公开(公告)号：CN117478875A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311424507.5

申请日：2019-10-24

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  陈建乐 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/105 ,  H04N19/159 ,  H04N19/176 ,  H04N19/513 ,  H04N19/52 ,  H04N19/573 ,  H04N19/577 ,  H04N19/70 ,  H04N19/91 ,  H04N19/96

Abstract: 本发明涉及视频编码和解码，尤其涉及使用基于历史的运动矢量预测(history‑based motion vector predictor，HMVP)列表确定当前块的运动信息。构建所述HMVP列表，所述HMVP列表是N个HMVP候选Hk(k＝0……N–1)的有序列表，所述N个HMVP候选与帧中所述当前块之前的N个先行块的运动信息关联。每个HMVP候选具有包括以下元素的运动信息：一个或多个运动矢量(motion vector，MV)、与所述MV对应的一个或多个参考图像索引以及一个或多个双向预测权重索引。HMVP列表中的一个或多个HMVP候选添加到当前块的运动信息候选列表中。基于所述运动信息候选列表获取所述当前块的运动信息。还通过将所述HMVP列表的每个基于历史的候选的至少一个元素与所述当前块的对应元素进行比较来更新所述HMVP。当至少一个HMVP元素与所述当前块的对应元素不同时，所述当前块的所述运动信息添加到所述HMVP列表中。

公开(公告)号：CN114930840A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202080092393.7

申请日：2020-12-31

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  马克西姆·鲍里索维奇·西切夫 ,  罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/513 ,  H04N19/55 ,  H04N19/52

Abstract: 本发明涉及一种使用仿射运动模型对视频数据进行译码的方法，从而避免图像边界附近的运动矢量范围明显减小。该方法包括以下步骤：获得编码块的中心运动矢量(centermotion vector，mv_center)；根据所述中心运动矢量和运动矢量分散度(motion vector spread)推导所述编码块的第一运动矢量范围，其中，所述运动矢量分散度取决于所述编码块的大小；如果所述第一运动矢量范围至少部分地指向包括参考图像的第一区域之外，更新所述第一运动矢量范围以指向所述第一区域之内，使得更新后的第一运动矢量范围的最小值和/或最大值指向所述第一区域的边界，其中，所述更新后的第一运动矢量范围的最大值与最小值之间的差值等于所述运动矢量分散度的双倍值与所述第一区域的大小中的较小值；根据所述更新后的第一运动矢量范围执行基于像素的运动补偿。

公开(公告)号：CN113315974B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202110430607.3

申请日：2019-10-24

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  陈建乐 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/513 ,  H04N19/577 ,  H04N19/70 ,  H04N19/91 ,  H04N19/96 ,  H04N19/176

Abstract: 本发明涉及视频编码和解码，尤其涉及使用基于历史的运动矢量预测(history‑basedmotion vector predictor，HMVP)列表确定当前块的运动信息。构建所述HMVP列表，所述HMVP列表是N个HMVP候选Hk(k＝0……N–1)的有序列表，所述N个HMVP候选与帧中所述当前块之前的N个先行块的运动信息关联。每个HMVP候选具有包括以下元素的运动信息：一个或多个运动矢量(motion vector，MV)、与所述MV对应的一个或多个参考图像索引以及一个或多个双向预测权重索引。HMVP列表中的一个或多个HMVP候选添加到当前块的运动信息候选列表中。基于所述运动信息候选列表获取所述当前块的运动信息。还通过将所述HMVP列表的每个基于历史的候选的至少一个元素与所述当前块的对应元素进行比较来更新所述HMVP。当至少一个HMVP元素与所述当前块的对应元素不同时，所述当前块的所述运动信息添加到所述HMVP列表中。

公开(公告)号：CN113473134B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202110432283.7

申请日：2019-10-25

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  陈建乐

IPC: H04N19/159 ,  H04N19/176 ,  H04N19/52 ,  H04N19/96

Abstract: 本发明涉及将视频数据编码为码流以及对从码流接收到的视频数据进行解码的方法和装置。在确定是否对子块融合候选使用单独融合列表技术时，仅有条件地生成和传输表示是否对帧内预测模式和帧间预测模式使用多假设预测的第二控制标志。此外，尽管所述第二控制标志仅有条件地被传输，解码器能够决定对帧内预测模式和帧间预测模式使用多假设预测以及对子块融合候选使用单独融合列表技术。

公开(公告)号：CN113767629A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202080030925.4

申请日：2020-04-26

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ,  陈建乐

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/186

Abstract: 本申请提供了一种基于亮度分量的亮度量化参数(quantization parameter，QP)获得色度分量的色度QP的方法。所述方法由解码器执行，包括：解析接收到的码流，以获得亮度QP和映射函数(f)的信息，其中，映射函数关联QP索引(QP index，QPi)与色度QP(QPc)；根据亮度QP的至少一部分获得所述QPi；根据获得的信息获得所述映射函数；根据获得的映射函数和获得的QPi获得QPc。

公开(公告)号：CN113711603A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202080006143.7

申请日：2020-08-24

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 阿南德·梅赫·科特拉 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ,  塞米赫·艾森力克 ,  王彪 ,  高晗 ,  罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克

IPC: H04N19/186 ,  H04N19/86 ,  H04N19/176 ,  H04N19/117

Abstract: 一种去块效应滤波方法，用于在图像编码和/或图像解码中，对第一图像块(601、601')的第一色度块(901、911、921、931、941、951、961、971)与第二图像块(602、602')的第二色度块(902、912、922、932、942、952、962、972)之间的色度块边缘(903、913、923、933、943、953、963、973)进行去块效应滤波，其中，所述去块效应滤波方法包括：执行所述色度块边缘的决策过程，其中，所述决策过程包括：根据所述第一图像块(601、601')的第一亮度块(801)的第一亮度量化参数(QpYP)和所述第一色度块(901、911、921、931、941、951、961、971)的色度QP映射表，确定所述第一色度块的第一色度量化参数(QpCp)；根据所述第二图像块(602、602')的第二亮度块(802)的第二亮度量化参数(QpYQ)和所述第二色度块(902、912、922、932、942、952、962、972)的色度QP映射表，确定所述第二色度块的第二色度量化参数(QpCq)；根据所述第一色度量化参数(QpCp)和所述第二色度量化参数(QpCq)，确定平均且取整后的色度量化参数(QpC)；根据所述平均且取整后的色度量化参数(QpC)，确定阈值参数(tC)；根据所述阈值参数(tC)，执行所述色度块边缘的滤波过程。

公开(公告)号：CN113711601A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202080029582.X

申请日：2020-04-20

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ,  陈焕浜

IPC: H04N19/139 ,  H04N19/176

Abstract: 本发明涉及视频编码和视频解码，尤其涉及一种用于帧间预测视频信号帧的块的方法。所述方法包括：构建基于历史的运动信息候选列表，其中，所述列表为包括N个基于历史的运动信息候选Hk的有序列表，所述N个基于历史的运动信息候选Hk包括在所述块之前的N个先前块的运动信息，每个基于历史的运动信息候选包括元素：一个或多个运动矢量(motion vector，MV)、与所述MV对应的一个或多个参考图像索引和插值滤波器索引；将所述基于历史的运动信息候选列表中的一个或多个基于历史的运动信息候选添加到所述块的运动信息候选列表中；根据所述运动信息候选列表推导所述块的运动信息。因此，在使用所述基于历史的运动信息候选列表时，可以继承半像素插值滤波器索引，从而可以选择合适的插值滤波器替代默认插值滤波器，并提高预测信号的质量和译码效率。

公开(公告)号：CN118202388A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202180103367.4

申请日：2021-10-19

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 基里尔·谢尔盖耶维奇·米佳金 ,  罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  涂晨曦

IPC: G06T9/40 ,  G06T17/00 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 描述了用于三维点云的数据进行熵编码和解码的方法和装置，所述方法和装置包括：对于表示所述三维点云的N叉树形结构中的当前节点：通过应用包括注意力层的神经网络来提取所述当前节点的所述相邻节点集的特征。基于所述提取的特征来估计与所述当前节点相关联的信息的概率。基于所述估计的概率对与所述当前节点相关联的所述信息进行熵编码。

公开(公告)号：CN118055224A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202311424487.1

申请日：2019-10-24

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  陈建乐 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/105 ,  H04N19/159 ,  H04N19/176 ,  H04N19/513 ,  H04N19/52 ,  H04N19/573 ,  H04N19/577 ,  H04N19/70 ,  H04N19/91 ,  H04N19/96

Abstract: 本发明涉及视频编码和解码，尤其涉及使用基于历史的运动矢量预测(history‑based motion vector predictor，HMVP)列表确定当前块的运动信息。构建所述HMVP列表，所述HMVP列表是N个HMVP候选Hk(k＝0……N–1)的有序列表，所述N个HMVP候选与帧中所述当前块之前的N个先行块的运动信息关联。每个HMVP候选具有包括以下元素的运动信息：一个或多个运动矢量(motion vector，MV)、与所述MV对应的一个或多个参考图像索引以及一个或多个双向预测权重索引。HMVP列表中的一个或多个HMVP候选添加到当前块的运动信息候选列表中。基于所述运动信息候选列表获取所述当前块的运动信息。还通过将所述HMVP列表的每个基于历史的候选的至少一个元素与所述当前块的对应元素进行比较来更新所述HMVP。当至少一个HMVP元素与所述当前块的对应元素不同时，所述当前块的所述运动信息添加到所述HMVP列表中。

公开(公告)号：CN115349257B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202080068589.2

申请日：2020-09-30

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ,  马克西姆·鲍里索维奇·西切夫 ,  陈焕浜 ,  亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ,  罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  杨海涛 ,  伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜

IPC: H04N19/52 ,  H04N19/82

Abstract: 本发明涉及基于像素和基于块的仿射运动补偿的自适应使用。如果第一子块大小大于或等于第一子块大小阈值，则使用所述第一子块大小对仿射块执行基于子块的仿射变换预测。如果所述第一子块大小小于所述第一子块大小阈值，则确定是否不应用基于像素的运动矢量场对所述仿射块执行运动补偿。如果不应用所述运动矢量场，则使用基于所述第一子块大小的第二子块大小执行基于子块的仿射运动预测。如果应用所述基于像素的运动矢量场，则使用所述基于像素的运动矢量场对所述仿射块的子块执行运动补偿。