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公开(公告)号：CN112085376B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010919766.5
申请日：2020-09-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于经纬度坐标和k‑means聚类算法的交通需求分析方法，该方法包括以下步骤：(1)设计居民出行调查表；(2)发放和回收居民出行调查表；(3)获取出发地点和到达地点的经度与纬度；(4)构建数据库，录入与交通需求有关信息；(5)对经纬度数据进行分析和检查；(6)计算出行距离，删除不合理数据；(7)运用k‑means聚类算法对起讫点进行聚类分析，划分交通小区；(8)调整交通小区划分方案；(9)构建OD矩阵。本发明在精准地获取出发地点和到达地点经纬度坐标的基础上，运用k‑means聚类算法划分交通小区并创建OD矩阵，可以快速高效地分析交通出行数据，更好地满足交通规划、设计与管理的工程实践。
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公开(公告)号：CN116798223A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310607140.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G06N3/006 , G06F18/2337 , G06F18/2323 , G06F18/2411 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于宏观基本图/FCM聚类的子区划分及状态识别方法，涉及交通控制技术领域，包括以下步骤：通过仿真或实际调查获得路段数据、通过ACO蚁群算法和模糊C均值算法进行子区划分、通过路网MFD理论对子区划分进行量化评价、通过NJW谱聚类和SVM对路网交通状态等级进行划分和识别；从而构建了基于Vissim软件的高密度路网仿真环境，分析了路网子区划分与评价方法，提出了路网交通状态等级划分与识别方法，有助于制定路网边界的交通控制策略。
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公开(公告)号：CN110580404B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910993871.0
申请日：2019-10-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于城市多模式交通网络的网络运能确定方法，首先以城市多模式交通网络为研究对象，分析城市多模式交通网络的供给特性，进而基于超级网络构建城市多模式交通网络的网络拓扑结构和路段阻抗函数，然后基于随机用户均衡模型以出行者出行费用最低为目标建立多模式交通网络分配模型，并采用连续权重平均算法求解分配模型，最后通过计算城市多模式交通网络中各子网络的流量分配结果，归纳总结出基于城市多模式交通网络的网络运能确定方法。本发明可以根据分配结果有针对性地提出缓解局部网络拥堵问题的对策，为提升局部网络互补能力和整体交通系统的潜在效能提供优化方法支撑。
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公开(公告)号：CN114298379A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111477938.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于仿真优化的自动代客泊车停车场布局优化方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法包括以下步骤：设置自动代客泊车停车场设计面积、设计长宽比、停放需求量、车辆期望到达时间间隔、车辆平均停放时长。根据设置参数，随机生成进出停车场的车辆序列，利用车辆序列及给定的车位分配策略、车辆离场策略及重定位策略，构建仿真模型，模拟自动代客泊车停车场运行过程，并输出时空效率及服务能力评价参数。根据仿真模型输出的评价参数，构建布局优化模型，求解布局优化模型，得到自动代客泊车停车场的最优布局方案并进行方案评价。本发明综合考虑自动代客泊车停车场的时空效率及服务能力，定量优化自动代客泊车停车场的布局。
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公开(公告)号：CN109242185B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201811050877.6
申请日：2018-09-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种小汽车向小汽车换乘地铁出行转换的阈值确定方法，步骤是：基于SP&RP调查，调查出行者的个体信息及出行方式选择信息；采用NL模型构建组合出行效用模型；将两种出行方式的出行效用方程相减，建立出行效用的差值不等式；将NL模型中以个体为单位出行者特性变量转化为以群体为单位的特性变量，并计算群体特性变量值；检验不等式中出行方式特性变量与出行特性变量的相关性，若变量之间存在线性关系则应用回归分析，若不存在则确定当各变量达到何种阈值时，出行者会选择出行转换。此种方法可为城市交通规划、设计和管理部门提供科学判定长距离出行条件下出行者对单一、组合出行方式选择规律，进而优化交通设施资源配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113593289A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110713314.6
申请日：2021-06-25
IPC: G08G1/14
Abstract: 本发明公开一种基于停车区可用状态感知泊位集约利用调度方法与系统，通过以泊位利用集约化最大为目标建立调度评价约束条件；获取车辆泊区数据，对所述车辆泊区数据进行泊位分配运算处理，以获得泊位分配矩阵函数：在所述调度评价约束条件下求解所述泊位分配矩阵函数以获得泊位分配结果，并根据所述泊位分配结果进行泊位分配。这样，从泊车秩序、停泊空间、车辆干扰三个方面，集约化利用停车区泊位，并缓解停车区附近停车冲突与拥堵问题、充分利用停车区泊位，避免停车区成为城市道路网络的一大拥堵点，特别是在需求高峰期。该系统不仅有效将泊位利用集约化，并规避了现有研究出现的一系列附生问题(诸如停泊冲突、多车竞争一个泊位、泊位响应不及时、停泊空间狭窄和停泊车辆间的相互干扰)，还可以有效避免驾驶员无效盲目地停车巡航；同时，该系统建立了直观有效的评价体系，可以精准地评价该系统在实践应用过程中的效益。
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公开(公告)号：CN112365709B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011109569.3
申请日：2020-10-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种典型路内停车泊位的低碳配置优化方法，属于交通系统规划技术领域。方法包括先获取已设置和拟设置路内停车的路段的各项数据，对于具备数据收集条件的交通环境，利用碳排放量计算模型，采用碳排放比较法进行低碳路内停车优化配置，对于数据收集困难的交通环境，利用碳排放量计算模型，采用饱和度坐标法进行低碳路内停车优化配置，最后对优化前后的停车配置方案进行低碳减排效果的评价。本发明的低碳配置优化方法，不仅能够对路内停车的配置和优化环节提供参考，且配置优化的结果表明本发明能够有效降低城市的路内停车碳排放总量，对城市的交通减排和总体节能减排都有积极的意义。
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公开(公告)号：CN113299107A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110498844.3
申请日：2021-05-08
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明公开了一种多目标融合的交叉口动态车辆网联速度引导控制方法，根据车辆及道路信息，设定合理的初始车辆预测范围，制定车辆运行过程中多目标融合下的目标函数；采用滚动时域的模型预测控制的方法，将智能网联环境下的所有自动驾驶车辆进行动态车队划分，并优化车队的运行效率并保障车队运行的安全性与稳定性；采用二次规划求解的方法，求解车辆的控制变量与状态变量在多目标融合后的优化结果，并给车辆运行提供动态速度建议。本发明可以有效弥补现有车辆网联速度引导控制方法的缺陷。
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公开(公告)号：CN112419716A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011267068.8
申请日：2020-11-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道站点换乘影响区内的共享单车设施布局配置方法，包括以下步骤：步骤1、确定轨道交通站点换乘影响区；步骤2、预测换乘影响区内共享单车设施备选点的位置和初始配车量；步骤3、确定出行者在进行换乘方式选择时的影响因素，并构建换乘成本函数；步骤4、根据步骤3构建的换乘成本函数，建立基于设施备选点位置和初始配车量的双层规划配置模型；步骤5、求解双层规划配置模型，确定共享单车设施点配置方案；配置方案包括被选中共享单车设施备选点的位置、配车量。本发明有效提升公共交通系统的微循环效果。
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公开(公告)号：CN109887294B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201910274849.0
申请日：2019-04-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多源数据融合的道路平面交叉口交通量分析方法，包括如下步骤：识别具有相似性的安装卡口系统的交叉口i和临时拍摄视频录像的交叉口j，匹配进口道；确定分析时间段AInt和视频录像时间段VInt；计算交叉口i在时间段AInt和VInt的交通量；计算交叉口i的交通量变化系数；计算交叉口j在时间段VInt的交通量；计算交叉口j在时间段VInt的交通组成和转弯比例；计算交叉口i在时间段AInt按照运动方向和车辆类型划分的交通量；计算交叉口j在时间段AInt的交通量。本发明充分考虑了交通流的时变特征，通过融合不同数据采集方法，提供更加丰富详实的数据，更好地满足交通工程的实际需求。
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