一种教学资源的分享方法和分享系统

    公开(公告)号:CN104599206A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201410830001.9

    申请日:2014-12-26

    Inventor: 袁晓露 王继良

    CPC classification number: G06Q50/20 G06F16/9038

    Abstract: 本发明涉及一种教学资源的分享方法和分享系统,包括控制终端、服务器和展示终端,所述控制终端,用于发送控制指令,所述控制指令用于调出所述服务器预存储的教学资源中的部分教学资源,以便将所述部分教学资源用于分享;所述服务器,用于接收所述控制指令,根据所述控制指令生成展示指令,将所述展示指令发送至所述展示终端;所述展示终端,用于接收所述展示指令,并根据所述展示指令展示对应的所述部分教学资源。控制终端基于网络远程调取服务器的教学资源,并远程控制展示终端展示调取的教学资源,实现了基于互联网的教学资源共享和远程控制教学资源的展示,提高了学生学习的互动性,打破了传统的本地化学习模式。

    一种保护隐私的基于云的实数向量距离计算方法

    公开(公告)号:CN104598835A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201410848315.1

    申请日:2014-12-29

    Inventor: 刘云浩 张兰

    Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的基于云的实数向量距离计算方法,该方法中用户A将隐私向量数据加密存放在云端,当用户B需要查询某个向量与云端向量的距离时,只需向云服务器上传加密的查询向量,云服务器计算获得隐私向量与查询向量之间距离的密文,发送给用户B,用户B对距离密文解密获得隐私向量与查询向量的距离。本发明中,消耗存储和计算资源最大的距离计算和向量存储任务都托管给云端,极大的减轻了移动计算端的负担,同时不会暴露任何包括计算结果在内的隐私向量或者查询向量给云或其他未授权方。该方法普适性好,任何的云服务都可以利用本发明在原有的搜索功能上将隐私保护服务作为可选服务项目提供给感兴趣的用户。

    一种无线传感器网络路由动态的判断方法和判断装置

    公开(公告)号:CN104581871A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410848917.7

    申请日:2014-12-29

    Inventor: 朱彤 马强 毛续飞

    CPC classification number: H04W40/24 H04W40/246 H04W40/36

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络路由动态的判断方法和判断装置。该判断方法,包括:将无线传感器网络中每个可追溯的父节点切换事件记录为并查集中的独立集合;当两个父节点切换事件满足预设的时空判断条件时,将两个父节点切换事件的独立集合进行合并,获得集合并集;获取并查集内的独立集合的根节点判断其对应的父节点切换事件为触发式父节点切换事件。记录每个可追溯的父节点切换事件为独立集合,将满足预设的时空判断条件的父节点切换事件进行合并,将剩余独立集合中根节点找出,通过挖掘无线传感器网络中链路的时空动态性,从而判断路由变化时的主动性和被动性。

    特定场景下的行人颜色提取方法

    公开(公告)号:CN103530879A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310481831.0

    申请日:2013-10-15

    Abstract: 本发明提供了一种特定场景下的行人颜色提取方法,首先使用公共行人样本库结合特定场景下采集到的行人样本库使用支持向量机训练出特定场景下的行人模型;然后对所述特定场景下拍摄的视频流采用混合高斯模型进行颜色建模和前景切割,得到能够区分背景和前景的前景二值化图。在前景二值化图在原始图像中标示出的区域中使用支持向量机结合的预先训练好的行人的模型和梯度方向直方图特征,不同缩放比下检索行人,合并检索出的相同行人目标,结合前景分割结果对合并结果准确提取行人的全部区域,对该区域提取颜色直方图,获取颜色信息。本发明能够自动地从某一场景下的摄像头拍摄的视频流中检测出行人,并提取出行人的颜色信息。

    不均衡感知数据下的移动应用分类方法

    公开(公告)号:CN103530373A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310481232.9

    申请日:2013-10-15

    CPC classification number: G06F17/30994

    Abstract: 本发明提供了一种不均衡感知数据下的移动应用分类方法,其首先通过次采样,从大量的负类带标签数据中采样出与正类样本数量一致的数据子集;然后利用无标签数据与带标签数据特征的相似性,对无标签数据进行基于相似度的采样,生成无标签数据子集;在每个带标签和无标签数据子集上,利用半监督学习方式训练得到一个子分类器;最后由多个子分类器集成为总分类器。本发明的优点是:可用于当前智能手机应用上的事件、活动以及背景的推断,使得设计的分类器可以适应实际感知数据中正类和负类数据数量不均衡的场景,为手机感知应用提供鲁棒准确的推断服务。

    一种检测终端设备放置位置所属介质材料的方法

    公开(公告)号:CN103344703A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310240769.6

    申请日:2013-06-17

    Abstract: 本发明公开一种检测终端设备放置位置所属介质材料的方法,包括如下步骤:A、终端设备通过内嵌的加速度传感器获取其振动所产生的加速度采样值,并对该加速度采样值进行频谱分析,根据分析结果判断终端设备放置位置所属介质材料的软硬程度。B、终端设备通过内嵌的声音传感器进行声音频谱图分析,根据分析结果对软硬度相似的介质材料进行区分。本发明仅依靠终端设备对加速度采样值和音频采样值的频谱分析,即可精确判断出终端设备处于何种介质材料上,而且计算方法简单,判断结果准确,具有很强的实际意义及推广价值。

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