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公开(公告)号：CN102270207B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201010196406.3
申请日：2010-06-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种面向在线多媒体信息挖掘的数据缓存方法和系统。所述方法，包括下列步骤：在内存中为在线多媒体信息分配缓冲池，所述缓冲池由预设的长短不同的接收缓冲区组成；根据捕获的在线多媒体信息的长度属性信息，申请相应缓冲区存储多媒体数据；为所述捕获的在线多媒体信息建立已接收数据信息链表，采用有序链表方式记录已接收的多媒体信息；查询所述已接收数据信息链表，向所述缓冲区中存储多媒体数据。
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公开(公告)号：CN101715004B
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN200910237595.1
申请日：2009-11-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向网络视频的分布式采集方法和系统。所述方法，包括下列步骤：利用预先定制的正则表达式与每一个视频网页的统一资源定位符进行匹配，识别出可能包含视频的网页；从视频网站并行下载所述可能包含视频的网页，分别对下载的所述可能包含视频的网页进行网页结构分析，识别出有效的视频网页的链接地址，并将所述网页结构分析结果合并后存储；根据所述有效的视频网页的链接地址，获取所述有效的视频网页中隐藏的视频的链接地址，并分析所述视频的链接地址以获取真实的视频的链接地址，下载并存储所述真实的视频的链接地址对应的视频。
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公开(公告)号：CN101625695B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200910091375.2
申请日：2009-08-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及Web视频页面的复杂命名实体的抽取方法及系统，方法包括：步骤1，对于Web视频页面集合中的每个Web视频页面，从Web视频页面中抽取有效文本信息，有效文本信息组成视频文本，所有视频文本组成训练集合；步骤2，对Web视频页面进行归类，选择类别，对于每个被选的类别设置引导词，从训练集合中选择同引导词相关并且在类别内均匀分布在类别间集中分布的词为特征词；步骤3，从训练集合中提取出同特征词相关的词为候选复杂命名实体，按候选命名实体相关的特征词同类别的关联度，为各个被选类别从候选命名实体中选择对应的复杂命名实体。本发明能够不需要经过长时间的模型训练而从Web视频页面中提取复杂命名实体。
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公开(公告)号：CN102522045A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110432327.2
申请日：2011-12-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于社会信息的网络视频在线地理定位方法，其特征在于，包括：步骤100，将全球地区划分成网格，使网格的每一个区块对应一个地区；步骤200，输入待定位的视频，获取视频的网格；步骤300，建立所述视频的相似度矩阵W；步骤400，利用步骤300的视频相似度矩阵，通过标签传播算法将已标记视频数据的标签根据相似度，联系传播给未标记的视频数据；步骤500，标签传播算法收敛后，得到了待定位的视频V在每个地理区块的分布情况，其中具有最大分布值的地理区块为待定位的视频V的地理区块，同时显示预测的地理区块。
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公开(公告)号：CN101739561B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN200810226266.2
申请日：2008-11-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种电视台标训练方法和识别方法，该电视台标训练方法包括：1)根据帧差法确定训练视频中台标的外接矩形；2)对所述台标的外接矩形进行边缘检测，得到台标的边缘点；3)根据所述台标的边缘点，计算台标的距离变换矩阵Df。根据该电视台标训练方法得到的特征，在识别过程中不需要通过连续的多帧视频信息来确定台标在视频中的位置，只需要待检测视频的单帧视频信息；且在台标形状和大小有微小变化的情况下，仍能成功识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102075753A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110007133.8
申请日：2011-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明提供一种视频编解码中去块滤波方法，在对宏块进行滤波时，亮度边界处理顺序为右边第4条、右边第3条、右边第2条、上边第1条、上边第2条、上边第3条、上边第4条、右边第1条；色度边界处理顺序为右边第2条、上边第1条、上边第2条、右边第1条。本发明的方法可以利用更多的空闲处理单元，使得同步耗费相比于现有技术明显减少；另外，各个宏块在滤波前，只需要和更少的宏块进行同步通信，减少了额外操作，进一步加快了整体滤波速度。
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公开(公告)号：CN101072355B
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN200610078900.3
申请日：2006-05-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
Abstract: 本发明公开了一种对图像帧进行编码时的加权预测运动补偿方法。该方法包括：1)判断是否本帧中所有宏块都不需要使用加权预测运动补偿；2)如果当前帧相对于前一帧有亮度变化，则分别以两帧中对应位置的宏块为基本单位，以使亮度变化最小为条件计算当前帧各个宏块的加权预测参数α和β，其中α表示对比度的变化，β亮度变化；3)判断是否对当前帧中的所有宏块都使用加权预测运动补偿并且在码流语法中进行标注；4)如果本帧中有部分宏块使用加权预测运动补偿并在帧层标注，5)对每个宏块标识该宏块是否需要亮度补偿；6)宏块级的亮度补偿。
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公开(公告)号：CN101453575B
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN200710178831.8
申请日：2007-12-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N5/278
Abstract: 本发明提供一种视频字幕信息提取方法，包括：对需要提取字幕的视频图像进行预处理；对预处理后的视频图像进行多尺度的字幕区域检测，得到代表字幕区域大小与位置的矩形块；利用所述的矩形块，对检测到的字幕区域进行分割；对分割得到的字幕区域增强对比度；采用K均值聚类的方法实现对字幕的提取。本发明对字幕的不同语言类型、字体、尺寸以及视频节目类型都具有通用性；具有字幕区域检测和文字识别准确率高，速度快的优点；在字幕区域检测时不需要进行模型的训练，减少了模型训练不好影响预测结果的可能性。
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公开(公告)号：CN101394522B
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN200710122018.9
申请日：2007-09-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种视频拷贝的检测方法和系统。该方法包括下列步骤：将查询视频和被检测视频转化为统一格式的数字视频；对所述查询视频和被检测视频进行视频结构分析，分割视频中的镜头，提取关键帧；对被检测视频的关键帧建立索引，利用查询视频的关键帧在索引中进行视频拷贝的初步查找，得到与查询视频的关键帧具有相似内容的被检测视频，并将这些被检测视频作为下一步匹配的备选视频；计算查询视频的关键帧和备选视频的关键帧序列之间的相似度，对关键帧序列进行匹配，确认视频之间的相似度，相似度高的视频作为查询视频的拷贝视频源。其减小视频拷贝检测的搜索空间，有效提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN101719275A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910237737.4
申请日：2009-11-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及图像特征点提取和实现方法、图像拷贝检测方法及其系统，所述图像特征点提取方法包括：步骤1，在被提取图像对应的低尺度图像上检测Harris角点，获得候选特征点集合；步骤2，对所述候选特征点集合中的每一个候选特征点，计算所述候选特征点在所述被提取图像对应的多个高尺度图像下Hessian矩阵的DET值，根据所述DET值去除所述候选特征点集合中的误检点，获得所述被提取图像的特征点。本发明能够提高检测速度，满足实时性要求。
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