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公开(公告)号：CN116169728A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310183938.0
申请日：2023-02-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于新能源发电技术领域，公开一种基于最小汉明距离分析的新能源机群智能调控方法及系统；包括：获取目标新能源机群的历史数据，并对所述历史数据进行分组；针对每组历史数据进行二进制编码；获取目标新能源机群的当前时刻的数据以及下一时刻的功率控制指令；将目标新能源机群的当前时刻的数据进行二进制编码，并根据功率控制指令寻找中汇总功率所在分组；计算当前时刻目标新能源机群数据的二进制编码与所选历史数据二进制编码的汉明距离，将最小汉明距离对应的历史数据作为控制参考，依据所述控制参考对目标新能源机群进行调控。本发明一方面能够充分的利用历史的数据；另一方面能够快速的通过最少机组的控制，来达到功率调度调整的目的。
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公开(公告)号：CN115115211A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210724939.7
申请日：2022-06-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 一种多微网系统分层强化学习优化方法、系统以及存储介质，优化方法包括：将多微网优化问题分解为上下两层；构建提供各微网内的储能策略以及微网之间的功率交互策略的上层智能体模型；构建实现下层各微网基于上层储能策略以及功率交互策略对微网内设备出力自治优化，并向上层反馈优化目标值来指导上层策略更新的下层自治优化模型；协同训练下层自治优化模型与上层智能体模型；利用训练完成的下层自治优化模型与上层智能体模型根据系统状态即时给出调度策略。本发明将深度强化学习方法与传统数学规划法相结合，充分利用了强化学习法自适应能力强以及数学规划法求解精度高的优势，能够针对多微网优化问题实现高效求解，收敛速度和精度均有大幅提升。
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公开(公告)号：CN114819336A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210436140.8
申请日：2022-04-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于区域综合能源系统运行领域，公开一种多区域综合能源系统分布自治与协同优化方法及系统，所述方法，包括：采集各园区综合能源系统中的动态数据和静态数据，输入各园区综合能源系统预先建立的基于多智能体强化学习的园区综合能源系统自治运行模型，获得各园区综合能源系统中设备的控制策略；基于各园区综合能源系统中设备的控制策略，调用预先建立的演化博弈模型，获得区域综合能源系统的收购电价、零售电价，以及各园区综合能源系统之间的电量交易量和交易价格。本发明将区域综合能源系统的运行优化问题分为园区自治运行和区域协同优化两个阶段，利用综合能源系统实现多能互补互济，以提高区域综合能源系统的整体能效及供能可靠性。
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公开(公告)号：CN114784701A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210423150.8
申请日：2022-04-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明公开了一种配电网带电作业自主导航方法、系统、设备及存储介质，包括：获取配电网带电作业机器人的环境状态参数；将获取得到的配电网带电作业机器人的环境状态参数输入到训练后的配电网带电作业机器人的控制模型中，得配电网带电作业机器人的控制信息，根据所述配电网带电作业机器人的控制信息对配电网带电作业机器人进行控制，完成配电网带电作业自主导航，其中，所述配电网带电作业机器人的控制模型通过配电网带电作业数字孪生系统生成的环境状态参数样本进行训练，该方法、系统、设备及存储介质能够提高配电网带电作业的准确性。
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公开(公告)号：CN114778767A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210356828.5
申请日：2022-04-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种碳排放园区直接碳排放连续测量方法、装置、设备及介质，所述方法，包括：采集园区周边地面CO2分布图；采集园区CO2直接排放关联参数；将所述步骤园区周边地面CO2分布图、园区CO2直接排放关联参数输入训练好的融合了卷积网络以及全连接网络的BP神经网络，获得园区直接碳排放的实时测量结果。本发明通过采集高碳排放工业园区周边地面CO2实时浓度数据，厂区主要生产指标，厂区温度、风力，以及厂区上空二氧化碳浓度卫星监测数据，通过改进的融合了卷积网络以及全连接网络的BP神经网络，实现对高碳排放园区直接碳排放的连续实时监测。
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公开(公告)号：CN114603564A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210462455.X
申请日：2022-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： B25J9/16
摘要： 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种机械臂导航避障方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取机械臂当前的状态张量；将机械臂当前的状态张量输入预设的机械臂导航避障深度强化学习模型中，得到机械臂的决策动作轨迹；其中，所述机械臂导航避障深度强化学习模型，基于在模仿学习环境下以导航规划算法作先验指导进行预训练得到的初始机械臂导航避障深度强化学习模型构建得到；根据机械臂的决策动作轨迹，控制机械臂运行。基于导航规划算法作先验指导，使模型具备一定的基础隐性知识，能够使机械臂适应不同种类的障碍环境，能够快速训练并顺利迁移至实际环境使用，避免复杂的奖励体系构建，极大的提升了训练速度，降低资源消耗。
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公开(公告)号：CN114362158A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210023333.0
申请日：2022-01-10
申请人： 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/48 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , F24F11/46 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F110/10
摘要： 本发明公开了一种基于时变虚拟储能的建筑微网系统日前优化控制方法及装置，方法包括：考虑时变虚拟储能的建筑微网系统进行模型建立，分别构建时变建筑虚拟储能模型、屋顶光伏预测模型、及建筑微网系统除居民用电负荷之外的其他电负荷预测模型；针对建筑微网系统构建日前优化控制的目标函数，并对约束条件进行选取；通过MATLAB使用内点法进行求解，得到建筑微网考虑时变虚拟储能后的优化控制方案；基于得到的优化控制方案，安排建筑微网运行，达到最优运行的目的。装置包括：处理器和存储器。本发明将时变虚拟储能融入建筑微网系统优化控制模型中，更好的利用建筑围护结构的热惰性为建筑微网系统提供功率调节潜力，支撑光伏发电就地消纳。
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公开(公告)号：CN114204563A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111588049.X
申请日：2021-12-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本申请提出了一种面向电力物联网的通信网与配电网供需互动方法，涉及电力调度技术领域，其中，该方法包括：基于微电网基本负荷生成电力负荷曲线；设定可调控的基站发射功率；根据电力负荷曲线与基站发射功率的上下限，综合考虑配电网组成部分，得到需求侧资源调度策略。计及通信基站的多类型需求响应资源可与主网双向互动，微电网调度层能够对需求响应资源进行控制，起到降低电费、削峰填谷的作用，因此采用上述方案的本申请有效提升配网安全经济运行。
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公开(公告)号：CN113705067B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111266955.8
申请日：2021-10-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种微网优化运行策略生成方法、系统、设备及存储介质，包括：建立深度确定性策略梯度算法下的神经网络模型；以微网总运行成本最低以及新能源消纳程度最大为优化目标，基于分类经验回放机制，采用深度确定性策略梯度算法对神经网络模型进行优化；利用优化后的神经网络模型生成微网优化运行策略，该方法、系统、设备及存储介质计算的复杂程度较低，且不依赖新能源出力及负荷的精确建模。
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公开(公告)号：CN114006370A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111277178.7
申请日：2021-10-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种电力系统暂态稳定分析评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待暂态稳定分析评估的电力系统的参数；其中，所述参数包括线路拓扑连接矩阵和运行特征向量；将获取的参数输入预训练好的图神经网络模型，获取模型输出结果；基于模型输出结果完成电力系统暂态稳定分析评估。本发明方法，能够同时提取电网的运行特征和结构特征，对于电网变化的网络拓扑结构(如检修、停运等情况)具有较强的泛化能力；可自动提取不确定特征，具有源荷随机波动条件下电网稳定分析的能力；其稳定评估计算速度快，可实现海量、多类型故障下的快速评估。
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