸载方法及装置，其中方法包括：基于预设的马尔可夫决策过程MDP，获得当前时刻的当前信道条件、MEC服务器的当前可用计算资源和各个第二移动设备的当前信任值，作为当前马尔可夫状态；MDP中包括：预设的状态空间，预设的奖励函数以及预设的动作空间；将当前马尔可夫状态，输入预设的异步的优势行动者评论家算法A3C模型中，以使该A3C模型基于奖励函数计算奖励，基于奖励获得并输出与当前马尔可夫状态对应的目标动作。本发明实施例能够在降低区块链系统中对区块链共识任务的处理时延的基础上提高事务吞吐量。
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