一种移动环境下的精确定位方法及装置

    公开(公告)号:CN103702411A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310535864.9

    申请日:2013-11-01

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种移动环境下的精确定位方法及装置,借助用户运动模型,判断无线信号指纹中过时的AP数据,并修正指纹库中与之对应的AP数据,以消除或减小过时的AP数据对定位精度的影响,提高定位精度。所述方法包括:接收终端设备发送的指纹消息,所述指纹消息携带所述终端设备的接收信号强度RSS信息;确定所述RSS信息中过时的接入点AP数据及非过时的AP数据;对指纹库里候选指纹中与所述过时的AP数据对应的AP数据进行修正,得到修正的AP数据,并与所述候选指纹中与非过时的AP数据对应的AP数据组成修正的候选指纹;根据所述候选指纹计算指纹相似度,确定所述终端设备的位置。本发明实施例主要用于对终端设备进行定位。

    一种无线信号指纹匹配方法

    公开(公告)号:CN103400115A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310309069.8

    申请日:2013-07-22

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种无线信号指纹匹配方法,包括如下步骤:S1、在指纹数据库中选定一条指纹记录Fk;S2、确定用户指纹Fu与Fk的公共表征AP;S3、计算各个所述公共表征AP的表征能力系数;S4、根据上述各个公共表征AP的接收信号强度差和所述表征能力系数,计算Fu与Fk的匹配距离;S5、更新k值,重复上述步骤,直至得到用户指纹Fu与指纹数据库中的所有指纹记录的匹配距离;S6、找出与用户指纹Fu的匹配距离最小且相邻指纹与用户指纹Fu的匹配距离满足一定阈值的指纹作为用户指纹Fu的目标指纹,对应的位置为用户位置。本发明利用圈定位方法,可以有效防止错误匹配的现象,提高匹配的准确度;利用鲁棒规约技术解决了由于AP的不稳定性造成的指纹匹配精度不高的问题。

Patent Agency Ranking