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公开(公告)号：CN109587000B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201811354840.2
申请日：2018-11-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供了一种基于群智网络测量数据的高延迟异常检测方法及系统，包括：对原始数据集进行特征工程，去除异常值与缺失值，并将原始数据统一进行数值化与离散化；将包含相同特征的原始数据聚类为一个实例，计算对应权重并打上标签，作为输入决策树模型的基本单位；将预处理后的原始数据集随机采样生成多个子数据集，并对每个子数据集进行CART决策树建模得到子树；基于每个子树的拓扑信息与节点信息进行高延迟异常规则挖掘；基于树节点的样本子空间的网络延迟状况，对每条规则进行标定及置信度评分；将所有子树的规则挖掘结果进行合并，生成最终的网络高延迟异常检测结果。本发明提高了算法泛化性和鲁棒性，从而有效检测出高延迟网络异常。
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公开(公告)号：CN110853120A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910954321.8
申请日：2019-10-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T11/60
Abstract: 本发明提供了一种基于分割绘图法的网络布局方法、系统及介质，包括：图分割步骤：根据原始数据使用启发式算法对全图进行分割得到多个子图；块间布局步骤：根据分割结果，基于图布局的力引导模型生成子图的块间布局；子图布局步骤：使用力引导模型对子图分别布局，得到最优的子图布局；拼接步骤：根据子图的块间布局对子图进行拼接，得到初期成图；调整步骤：根据力引导模型对初期成图的布局进行调整，得到最优的全图布局。本发明基于分割绘图法对超大规模网络进行布局，大幅提高了网络布局算法可处理的数据体量，突破了网络可视化算法百万量级的壁垒。
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公开(公告)号：CN110248309A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910399871.8
申请日：2019-05-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于动态滑动窗的无线信号指纹恢复方法，具体步骤包括：对需要进行无线指纹预测的区域进行分割，使用滑动窗对分割之后的区域进行扫描，在滑动窗中使用一种用于无线信号指纹预测的快速收敛的Stiefel流形优化方法进行估计，在完成一遍扫描之后判断是有已经对所在区域完成了信号估计，如果没有则返回扫描步骤，利用之前扫描过程中得到的部分预测无线信号指纹对未完成区域进行预测，直到最终完成对整个区域的无线信号指纹的预测。本发明能够利用较少的数据对矩阵进行较大程度的恢复；能够应用于各种采样情况下，即使采样点稀疏也能够进行预测；本发明提供的方法相对于Grassmann流形方法来说能够更快实现收敛。
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公开(公告)号：CN105808729B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201610131343.0
申请日：2016-03-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种基于论文间引用关系的学术大数据分析方法，包括步骤1：对本地的论文数据集进行相应的分析和处理后在数据库中构建论文引用网络；步骤2：根据论文引用网络中的引用关系构建分析算法，通过该分析算法获得所述论文引用网络中节点的重要性及相互间的关系，并获得论文相对于中心论文的重要度；步骤3：将论文一对一的引用关系转化为引用方向的映射集和被引用方向的映射集，在所述论文引用网络中通过提取算法获得指定论文间的发展路径，并按照步骤2中获得的论文重要度来计算路径的重要度。本发明中的方法能够便捷地分析出数据库中论文的引用关系，并得到论文间的发展路径，提高了论文检索的精度。
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公开(公告)号：CN105763372B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610113133.9
申请日：2016-02-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种基于拓扑简化的数据中心网络的性能评估方法，通过仿真产生的模拟流量数据或真实网络流量集数据计算各时刻各交换机的第一类和第二类实时过载率；将各个交换机划分为若干组集合，设定集合映射规则以及对集合进行实时过载率计算及处理；根据计算得到的实时过载率确定单个交换机的最大承载能力，以及一组交换机的整体承载能力；根据承载能力将原先的网络结构简化为简化树这种更直观的网络结构并将整体网络假想为隧道结构并通过计算隧道中最窄线路来计算网络承载能力。本发明一方面充分考虑到延时和利用率的权衡问题，考虑到了不同流量情况下的性能情况，另一方面将一个数据中心网络的评估结果用一个非常简洁清晰的形式加以呈现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105722032B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610038577.0
申请日：2016-01-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于最优指纹上报策略的无线室内定位方法，包括如下步骤：在用户请求定位时，上传测得的信号强度指纹数据；服务器根据信号测量结果，查询指纹上报的数据库；服务器根据查询结果，判断是否要求用户继续测量；用户测量服务器指定的接入点信号强度后，将接入点的数据上传至服务器；服务器根据测量的接入点数据决定是否需要再次测量，直至测量的结果满足给定精度后，将结果返回至用户。本方法一方面有效利用额外的环境信息，提高不同位置的辨识度，另一方面解决了在不同位置信号强度指纹相同情况下的定位误差，从而有效地提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN106372147A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610757401.0
申请日：2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于文本网络的异构主题网络构建和可视化方法，包括：步骤1：基于原始数据集构建文本网络；步骤2：针对文本网路，构建基于主题模型的生成模型；步骤3：利用变分期望最大化算法构建生成模型的推断过程；步骤4：根据模型的推断过程，对文本网络进行训练，提取出词主题、文章主题以及主题之间的关系；步骤5：利用可视化工具展示异构主题网络。本发明构建了全新的异构主题网络，从而使得用户可以快速地建立对文本网络的认识。
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