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公开(公告)号：CN113705067B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111266955.8
申请日：2021-10-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种微网优化运行策略生成方法、系统、设备及存储介质，包括：建立深度确定性策略梯度算法下的神经网络模型；以微网总运行成本最低以及新能源消纳程度最大为优化目标，基于分类经验回放机制，采用深度确定性策略梯度算法对神经网络模型进行优化；利用优化后的神经网络模型生成微网优化运行策略，该方法、系统、设备及存储介质计算的复杂程度较低，且不依赖新能源出力及负荷的精确建模。
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公开(公告)号：CN113240156A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110413484.2
申请日：2021-04-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 一种架空输电线路舞动状态在线预测方法及系统，包括：获取待测时刻输电线路周围的气象数据以及输电线路的覆冰厚度、方向角度、风向角度、振动幅度；将待测时刻输电线路周围的气象数据及输电线路的覆冰厚度、方向角度、风向角度、振动幅度作为输入数据输入到预先构建的输电线路舞动在线预测模型中，预测得到输电线路在待测时刻的状态信息；输电线路舞动在线预测模型是基于最近邻居算法，根据输电线路周围历史的气象数据以及输电线路的历史覆冰厚度、方向角度、风向角度、振动幅度、状态信息作为初始邻居构建的，并利用预先设定的滑动窗口获取与输入数据时间最近的历史数据进行更新训练的。实现了预测样本的更新，提高了舞动状态预测的准确度。
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公开(公告)号：CN113221448A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110451315.8
申请日：2021-04-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 一种架空输电线路舞动数据的伪在线序列生成方法及系统，包括：利用架空输电线路舞动和未舞动时的温湿度归一化数据构建架空输电线路舞动和未舞动时对应的二维散点图；采用贪心思想优化的单位方格覆盖算法对架空输电线路舞动和未舞动时对应的二维散点图中的散点进行聚类，并将每个以方格形式聚类的结果作为一个状态；获取各状态间转移和各层间状态转移的泊松过程的参数；基于所述泊松过程的参数定义平稳分布函数；基于各状态间和满足平稳分布的连通性矩阵确定马尔科夫链的状态转移矩阵；基于所述状态转移矩阵生成伪在线序列；其中各层间状态包括：架空输电线路在舞动和未舞动时的状态。本发明基于马尔科夫链生成带序列的数据，提高了数据的完整性。
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公开(公告)号：CN112365061A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011270691.9
申请日：2020-11-13
申请人： 浙江电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开基于MMI技术、FCRBM模型和GWDO算法的电力负荷短期预测方法，所述预测方法包括以下步骤：基于MMI的数据预处理和特征值选择模块，具体包括：MI技术分析和MMI技术分析；基于FCRBM的训练和预测模块；基于GWDO算法的优化模块。本发明预测方法采用改进互信息技术对数据进行预处理与特征值选择，然后使用分解式条件限制玻尔兹曼机训练模型，最后使用遗传风驱动优化算法进行优化，有利于提高收敛速度，提高预测精度；实现了以相对较高的收敛速度对日前到提前一周的电力负荷进行高质量预测，用于对智能电网的辅助决策。
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公开(公告)号：CN111504447A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010296462.8
申请日：2020-04-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种指环式钢管塔微风振动监测装置及方法，该装置安装于钢管塔杆件上，包括：集成电路板(4)和与集成电路板(4)连接的多个风压传感器(3)；该装置为空心圆柱结构，在圆柱结构侧表面设有多个测压孔(2)；沿所述装置横向切面为圆环结构，多个风压传感器(3)和集成电路板(4)设置于内环与外环之间，且每个风压传感器(3)均靠近一个测压孔(2)设置；集成电路板(4)靠近内环设置；集成电路板(4)用于获取风压传感器(3)数据并对数据进行处理并发送给远端服务器；本发明弥补了专门针对钢管塔现状的微风振动监测装置，更加小型化、低功耗，可满足长期连续观测的需要，可同时实现气动力、振动响应的同步测量。
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公开(公告)号：CN115759478A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211615421.6
申请日：2022-12-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种基于合作博弈的微网群优化运行方法、装置、设备及介质；所述方法包括：对需求侧用户负荷量进行聚合，获得负荷需求；根据所述负荷需求，基于预先训练好的合作博弈机制下微网群运行优化模型进行分布式优化，获得基于合作博弈的微网群优化结果；输出所述基于合作博弈的微网群优化结果。本发明能够满足微网群能源协调交易；为进一步适应多主体数量多，需要考虑用户信息安全以及满足各主体利益最大化需求的微网群协同运行的场景，进行基于合作博弈的微网群优化运行，突破微网群复杂系统优化运行求解和分析技术，提升能源系统整体效率。
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公开(公告)号：CN116468561A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310190223.8
申请日：2023-02-24
申请人： 浙江电力交易中心有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京工业大学
发明人： 刘卫东 , 金骆松 , 汪向阳 , 赵雯 , 黄恒孜 , 吕瑞扬 , 曹瑞峰 , 徐旸 , 孙瑜 , 何阳 , 田家乐 , 周翔 , 贾兴 , 窦迅 , 周家哲 , 曹阳 , 袁浩 , 罗海峰 , 单茂华
摘要： 本发明公开了一种售电公司履约保函生成展示方法、装置、设备及介质，本发明提供的售电公司履约保函生成展示方法，根据售电公司履约保函保费率、第一条件、保险公司履约保函基金预期规模和售电公司总售电量的数值生成颜色可视化图；其中，颜色可视化图以颜色来代表行业内的等级范围。能够直观、清晰的对售电公司各项数据进行展示，明确各项指标在行业内的水平，对履约保函的制定依据进行展示。对各级售电公司履约保函的制定更加合理化，能够实现履约保函在电力市场约束售电公司售电规范，督促执行履约权责的实际效用。
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公开(公告)号：CN114723168A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210466764.4
申请日：2022-04-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于边云协同的多能微网群优化方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取边缘服务层反馈的优化评估结果和云层数据；根据所述优化评估结果和云层数据建立云端目标函数，并考虑云端运行约束，以最大运营收益为目标，进行区域内微网群系统的协同优化，得到最优能源交易量和最优能源调度量，进而计算多种能源的最优分配方案；下发所述最优分配方案至边缘服务层，用于边缘服务层协调内部能源重新分配，直至所有微网均达到运行最优。该方法实现微网群优化计算速度和配网运营效益的有效提升。
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公开(公告)号：CN112396225A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011273027.X
申请日：2020-11-13
申请人： 浙江电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种基于长短期记忆网络的短期电价预测方法,所述电价预测方法包括以下步骤：进行原始电价中的异常数据和缺失数据的周期性预处理；进行长短期记忆网络模型构建；进行长短期记忆网络模型训练，选择模型参数，建立短期电价的预测模型；进行短期电价预测，并对预测结果数据进行反归一化处理，获得实际电价预测值。本发明电价预测方法通过均值插补和小波变换对历史电价数据进行预处理，减少了训练集的噪声；基于长短期记忆网络预测模型，以历史影响电价因素数据为测试集进行短期电价预测，对市场参与者进行合理的交易决策，以降低成本、规避风险和提高利润率意义重大。
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公开(公告)号：CN114977160A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210600302.7
申请日：2022-05-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种微网群优化运行策略生成方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：基于单微网优化调度模型得到每个边缘端智能体未平衡电量状态，将微网群中相邻边缘端智能体的未平衡电量状态和市场出清信息作为内部不平衡功率信息；将内部不平衡功率信息输入预先训练的微网群优化运行策略生成模型中，生成第一微网群优化运行策略；基于所述微网群优化运行策略通过微网群中边缘端智能体之间能量拍卖互济互动的合作博弈方式，生成第二微网群优化运行策略，实现分布式新能源的整体消纳以及微网群的整体经济利益和每个主体利益最大化。该方法能够在保护用户隐私的基础上，实现在非完全信息下的分布式能量管理以及微网群的协同优化运行。
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