公开(公告)号：CN117501696A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202180099227.4

申请日：2021-06-09

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 阿赫迈特·布拉汗·科云朱 ,  阿塔纳斯·波夫 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/91 ,  H04N19/176 ,  G06T9/00 ,  G06N3/0464

Abstract: 描述了用于对潜在张量进行熵编码和解码的装置和方法，其中，包括将潜在张量划分为分块，通过神经网络的一个或多个层处理来自不同分块的一组元素来获取用于对潜在张量的当前元素进行熵编码的概率模型。通过应用卷积核对该一组元素进行处理实现在划分的分块之间共享信息。

公开(公告)号：CN113348665B

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202080009797.5

申请日：2020-07-20

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 王彪 ,  塞米赫·艾森力克 ,  阿南德·梅赫·科特拉 ,  高晗 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/11 ,  H04N19/59

Abstract: 一种由解码设备实现的译码方法，包括：获取视频码流；对所述视频码流进行解码，以获得当前译码块的色度分量的初始帧内预测模式值；确定所述当前译码块的亮度分量的宽度与所述当前译码块的色度分量的宽度的比值是否等于阈值；当确定所述比值等于所述阈值时，根据预定义的映射关系和所述初始帧内预测模式值获得所述当前译码块的色度分量的映射的帧内预测模式值；根据所述映射的帧内预测模式值获得所述当前译码块的色度分量的预测样本值。

公开(公告)号：CN117242775A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202180097540.4

申请日：2021-04-26

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 马克西姆·鲍里索维奇·西切夫 ,  安德烈·索罗卡 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁

IPC: H04N19/436

Abstract: 描述了将数据编码为码流并从码流解码数据的方法和装置。所述方法能够有效地执行并行编码和解码，并避免填充子流，从而减少所述码流内的比特数。复用输入数据信道的部分并将所述部分编码为子流。在所述复用期间，应用混排方法，以便获得更均匀长度的子流。通过在编码过程的填充比特中仅包括相关有效位，可以进一步减少所述子流内的所述比特数。

公开(公告)号：CN116965025A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202180095358.5

申请日：2021-03-09

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  赛义德·兰杰巴尔·阿尔瓦 ,  伊凡·巴吉奇 ,  崔孝敏 ,  罗伯特·A·科恩 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/137

Abstract: 本发明涉及用于压缩神经网络的特征张量的方法和装置。用于编码特征张量的通道的一个或多个编码参数是根据所述通道的重要性选择的。这可以根据所述重要性实现不等比特分配。此外，考虑到应用于中间特征张量的编码噪声的影响，可以训练或微调部署的神经网络。这种编码方法和修改的训练方法可能是有利的，例如在协同智能框架中使用。

公开(公告)号：CN116962682A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310750286.4

申请日：2021-02-20

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 塞米赫·艾森力克 ,  王彪 ,  阿南德·梅赫·科特拉 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/107 ,  H04N19/124 ,  H04N19/176 ,  H04N19/147 ,  H04N19/189 ,  H04N19/30 ,  H04N19/42 ,  H04N19/91

Abstract: 公开了一种解码设备和解码器实现的译码方法，所述方法包括：获取当前图像的码流；获取所述当前图像的分块行中的分块的数量；获取当前条带的地址的值，所述当前条带包括在所述当前图像中；根据所述当前条带的所述地址的所述值获取tileX的值；当所述当前图像的所述分块行中的所述分块的数量与所述tileX的值之间的差值不等于第一阈值时，从所述当前图像的所述码流中解析条带宽度的指示值。

公开(公告)号：CN116917926A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202180071715.4

申请日：2021-10-20

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  米哈伊尔·维亚切斯拉沃维奇·索苏尔尼科夫 ,  维克多·阿列克谢耶维奇·斯蒂平 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: G06T1/40

Abstract: 本发明涉及一种用于采用神经网络的系统的特征图信息的高效指示。特别地，在解码器侧，根据从码流中解析的信息，获取存在指示符。根据所述获取的存在指示符的值，解析与特征图区域相关的其它数据或不进行所述解析。例如，所述存在指示符可以是表示所述码流中是否包括特征图数据的区域存在指示符，或者可以是表示所述码流中是否包括与所述特征图数据相关的边信息。类似地，本发明提供了一种编码方法以及编码和解码设备。因此，可以更高效地处理所述特征图数据，包括通过应用旁路降低解码复杂性以及减少传输数据的量。

公开(公告)号：CN114503559B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202080068629.3

申请日：2020-09-30

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  马克西姆·鲍里索维奇·西切夫 ,  陈焕浜 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  杨海涛 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/105 ,  H04N19/159 ,  H04N19/51 ,  H04N19/80

Abstract: 本发明提供了一种对与视频信号的当前帧的当前块相关的多个像素中的当前全整数像素的样本值进行帧间预测的装置，其中，所述装置用于：根据运动补偿模型，确定所述当前全整数像素的运动矢量；确定所述当前全整数像素在参考帧中的对应子整数像素；确定所述参考帧中的一组对应滤波器支持像素的位置；通过应用双线性插值，获得所述当前全整数像素在所述参考帧中的所述对应子整数像素的样本值(L)和所述参考帧中的所述对应滤波器支持像素的样本值(L)；确定所述当前全整数像素的帧间预测样本值。

公开(公告)号：CN116830575A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202180050924.0

申请日：2021-08-18

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  卡米拉·拉耶夫娜·达夫莱西娜 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/117

Abstract: 本发明涉及一种由解码设备实现的译码方法，包括：接收码流；从所述码流中获取当前图像的亮度样本的第一亮度位深度值；根据所述获取的第一亮度位深度值，使用查找表对所述当前图像的块进行哈达玛变换域滤波(Hadamard transform domain filtering，HTDF)重建后滤波，并且涉及一种对应的解码装置和解码器。

公开(公告)号：CN116648909A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202080108045.4

申请日：2020-12-18

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ,  高晗 ,  塞米赫·艾森力克

IPC: H04N19/132

Abstract: 一种使用神经网络对图像进行编码或解码的方法和装置。本发明公开了对图像进行编码和对可表示经编码图像的码流进行解码的方法和系统。在编码和解码的过程中，缩放操作用于将输入缩放到可以通过神经网络中的一层处理的大小。本文中公开的实施例提供了减小码流大小的缩放所采用的方法，从而改进了压缩。

公开(公告)号：CN116636217A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202080108021.9

申请日：2020-12-18

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ,  高晗 ,  塞米赫·艾森力克

IPC: H04N19/59

Abstract: 本发明涉及用于使用神经网络对图像进行编码和对表示图像的码流进行解码的方法和装置。具体地，调整大小在所述编码期间应用于所述神经网络的输入并且在所述解码期间应用于所述神经网络的输出，以确保对所述输入的适当处理和对所述码流的可靠解码，从而获得经解码图像。