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公开(公告)号：CN118350546A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410540880.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种城市碳排放主要影响因素提取方法及相关装置，包括：获取包含用户具体运营信息和用户碳排放信息的高维碳排放信息，并对高维碳排放信息进行降维处理，得到降维数据；对降维数据进行超平面划分处理，得到若干具备相似用户特征的碳排放信息集；对各碳排放信息集进行线性映射处理，从而提取得到各碳排放信息集的特征；结合能源、经济以及社会构建碳排放影响因素评价体系；根据各碳排放信息集的特征从实际碳排放信息特征提取碳排放影响因素，基于碳排放影响因素评价体系对碳排放影响因素进行评价，根据评价结果确定碳排放主要影响因素。从而实现了对碳排放主要影响因素的提取。
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公开(公告)号：CN118195830A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410328814.1
申请日：2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请公开了一种企业用电管理方法、装置、终端设备及存储介质，其企业用电管理方法包括：获取目标企业的产值数据与用能数据；基于目标企业的产值数据与用能数据，分析得到目标企业的单位产值用能数据；在目标企业的单位产值用能数据满足预设条件的情况下，获取目标企业的用电优化关联数据，并基于用电优化关联数据与预设的企业用电优化模型分析得到目标企业的用电优化方案。基于本申请方案，可以实现对企业用电情况的甄别，并提出针对性的用电优化方案，以此优化目标企业的用电管理，有效提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN114513498B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111634955.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种文件传输校验方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过安全文件传输协议按照预设时间周期接收计量监测点发送的待校验计量监测文件，并在第一时间点根据当前已接收的计量监测文件确定第一待校验文件列表，在间隔预设时间后的第二时间点根据当前已接收的计量监测文件，确定第二待校验文件列表，将第一待校验文件列表和第二待校验文件列表对比得到的相同待校验计量监测文件，作为通过校验的计量监测文件。相较于传统的对每个文件进行单独校验的方式，本方案通过在两个时间点分别基于已接收的文件形成文件列表，并将对比得到的两列表中待校验计量监测文件的交集作为通过校验的计量监测文件，提高了计量文件的校验效率。
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公开(公告)号：CN117371154A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311659037.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/36 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种含M3C变频站选址定容的工分频互联系统电网规划模型，属于交直流电网规划技术领域。该模型适用于目前分频输电技术的发展需求，其目标函数针对M3C变频站的并网点和建设容量进行规划，得到考虑M3C变频站选址定容的工分频互联系统电网规划模型。
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公开(公告)号：CN117353338A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311659040.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明提供基于M3C的虚拟同步机主动支撑控制系统和装置，包括采用虚拟同步机控制策略，对分频电网的频率和电压提供主动支撑工频网侧控制的分频网侧控制单元；采用定模块电容电压及无功功率控制策略，控制工频侧无功功率并稳定模块直流电压的工频网侧控制单元；实现各子换流器间的动态能量平衡的子换流器能量平衡控制单元；实现子换流器中各桥臂的动态能量平衡的子换流器中桥臂间能量平衡控制单元；利用网侧外环控制、子换流器能量平衡控制和子换流器中桥臂间能量平衡控制中产生的电流基准值控制实际桥臂电流的桥臂电流控制单元。本发明构建了子换流器间和子换流器的桥臂间的均压控制体系，实现M3C换流器及整个系统的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117077330A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310858995.4
申请日：2023-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/24 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度约束的线路确定方法、系统、装置及存储介质，首先获取目标区域以及对应的关联数据，关联数据包括道路网数据、变压器点位数据、维修驻点数据以及建筑数据；对关联数据进行预处理得到标准化数据，然后，获取目标区域内的第一区域数据，并根据第一区域数据以及标准化数据生成单因素成本数据集，然后，对单因素成本数据集进行标准化，并进行累加操作得到综合成本栅格，然后根据综合成本栅格、目标点位置以及标准化数据得到变压器的成本距离数据，根据成本距离数据确定最优变压器，然后，根据最优变压器和目标点位置规划目标线路；降低工作量，提高线路确定效率；本发明实施例可广泛应用于电网选线优化设计方法领域。
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公开(公告)号：CN115591144B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211211278.4
申请日：2022-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 广东冠能电力科技发展有限公司
IPC: A62B35/00
Abstract: 本发明公开了一种上挂装置及其防坠装置，包括壳体，所述壳体的前端设置有可开合的夹具，所述壳体内设置有与所述夹具传动连接的传动机构，所述传动机构用于控制所述夹具的开合动作；所述壳体的底部设置有锁定机构，所述锁定机构用于锁定防坠装置；当需要上挂时，工作人员通过锁定机构将防坠装置的顶部进行锁定，从而防止防坠装置在悬挂过程中与本装置出现脱钩的问题；当需要下挂时，工作人员通过传动机构控制夹具张开，使防坠装置的顶部卡入至夹具内，随后再通过传动机构控制夹具收紧闭合，从而对防坠装置的顶部进行夹持，通过夹具对防坠装置进行夹持可提高防坠装置在转运时的安全性，避免防坠装置在运输时出现掉落的问题。
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公开(公告)号：CN116227953B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310518851.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06F18/214 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及输配电网规划技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的主配协同配网规划方法及系统，其方法通过根据配网结构信息对若干条待投建线路进行规划，生成多个场景来构建场景集，将每个场景输入至预设的配电网规划模型中进行求解，得到每个场景对应的全周期总成本，将每个场景以及其对应的全周期总成本为关联偶，构建数据集，将数据集划分为训练集和测试集，利用训练集对卷积神经网络进行训练，再利用测试集对训练好的卷积神经网络进行测试，输出卷积神经网络模型作为主配协同运行代理模型对所有待规划场景进行训练，得到对应的全周期总成本，并筛选出最优主配协同配网规划方案，从而提高了输配电网规划的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116258265A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310207904.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的新型电力系统短路电流在线预测方法，包括以下步骤：S1.分析新能源电源在不同控制策略下的故障输出特性，根据新能源电源的控制策略确定新能源电源的输出特性；S2.建立新型电力系统仿真模型，设置不同故障条件生成故障样本数据，提取故障前电力系统的运行状态数据以及故障后线路的短路电流数据，将数据进行归一化处理，并生成训练数据和标签数据；S3.构建BP神经网络，利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，利用训练数据及标签数据对BP神经网络进行迭代训练，获得训练好的BP神经网络；S4.获取新型电力系统的实时运行状态数据，进行归一化处理，并输入BP神经网络，输出新型电力系统故障时线路的短路电流。
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公开(公告)号：CN116227953A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310518851.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06F18/214 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及输配电网规划技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的主配协同配网规划方法及系统，其方法通过根据配网结构信息对若干条待投建线路进行规划，生成多个场景来构建场景集，将每个场景输入至预设的配电网规划模型中进行求解，得到每个场景对应的全周期总成本，将每个场景以及其对应的全周期总成本为关联偶，构建数据集，将数据集划分为训练集和测试集，利用训练集对卷积神经网络进行训练，再利用测试集对训练好的卷积神经网络进行测试，输出卷积神经网络模型作为主配协同运行代理模型对所有待规划场景进行训练，得到对应的全周期总成本，并筛选出最优主配协同配网规划方案，从而提高了输配电网规划的效率和准确性。
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