一种基于KFCM聚类分析和PMU装置的主动配电网预想故障集筛选方法

    公开(公告)号:CN113378901B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202110600443.4

    申请日:2021-05-31

    摘要: 本发明涉及一种基于KFCM聚类分析和PMU装置的主动配电网预想故障集筛选方法,1)获取配电网故障时数据、配电网正常运行时数据及PMU装置的高密度量测数据;2)获取故障后全网各节点电压相量与全网各节点正常运行时标准电压相量的差作为被聚类数据集,作为初始聚类数据集;3)采用KFCM聚类算法对初始聚类数据集进行聚类划分;4)进行聚类有效性分析,确定每种故障类;5)进行故障类严重度分析,获取各故障类严重度指标;6)按故障类严重度指标依次输出相应故障类,完成预想故障集初步筛选;7)采用云理论对预想故障集初步筛选结果进行排序及分析。与现有技术相比,本发明具有提高故障集筛选准确度、有效反映不同故障类严重程度等优点。

    一种基于PMU的配电网运行趋势预测方法

    公开(公告)号:CN109993361B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN201910251522.1

    申请日:2019-03-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于PMU的配电网运行趋势预测方法,包括下列步骤:S1:获取包括PMU量测数据、SCADA数据和营销数据在内的配电网的量测数据,建立配电网运行量测数据库,并对不良量测数据进行预处理;S2:建立多维灰色‑神经网络混合协调预测模型,将配电网量测数据作为输入数据,对下一时刻系统各节点的出力情况进行预测;S3:建立融合PMU的支路电流的前推回代潮流算法,利用该算法对步骤S2的预测结果计算各个预测时刻的电压,获取潮流结果;S4:获取每个预测时刻的潮流结果,实现基于PMU的配电网运行趋势预测。与现有技术相比,本发明具有反映配电网的运行趋势更加准确、预测精度高、收敛速度快等优点。

    负荷密集型智慧园区用户参与碳排放控制的能源调度方法

    公开(公告)号:CN114825459A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210368686.4

    申请日:2022-04-08

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/32

    摘要: 本发明涉及一种负荷密集型智慧园区用户参与碳排放控制的能源调度方法,包括以下步骤:构建负荷密集型城市智慧园区的工业用户用能设备模型和碳排放模型;建立负荷密集型智慧园区工业用户用能优化的运行优化目标和约束条件,所述运行优化目标为电网交互的功率、燃料和碳排放最低;基于所述工业用户用能设备模型、碳排放模型、运行优化目标和约束条件构建优化模型,对该优化模型进行求解,获取最优的能源调度方法。与现有技术相比,本发明在能源调度的优化目标中加入了碳排放量,能提升用能方法的清洁性与能效比。

    一种配电网运行状态管控与评价方法

    公开(公告)号:CN109217311B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN201811320123.8

    申请日:2018-11-07

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种配电网运行状态管控与评价方法,包括以下步骤:1)对于电网运行状态的管控对象构建配电网运行状态管控的典型场景与管控业务体系;2)考虑多维指标对比和重要事件管控的不同管控实现形态在典型管控场景下的适应性与实现模式;3)考虑配电网运行健康状态和薄弱环节,构建适应不同典型供电区域的综合评价体系。与现有技术相比,本发明具有完善配电网运行状态监控能力、提升配电自动化系统建设应用水平、提升公司配电网综合管理精益化水平、提升经济效益等优点。

    一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN114264912A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111275582.0

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了配电网故障定位领域的一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法,包括:S1:根据有源配电网含有多种分布式电源的特征建立故障定位模型,其中包括:设置故障电流信息编码方案;建立开关函数以及形成模型评价函数。S2:对Jaya算法进行优化处理,其中包括:基于混沌理论优化变量位置迭代的随机数生成;个体编码的变量修正;S3:基于S1所述模型,通过S2的改进算法进行求解计算。根据所提方法可以实现针对不同分布式能源分布情况下单重、多重故障的故障定位问题,并且可以处理包含简单畸变信息的故障定位,有助于提升配电网发生故障时的故障区段定位速度,提高电力系统可靠性。

    一种基于CCP优化模型的配电网负荷恢复方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN114243706A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111268155.X

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/14 H02J3/32

    摘要: 本发明涉及一种基于CCP优化模型的配电网负荷恢复方法、装置和介质,计及可持续运行时间大于整个配电网停电时间的微电网,方法包括:计算微电网为关键负荷供电的时间上限值,根据微电网为关键负荷供电的时间上限值,建立配电网负荷恢复问题的CCP优化模型,该CCP优化模型的首要目标为最大化关键负荷供给的带有重要性权重的电能;次要目标为最小化恢复时关键负荷平均电压偏差的期望值;获取并将配电网拓扑和负荷信息载入该CCP优化模型中,计算得到配电网负荷恢复策略,用于配电网负荷恢复中。与现有技术相比,本发明具有准确性高、保证配电网安全运行等优点。

    一种基于两阶段求解策略的配电网负荷恢复方法和装置

    公开(公告)号:CN113937777A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111268135.2

    申请日:2021-10-29

    摘要: 本发明涉及一种基于两阶段求解策略的配电网负荷恢复方法和装置,用于对根据配电网负荷恢复问题建立的优化模型进行求解,方法包括:第一阶段:根据配电网信息,构建所有的配电网恢复路径,并通过优化模型对应的约束条件进行路径校验,最后评估每条配电网恢复路径的恢复可行性,从而建立由可行的配电网恢复路径构成的恢复策略表;第二阶段:根据配电网系统故障信息,对恢复策略表进行更新,然后将更新后的恢复策略表中的所有配电网恢复路径作为候选路径,根据优化模型,对所有候选路径进行线性整数规划求解,获取最优的配电网恢复路径。与现有技术相比,本发明优化了求解过程,能获取更精确的最优解,且完全可以适用于更加复杂的配电网模型。

    一种多维度多层级的韧性电网评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113868586A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111059436.4

    申请日:2021-09-10

    摘要: 本发明涉及一种多维度多层级的韧性电网评估方法和系统,方法包括:针对设备、配电网和输电网场景,分别获取韧性电网的设备参数、配电网参数和输电网参数,并通过三层评估指标体系,进行电网指标评估,从而获取综合评估结果;三层评估指标体系包括依次分层设置的综合评估指标层、六维评估指标层和细化评估指标层,综合评估指标层包括设备级、配电网级和输电网级,综合评估指标层中的每个指标均对应有一个六维评估指标层,六维评估指标层包括应变力、防御力、恢复力、感知力、协同力和学习力,六维评估指标层的每个指标均对应有一个细化评估指标层。与现有技术相比,本发明有助于建立更为精细化的评估指标体系,提高韧性电网评估的准确性。

    一种移动式储能参与的主动配电网故障恢复方法

    公开(公告)号:CN113364045A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110577198.X

    申请日:2021-05-26

    摘要: 本发明涉及一种移动式储能参与的主动配电网故障恢复方法,1)获取配电网中的MES的充放电状态、多类型的DG的出力负荷、储能装置的储能信息及不同类型的负荷;2)基于获取的各项数据构建移动式储能参与的主动配电网故障恢复模型;3)对模型通过二阶锥算法进行线性优化,获取混合整数二阶锥规划模型,在优化模型中计及不确定因素,进一步获取两阶段鲁棒恢复模型,并采用主子交互迭代方法求解两阶段鲁棒恢复模型;4)对两阶段鲁棒恢复模型通过主子问题交互迭代算法获取在满足最小经济损失条件下的最优故障恢复方案。与现有技术相比,本发明具有降低由于故障停电所带来的经济损失,降低停电负荷量等优点。