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公开(公告)号：CN117219909A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311283937.X
申请日：2023-09-28
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能国际工程技术有限公司
发明人： 杨超然 , 刘明义 , 裴杰 , 曹曦 , 林伟杰 , 宋太纪 , 杨印廷 , 郭敬禹 , 陈志强 , 景晓华 , 曹琛 , 曹传钊 , 李启永 , 李西哲 , 雷浩东 , 成前 , 平小凡
IPC分类号： H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/627 , H01M10/635 , H01M10/6567 , H01M10/6568 , H01M10/655
摘要： 本发明提供一种储能电站的热管理系统及方法，获取储能电池的温度，当储能电池的温度低于预设温度值时，利用内循环系统中的换热介质，在与外热循环系统中的换热介质进行热交换后加热储能电池，当储能电池的温度高于预设温度值时，利用内循环系统中的换热介质，在与外冷循环系统中的换热介质进行热交换后冷却储能电池，根据电池室的温度，利用外冷循环系统或外热循环系统输出的换热介质与电池室进行热交换，使电池室保温，在本方案中，利用能耗较低的外冷循环系统和外热循环系统，对储能电池进行加热或冷却，再结合环境温度控制系统对电池室保温，避免使用空调或者电加热等高能耗方式，从而实现提高热管理效率，降低成本节约能耗的目的。
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公开(公告)号：CN116832368A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310797171.0
申请日：2023-06-30
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本公开提出了一种储能电站的消防系统，涉及智能消防技术领域，包括：舱内压缩空气泡沫发生装置、舱外压缩空气泡沫发生装置、多个第一复合探测器和第二复合探测器、消防主机、数据集中器，数据集中器用于接收第一复合探测器和第二复合探测器传输的第一电池状态数据和第二电池状态数据，并根据第一电池状态数据和第二电池状态数据，向消防主机发送对应的第一控制信号；消防主机用于在接收到第一控制信号之后，对舱内压缩空气泡沫发生装置和舱外压缩空气泡沫发生装置进行控制。由此，通过在储能电站内安装的消防系统，能够对火灾自动检测、报警，及时发现和报告火灾，控制和灭火，防止火灾蔓延和事故扩大，误触发的可能性小。
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公开(公告)号：CN116350973B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310645603.6
申请日：2023-06-02
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本申请提出一种电池舱消防控制系统、电池舱及电池舱消防管理方法，系统包括舱内灭火发生装置，其中，舱内灭火发生装置设置于储能电站的电池舱内，用于向电池舱中处于热失控状态的目标电池包输送灭火泡沫，以实施灭火；其中，目标电池包处于热失控状态。由此，可以实现对电池舱的独立消防，并可以实现对电池舱中的PACK级精准消防，提升消防效率，以及可以有效降低灭火剂配备量及使用量，降低电池舱的无用消防损失。
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公开(公告)号：CN115864479B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310155348.7
申请日：2023-02-23
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华清储创科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种储能单元系统，该系统包括：电池系统、变流系统、辅助系统和储能单元管理系统；所述储能单元管理系统，对电池管理系统、功率变换系统和就地控制系统的核心控制系统进行融合；所述储能单元管理系统分别与所述电池系统、所述变流系统和所述辅助系统通信连接；所述储能单元管理系统，响应厂站的调度指令，根据所述调度指令控制所述电池系统、所述变流系统和所述辅助系统。本申请提出的储能单元系统，整合优化了通信、数据资源和控制逻辑，提高了储能系统的稳定性，保障了储能系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116288234B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310542209.X
申请日：2023-05-15
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 中国华能集团香港有限公司
摘要： 本发明公开了一种MoS2‑Pd氢敏材料及其制备方法，其制备方法包括如下步骤：在基体上生长MoS2薄膜；制备导电基底；将基体上的MoS2薄膜转移至导电基底上，得到负载有MoS2薄膜的导电基底；配制氯化钯盐酸溶液作为电镀液；将负载有MoS2薄膜的导电基底浸入电镀液中，在恒电位下进行电化学沉积后，再浸入去离子水中去除残留电镀液，即得所述MoS2‑Pd氢敏材料。本发明中采用电化学沉积方法将Pd纳米颗粒沉积在MoS2薄膜上，Pd纳米颗粒与MoS2薄膜之间作用力强，可以克服Pd在吸氢、释氢过程中的易脱落问题；且整个制备过程绿色无污染、且无损。
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公开(公告)号：CN116008814B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310302997.5
申请日：2023-03-27
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/36 , G01R31/382 , G01R31/3842
摘要： 本发明涉及电池技术领域，尤其是指一种浸没式冷却电池热失控性能测试系统及方法。本发明所述的浸没式冷却电池热失控性能测试系统，可通过电池充放电控制测试模块对电池进行过充引发热失控，并实时采集引发热失控前后的电池电压数据和电池电流数据；利用温度采集模块可实时采集引发热失控前后在电池表面和冷却介质中预设的多个测温点的温度数据；实现了对浸没式冷却电池热失控过程的可视化和实时监测，有效表征了电池热失控前后的电压、温度等参数，数据可靠。
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公开(公告)号：CN116047311B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310201342.9
申请日：2023-03-06
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/382
摘要： 本申请提出了一种储能电池剩余寿命的在线预测方法及其装置，涉及电池技术领域，通过获取多个相同的采样储能电池分别在不同采样充放电深度下的储能电池采样数据以建立储能电池的能量衰减率、累计放电能量、充放电深度之间的映射关系；获取目标储能电池从首次放电到当前时刻在每次放电过程中的单次放电深度和单次累计放电能量，并结合映射关系，获取目标储能电池的单次能量衰减率和平均单次能量衰减率；根据每次放电过程对应的单次能量衰减率获取目标储能电池的当前能量衰减率；获取目标储能电池的预设最大能量衰减率，并结合当前能量衰减率和平均单次能量衰减率获取目标储能电池的剩余寿命。本申请实现了对储能电池剩余寿命的准确在线预测。
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公开(公告)号：CN115798631B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310076188.7
申请日：2023-02-07
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G16C20/30
摘要： 本申请提出的预测Li2S脱锂分解势垒的方法、装置及存储介质中，构建Li2S分子分解前吸附模型，基于Li2S分子分解前吸附模型，构建Li2S分子脱锂分解后吸附模型，计算Li2S分子分解前吸附模型和Li2S分子脱锂分解后吸附模型，分别对应的Li2S分子分解前吸附模型能量和Li2S分子脱锂分解后吸附模型能量，基于Li2S分子分解前吸附模型能量和Li2S分子脱锂分解后吸附模型能量，利用目标脱锂分解势垒预测模型对Li2S分子的脱锂分解势垒进行预测，得到Li2S脱锂分解势垒。由此可知，本申请通过目标脱锂分解势垒预测模型快速筛选出高效的双原子催化剂种类以降低Li2S脱锂分解势垒，进而降低Li2S脱锂所需电压，增强与Li2S与正极材料的适配度，有利于Li2S与更多的正极材料匹配，扩大其应用范围。
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公开(公告)号：CN115876255A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310052588.4
申请日：2023-02-02
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 中国华能集团香港有限公司
发明人： 平小凡 , 刘明义 , 曹曦 , 曹传钊 , 林伟杰 , 宋太纪 , 雷浩东 , 孙周婷 , 成前 , 杨超然 , 赵珈卉 , 段召容 , 白盼星 , 刘承皓 , 王璐瑶 , 郭敬禹 , 陈志强 , 张建府
摘要： 本申请提出一种电池储能电站的氢气、温度复合监测方法及装置，其中，方法包括：基于部署每个监测单元中的电池表面上的一组光纤，获取每个监测单元中至少一个监测点的第一温度和第二温度，并分别根据各监测点对应的第一温度与第二温度的差值，确定各监测点的氢气浓度。从而实现了对电池储能电站细粒度的温度和氢气浓度的监测，提高了温度和氢气的准确性和时效性，降低了大数量级的电池储能电站温度和氢气监测的成本与部署难度。
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公开(公告)号：CN114386537B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210290668.9
申请日：2022-03-23
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27
摘要： 本公开提供了一种基于CatBoost的锂电池故障诊断方法、装置及电子设备，涉及故障诊断领域。具体步骤为：检测并获取锂电池历史的动态数据、静态数据和故障类别数据，并进行数据清洗；根据各故障类别的样本数量进行样本扩增；提取所述样本中所述动态数据和静态数据的特征，获取第一特征数据；对所述第一特征数据进行主成分分析，并进行标准化处理，获取第二特征数据；根据所述第二特征数据训练故障诊断模型。本公开通过获取锂电池的动态数据和静态数据并对样本较少的故障类别进行样本扩增，实现了对故障类别的检测，提高了模型的检测能力。
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