一种次同步振荡抑制系统移相控制参数在线自整定系统

    公开(公告)号:CN107742894A

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201711120236.9

    申请日:2017-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种次同步振荡抑制系统移相控制参数在线自整定系统,所述次同步振荡抑制系统移相控制参数在线自整定系统包括:转速信号模态滤波单元、滤波时延补偿单元、波形变换单元、移相角度生成单元、移相控制器生成单元。次同步振荡抑制系统工作于开环的控制参数试验模式,依据设定的扭振频率和幅值,在一定时间内输出正弦波形式的次同步阻尼控制指令信号,经电力电子功率单元生成补偿电流,注入发电机组,激发轴系扭振响应。采集次同步阻尼控制指令信号和发电机转速信号送入本在线自整定系统,自动完成信号分析计算,并将计算结果保存在相应定值项中。本方法无需人为参与离线计算,大大减少了整定计算工作量。

    一种抽水蓄能机组背靠背启动过程差动保护方法和系统

    公开(公告)号:CN107181237A

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201710551756.9

    申请日:2017-07-07

    CPC classification number: H02H7/00 H02H3/08

    Abstract: 本发明公开一种抽水蓄能机组背靠背启动过程差动保护方法和系统,原理为:拖动机组的机端电流和被拖动机组的中性点分支组合电流构成第一重差动保护;拖动机组的中性点分支组合电流和被拖动机组的机端电流构成第二重差动保护;拖动机组的中性点分支组合电流和被拖动机组的中性点分支组合电流构成第三重差动保护;在背靠背启动工况下差动保护开放,采用启停机保护算法计算差动电流幅值,从而实现抽水蓄能机组背靠背启动过程差动保护。本发明的差动保护范围涵盖整个拖动回路且多重化配置,可解决背靠背启动过程中拖动回路短路故障时没有差动保护、故障不能快速切除的问题。

    同步电机转速信号容错及异常判别的方法

    公开(公告)号:CN103217545B

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201310100746.5

    申请日:2013-03-26

    Abstract: 本发明公开一种同步电机转速信号容错及异常判别的方法,在同步电机大轴的一个或多个位置安装测速齿盘,电机启动后,齿盘随大轴一起转动,固定于盘面上方的单个或多个测速传感器在电磁感应作用下产生呈周期性波形的电信号,装置接收到转速信号后,按以下步骤进行处理:对各通道转速信号高频计数得到脉冲周期计数值;单个通道信号容错及异常判别;同一测速齿盘的不同通道信号容错及异常判别;不同测速齿盘的两个通道转速信号容错及异常判别;由转速脉冲计数值得到机械转速,由同步电机电气量信号得到电气量频率;用电气量频率校验机械转速。此方法可准确可靠地进行转速信号异常判别和容错处理。

    一种次同步模态信号的筛选分离监测方法

    公开(公告)号:CN102508027B

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201110278861.2

    申请日:2011-09-20

    Abstract: 次同步模态信号的筛选分离监测方法,对发电机电流、转速信号中次同步模态信号进行筛选分离,保护装置或监测装置用固定采样频率采集发电机的电气量信号即三相电流IA、IB、IC和机械量信号即大轴轴端的转速ω-ω0,其中ω0为一个时间段内的平均转速,计算三相电流的标幺值,基值取额定电流;转速信号ω为标幺值,基值取额定转速;然后经过低通滤波器和高阶带通滤波器组进行滤波,再计算出信号的对应频率和信号的幅值序列;最后进行幅值筛选和修正从而分离出需要的多模态分离结果。本发明可自动地分离筛选出发电机电气量(三相电流)和机械量(转速)信号中的各个次同步模态量,不需要因为不同机组的固有模态频率不同而去调整滤波器参数,原理简单,易于实现。

    基于通信的抽水蓄能电站机组电动启动控制及联跳方法和系统

    公开(公告)号:CN119362705A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411489988.2

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明提出一种基于通信的抽水蓄能电站机组电动启动控制及联跳方法和系统,包括建立各IED设备相互连接的通信网络,基于该通信网络,构建机组各种拖动与被拖动组合关系、编制机组电动启动时的控制与联跳逻辑,将当前机组所选择的拖动与被拖动组合关系通过通信网络发送给所有IED设备,各IED设备向对侧IED设备发送控制或联跳命令,对侧IED设备接收到控制或联跳命令且校核无误后执行控制或故障联跳命令直至机组完成电动启动流程,最后复归当前机组所选择的拖动与被拖动组合关系。本发明能够有效解决抽水蓄能电站采用大量继电器和硬布线搭建桥接回路,回路复杂且问题排查难度大的问题,提高了机组电动启动的成功率及启动过程的可靠性。

    基于深度学习的水光风储电短期调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117239834A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311034699.9

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的水光风储电短期调度方法及系统。方法包括:计算风光电在预设时间间隔后的预测出力,及出力波动率;对比风光电的出力波动率与既定阈值,如果风光电的出力波动率大于既定阈值,则进入下一步骤,否则在预设时间间隔后返回上一步骤;按照预设采样周期采集水光风储电的运行数据,总共采集预设时长内的数据;将采集的运行数据组合成一个矩阵并进行归一化处理得到归一化矩阵;将归一化矩阵传入训练好的深度学习模型中得到对应的调度策略。本发明通过对利用深度学习模型,有效地提升电力系统中水光风储电的协调优化能力,优化了水电机组的开停机策略,提高了水光风储电协调的经济效益,保证了电力系统稳定、安全经济运行。

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