-
公开(公告)号：CN110853120B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201910954321.8
申请日：2019-10-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T11/60
Abstract: 本发明提供了一种基于分割绘图法的网络布局方法、系统及介质，包括：图分割步骤：根据原始数据使用启发式算法对全图进行分割得到多个子图；块间布局步骤：根据分割结果，基于图布局的力引导模型生成子图的块间布局；子图布局步骤：使用力引导模型对子图分别布局，得到最优的子图布局；拼接步骤：根据子图的块间布局对子图进行拼接，得到初期成图；调整步骤：根据力引导模型对初期成图的布局进行调整，得到最优的全图布局。本发明基于分割绘图法对超大规模网络进行布局，大幅提高了网络布局算法可处理的数据体量，突破了网络可视化算法百万量级的壁垒。
-
公开(公告)号：CN113111869A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110368879.5
申请日：2021-04-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种提取文字图片及其描述的方法和系统，包括：从文件中抽取图片及其相关描述；判断图片中是否包含子图，若不包含子图则返回图片及其描述并结束；若包含子图则基于YOLO4模型进行目标检测，对子图进行识别切割；基于YOLO4目标检测模型检测子图的图片序号；基于CRNN算法，识别检测到的图片序号；根据图片序号信息对文本描述进行拆分及重新组合；将切割好的图片与其对应的文本描述匹配并返回。本发明可抽取文件中的图片及其描述，若图片中包含子图，则将子图进行切割并与其对应描述对齐，实现了将文件中的图片数据进行整理的目的。
-
公开(公告)号：CN112613273A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011490078.8
申请日：2020-12-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供了多语言BERT序列标注模型的压缩方法及系统，涉及BERT类模型的知识蒸馏技术领域，该方法包括：步骤1：基于Wordpiece算法从多语语料中抽取词表；步骤2：对多/单语言BERT教师模型、多语言BERT学生模型进行预训练；步骤3：基于人工标注的下游任务数据对多/单语言BERT教师模型进行微调；步骤4：利用多/单语言BERT教师模型对预训练后的多语言BERT学生模型进行残差知识蒸馏；步骤5：基于人工标注的下游任务数据对蒸馏后的多语言BERT学生模型进行微调。本发明通过残差学习和多对一的知识蒸馏方式，提高了学生模型的准确率和泛化程度，降低了多语言环境下BERT类序列标注模型部署所需的硬件资源。
-
公开(公告)号：CN111026895A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911212122.6
申请日：2019-12-02
Applicant: 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/54
Abstract: 本申请实施例提供一种数据可视化处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：对初始网络中各层位图的节点进行重叠去除，得到待处理网络；分别对所述待处理网络中的每层位图进行切片，得到各层位图的至少两个切片，所述至少两个切片均分布在预设窗口内，所述切片包括至少两个节点；在各切片上设置节点信息以及节点间的关联信息，得到多层切片；将所述多层切片保存为至少两个图片，对所述至少两个图片进行分层加载，以展示各图片对应的图形界面。本方案能够提高网络的绘制效率和网络的缩放效率。
-
公开(公告)号：CN118687747A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410729922.X
申请日：2024-06-06
Abstract: 本发明涉及一种待测模型的压力测量方法及装置，为解决现有传感器安装可能改变流场甚至破坏模型结构且只能获得单点数据，而普通压敏漆测量方法无法应对氧浓度急剧变化的技术问题，而提供一种激波管中待测模型表面压力全区域测量方法及装置。方法包括：1)获得静态标定曲线；2)获得参考光强Iref、参考压力Pref；3)获得动态标定光强I和动态标定压力P；4)获得动态标定曲线；5)对待测模型进行测量，获得光强数据；6)采用分段重构方法，利用静态标定曲线和动态标定曲线重构得到压力数据，完成测量。装置包括：激波管、设置在激波管壁面上的第一压力传感器、动态标定板，压力标定舱，以及同步机、高速相机、激发光源和数据采集处理模块。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114004204B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111263283.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/18 , G06V30/413 , G06V30/414 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于计算机视觉的表格结构重建与文字提取方法和系统，包括：步骤1：通过神经网络在PDF文档中识别并定位表格，得到表格所在的外框区域；步骤2：对PDF文档中的文字层进行解析，获取PDF文档中的文本间距；步骤3：根据框定的表格区域和本文间距，通过计算机视觉在表格区域内重建表格内框线结构；步骤4：根据表格内框线结构，从PDF文档中同位置处抽取文本信息；步骤5：根据表格内框线结构和对应文本信息，生成可编辑表格文件。本发明通过神经网络进行表格外框的识别，可以不通过人为给定表格外框区域，从而可以自动提取PDF文档中的所有表格，能够在无人监督的情况下批量提取大量PDF数据中的表格。
-
公开(公告)号：CN113807740B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111164434.1
申请日：2021-09-30
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F30/13 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 山岭铁路隧道涌水径流水文地质灾害风险评估系统，涉及地质灾害风险评估技术领域，针对现有技术中径流排放模拟技术计算出的模拟结果仅为表格形式，分析结果准确度低，进而影响施工进度，威胁施工人员的安全，还会对地表、地下水系产生扰动的问题，本申请可以系统的分析涌水从隧道口涌出后的走势，高精度还原涌水排放流径，从而全方位真实推演涌水排放场景。此外，本申请还通过构建星型层次结构—水文模型模拟结果叠加分析函数确定水文地质灾害风险等级评判方法，并以径流水文地质灾害风险等级渲染图的形式直观展示隧道涌水径流排放事件导致的隧址区水文地质灾害风险的范围和程度。
-
公开(公告)号：CN112613273B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011490078.8
申请日：2020-12-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供了多语言BERT序列标注模型的压缩方法及系统，涉及BERT类模型的知识蒸馏技术领域，该方法包括：步骤1：基于Wordpiece算法从多语语料中抽取词表；步骤2：对多/单语言BERT教师模型、多语言BERT学生模型进行预训练；步骤3：基于人工标注的下游任务数据对多/单语言BERT教师模型进行微调；步骤4：利用多/单语言BERT教师模型对预训练后的多语言BERT学生模型进行残差知识蒸馏；步骤5：基于人工标注的下游任务数据对蒸馏后的多语言BERT学生模型进行微调。本发明通过残差学习和多对一的知识蒸馏方式，提高了学生模型的准确率和泛化程度，降低了多语言环境下BERT类序列标注模型部署所需的硬件资源。
-
公开(公告)号：CN112199437A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011120062.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/26
Abstract: 本发明提供了一种基于星云图图间跳转的学术网络可视呈现方法及系统，包括：步骤M1：从数据库中获取学术网络的节点和连边，节点为论文，连边是论文之间的引用关系；步骤M2：根据学术网络的节点和连边设置节点颜色、尺寸以及连边的颜色、尺寸，并将节点、连边及相应属性存储在图文件中；步骤M3：图文件使用多进程并行的方式对学术网络进行布局，确定节点在二维空间的位置，并将位置信息添加到图文件中；步骤M4：将图文件中的内容存储在数据库中；步骤M5：根据数据库中的数据实时生成星云图，并使用图间跳转的方式完成学术网络星云图的前端可视呈现。本发明可将全领域中高引论文引领的海量学术网络快速完成可视呈现，使得知识结构直观可视。
-
公开(公告)号：CN111444348A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010124150.9
申请日：2020-02-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种知识图谱架构的构建与应用方法、系统及介质，包括：步骤1：通过对学术领域的实体进行定义与学术知识图谱的本体构建来完成知识建模；步骤2：进行实体对齐，即对于异构数据源知识库中的各个实体，找出属于现实世界中的同一实体；步骤3：利用基于规则的知识图谱推理方法来丰富知识图谱；步骤4：评估知识图谱架构--AceKG嵌入知识的几种最先进的方法；步骤5：评估知识图谱架构—AceKG网络表示学习的几种最先进的方法。本发明不仅提供纯净的学术信息，还为研究人员提供了一个大规模的基准数据集，为评估知识嵌入和网络表示学习方法提供了基础，为了丰富提出的知识图谱架构。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.03 seconds)
