公开(公告)号：CN105718528B

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201610029065.8

申请日：2016-01-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 谈兆炜 ,  毛宇宁 ,  刘长风 ,  刘兴邦 ,  张文斌 ,  赵璟浩 ,  宋振宇 ,  沈嘉明 ,  郭运奇 ,  王彪 ,  傅洛伊 ,  王新兵

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提供了一种基于论文间引用关系的学术地图展示方法，包括如下步骤：步骤1：利用聚类算法及分布式处理法将事先获取的论文引用关系数据进行聚类，并划分为多个社区；步骤2：分析多个社区的属性和含义，将相关的引用关系数据存入数据库中；步骤3：读取数据库中的引用关系数据并构建论文引用网络，利用可视化工具动态展现论文间的关系，找到目标论文；步骤4：在多个视角上展示论文间的引用关系，形成学术地图。本发明通过聚类算法分布式处理，对事先获取的论文数据进行聚类划分多个社区，并以动态可视化方式展现论文间关系，有效提高用户检索论文的效率。

公开(公告)号：CN105631018B

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201511016955.7

申请日：2015-12-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 沈嘉明 ,  宋振宇 ,  李世韬 ,  毛宇宁 ,  谈兆炜 ,  朱鸿儒 ,  王乐群 ,  郭运奇 ,  王彪 ,  傅洛伊 ,  王新兵

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种基于主题模型的文章特征抽取方法，包括：基于原始语料库构建文章的引用关系网络，构建主题模型的生成模型和参数联合表达式，根据所述生成模型构建主题模型的推断过程，对新语料库采样文章，根据采样文章的采样结果提取文章参数。本发明使用了文章引用网络以扩展传统的主题模型，从而提取出更加精确的文章特征。

公开(公告)号：CN105631018A

公开(公告)日：2016-06-01

申请号：CN201511016955.7

申请日：2015-12-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 沈嘉明 ,  宋振宇 ,  李世韬 ,  毛宇宁 ,  谈兆炜 ,  朱鸿儒 ,  王乐群 ,  郭运奇 ,  王彪 ,  傅洛伊 ,  王新兵

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30687

Abstract: 本发明提供了一种基于主题模型的文章特征抽取方法，包括：基于原始语料库构建文章的引用关系网络，构建主题模型的生成模型和参数联合表达式，根据所述生成模型构建主题模型的推断过程，对新语料库采样文章，根据采样文章的采样结果提取文章参数。本发明使用了文章引用网络以扩展传统的主题模型，从而提取出更加精确的文章特征。

公开(公告)号：CN105808729A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610131343.0

申请日：2016-03-08

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 谈兆炜 ,  刘长风 ,  周劲光 ,  杜佳俊 ,  骆铮 ,  毛宇宁 ,  沈嘉明 ,  王彪 ,  傅洛伊 ,  王新兵

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种基于论文间引用关系的学术大数据分析方法，包括步骤1：对本地的论文数据集进行相应的分析和处理后在数据库中构建论文引用网络；步骤2：根据论文引用网络中的引用关系构建分析算法，通过该分析算法获得所述论文引用网络中节点的重要性及相互间的关系，并获得论文相对于中心论文的重要度；步骤3：将论文一对一的引用关系转化为引用方向的映射集和被引用方向的映射集，在所述论文引用网络中通过提取算法获得指定论文间的发展路径，并按照步骤2中获得的论文重要度来计算路径的重要度。本发明中的方法能够便捷地分析出数据库中论文的引用关系，并得到论文间的发展路径，提高了论文检索的精度。

公开(公告)号：CN105808729B

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201610131343.0

申请日：2016-03-08

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 谈兆炜 ,  刘长风 ,  周劲光 ,  杜佳俊 ,  骆铮 ,  毛宇宁 ,  沈嘉明 ,  王彪 ,  傅洛伊 ,  王新兵

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供了一种基于论文间引用关系的学术大数据分析方法，包括步骤1：对本地的论文数据集进行相应的分析和处理后在数据库中构建论文引用网络；步骤2：根据论文引用网络中的引用关系构建分析算法，通过该分析算法获得所述论文引用网络中节点的重要性及相互间的关系，并获得论文相对于中心论文的重要度；步骤3：将论文一对一的引用关系转化为引用方向的映射集和被引用方向的映射集，在所述论文引用网络中通过提取算法获得指定论文间的发展路径，并按照步骤2中获得的论文重要度来计算路径的重要度。本发明中的方法能够便捷地分析出数据库中论文的引用关系，并得到论文间的发展路径，提高了论文检索的精度。

公开(公告)号：CN105718528A

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201610029065.8

申请日：2016-01-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 谈兆炜 ,  毛宇宁 ,  刘长风 ,  刘兴邦 ,  张文斌 ,  赵璟浩 ,  宋振宇 ,  沈嘉明 ,  郭运奇 ,  王彪 ,  傅洛伊 ,  王新兵

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/358 ,  G06F16/3325

Abstract: 本发明提供了一种基于论文间引用关系的学术地图展示方法，包括如下步骤：步骤1：利用聚类算法及分布式处理法将事先获取的论文引用关系数据进行聚类，并划分为多个社区；步骤2：分析多个社区的属性和含义，将相关的引用关系数据存入数据库中；步骤3：读取数据库中的引用关系数据并构建论文引用网络，利用可视化工具动态展现论文间的关系，找到目标论文；步骤4：在多个视角上展示论文间的引用关系，形成学术地图。本发明通过聚类算法分布式处理，对事先获取的论文数据进行聚类划分多个社区，并以动态可视化方式展现论文间关系，有效提高用户检索论文的效率。